[發明專利]一種基于場景上下文的人機多輪對話模型構建方法

有效

• 申請號: 201711415719.1
• 申請日: 2017-12-25
• 公開（公告）號: CN108170764B
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發明（設計）人: 武星;杜智康
• 申請（專利權）人: 上海大學
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/211
• 代理公司: 上海上大專利事務所(普通合伙) 31205
• 代理人: 陸聰明

1.一種基于場景上下文的人機多輪對話模型構建方法，其特征在于，具體步驟如下：

a)定義詞語、問答句、場景三種上下文的抽象表示概念；

b)基于上述三種上下文提取的方法，將原始問答庫訓練為多個場景表示的問答場景知識庫；

c)對于輸入的問題首先獲取其上述三種上下文的抽象表示，再進行場景匹配，提取場景中的問答句上下文序列并結合當前問句上下文，組成新的問答句上下文序列以生成合理應答；

所述步驟a)具體為：在一個時間段內的對話過程中存在多個場景的切換，將對話過程劃分為多個場景，每個場景由多個問答句組成，它們包含用于描述場景的重要信息；問答句又由有序的詞語組合而成，詞與詞之間的相互關系，是對問答句內容的重要描述；人機多輪對話模型需要提取三種上下文表示：詞語上下文、問答句上下文以及場景上下文，這些上下文信息均由高維的向量表示；詞語上下文包含了詞語的基本含義以及詞與詞之間的相似度關系，含義越相似的詞語，在上下文向量空間中距離越相近；問答句上下文是詞語上下文序列的高層次表示，它隱含了問答句中各詞的含義、以及詞與詞之間的相互作用關系，在問答句上下文向量空間中，含義越相似的問答句，其上下文向量空間中的距離就越相近；場景上下文是對一個場景中的問答句上下文序列的更高層抽象表示，它隱含地表達了一個場景中所有問答句上下文的信息，不同的場景上下文內容不同，其場景上下文的表示也有所差異；

所述步驟b)具體為：原始的問答庫只是簡單的一問一答形式的文本，基于步驟a)中三種上下文獲取的方法，將整個問答庫整理為多個場景，獲取每一個問答的詞向量、句向量，以及每一個場景的場景上下文向量，使整個問答庫按場景劃分，各場景以場景上下文向量的距離區分，每個場景存在已經訓練好的問答句上下文表示，從而構建問答場景知識庫；

所述步驟c)具體為：人機對話系統中存在兩個場景庫，一個是在整個對話過程中逐步產生的對話場景庫，另一個是問答庫中固定的場景庫；對于新的輸入，首先提取其三種上下文表示，然后從對話場景庫中匹配場景，若無法匹配到最佳場景，再從問答庫中匹配場景；匹配完畢后，系統抽取出該場景下的所有的問答句上下文序列，結合當前問句上下文組成新的問答句上下文序列以生成合理應答。