[發(fā)明專利]一種基于衛(wèi)星遙感影像的赤潮滸苔一體化監(jiān)測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711413512.0
• 申請日: 2017-12-24
• 公開（公告）號: CN108253943B
• 公開（公告）日: 2020-08-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王瑋哲;鄒同元;丁火平;李娜;馬亞斌;高濤;邵靖凈
• 申請（專利權(quán)）人: 航天恒星科技有限公司
• 主分類號: G01C13/00
• 分類號: G01C13/00
• 代理公司: 北京善任知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11650
• 代理人: 高杰;陳艷

1.一種基于衛(wèi)星遙感影像的赤潮滸苔一體化監(jiān)測方法，其特征在于，包括如下步驟：

輸入監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的影像數(shù)據(jù)，獲得赤潮滸苔遙感信息待處理數(shù)據(jù)；

分別利用赤潮遙感信息提取算法和滸苔遙感信息提取算法對所述待處理數(shù)據(jù)提取，獲得赤潮/滸苔遙感信息提取結(jié)果；

基于所述赤潮滸苔遙感信息提取結(jié)果結(jié)合監(jiān)測需求區(qū)域使用二值圖像計算赤潮/滸苔的覆蓋面積，以及利用散點抽稀方法基于赤潮滸苔遙感信息提取結(jié)果獲取稀疏分散的提取信息結(jié)果數(shù)據(jù)，并進行計算分別獲得赤潮/滸苔的分布面積；

對所述赤潮滸苔的覆蓋面積和分布面積進行制圖處理獲得結(jié)果；

將制圖處理后的結(jié)果輸出。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于衛(wèi)星遙感影像的赤潮滸苔一體化監(jiān)測方法，其特征在于，所述方法中還包括對輸入監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的影像數(shù)據(jù)進行幾何校正獲得待處理數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于衛(wèi)星遙感影像的赤潮滸苔一體化監(jiān)測方法，其特征在于，所述方法中赤潮遙感信息提取算法采用波段比值法進行赤潮遙感信息提取。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于衛(wèi)星遙感影像的赤潮滸苔一體化監(jiān)測方法，其特征在于，所述方法中滸苔遙感信息提取算法采用歸一化植被指數(shù)方法和漂浮滸苔指數(shù)方法進行滸苔遙感信息提取。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于衛(wèi)星遙感影像的赤潮滸苔一體化監(jiān)測方法，其特征在于，所述方法中散點抽稀方法采用基于K-均值聚類算法進行散點抽稀。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于衛(wèi)星遙感影像的赤潮滸苔一體化監(jiān)測方法，其特征在于，所述方法中計算獲得赤潮滸苔的分布面積包括：

提取獲得散點數(shù)據(jù)的分布范圍面積；

對所提取的散點數(shù)據(jù)的分布范圍面積經(jīng)過距離分析、邏輯運算、膨脹腐蝕運算，得到赤潮滸苔的分布面積。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于衛(wèi)星遙感影像的赤潮滸苔一體化監(jiān)測方法，其特征在于，所述方法采用分布輪廓線自動提取算法提取散點數(shù)據(jù)獲得分布范圍面積。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于衛(wèi)星遙感影像的赤潮滸苔一體化監(jiān)測方法，其特征在于，所述方法中采用歐式距離方法進行距離分析。