[發(fā)明專利]一種圖像識別方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711412133.X
• 申請日: 2017-12-23
• 公開（公告）號: CN108154116A
• 公開（公告）日: 2018-06-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王彬
• 申請（專利權(quán)）人: 王彬
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京勁創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11589
• 代理人: 王闖

1.一種圖像識別方法，其特征在于，包括：

實時采集圖像，獲得原始圖像；

對所述原始圖像進行圖像預(yù)處理，得到預(yù)處理后的圖像；

對所述預(yù)處理后的圖像進行檢測，分理出所述圖像中的人臉區(qū)域；

從所述人臉區(qū)域中提取面部特征信息；

將所述面部特征信息與人臉特征庫進行比較，識別出相似度最高的人臉。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，所述對所述原始圖像進行圖像預(yù)處理的步驟具體包括：

對所述原始圖像依次進行圖像灰度化處理、圖像縮放處理以及直方圖光線均衡化處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，所述對所述預(yù)處理后的圖像進行檢測，分理出所述圖像中的人臉區(qū)域的步驟具體包括：

對所述預(yù)處理后的圖像進行粗檢測，獲得所述圖像中人臉候選區(qū)域；

采用AdaBoost算法對所述人臉候選區(qū)域進行檢測，分離出所述人臉區(qū)域。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像識別方法，其特征在于，所述對所述預(yù)處理后的圖像進行粗檢測，獲得所述圖像中人臉候選區(qū)域的步驟具體包括：

設(shè)置一個滑動窗口在所述預(yù)處理后的圖像中不斷的滑動，滑動窗口每到一個位置便計算該位置處的harr-like特征，若harr-like特征值大于預(yù)設(shè)的候選闕值，則確定該區(qū)域是人臉候選區(qū)域。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，所述從所述人臉區(qū)域中提取面部特征信息的步驟具體包括：

采用Gabor小波變換提取所述人臉區(qū)域內(nèi)的面部特征信息。

6.一種圖像識別系統(tǒng)，其特征在于，包括：

圖像采集模塊，配置為實時采集圖像，獲得原始圖像；

圖像預(yù)處理模塊，配置為對所述原始圖像進行圖像預(yù)處理，得到預(yù)處理后的圖像；

人臉檢測模塊，配置為對所述預(yù)處理后的圖像進行檢測，分理出所述圖像中的人臉區(qū)域；

特征提取模塊，配置為從所述人臉區(qū)域中提取面部特征信息；

識別模塊，配置為將所述面部特征信息與人臉特征庫進行比較，識別出相似度最高的人臉。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像識別系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像預(yù)處理模塊還配置為：

對所述原始圖像依次進行圖像灰度化處理、圖像縮放處理以及直方圖光線均衡化處理。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像識別系統(tǒng)，其特征在于，所述人臉檢測模塊還配置為：

對所述預(yù)處理后的圖像進行粗檢測，獲得所述圖像中人臉候選區(qū)域；

采用AdaBoost算法對所述人臉候選區(qū)域進行檢測，分離出所述人臉區(qū)域。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的圖像識別系統(tǒng)，其特征在于，所述人臉檢測模塊還配置為：

設(shè)置一個滑動窗口在所述預(yù)處理后的圖像中不斷的滑動，滑動窗口每到一個位置便計算該位置處的harr-like特征，若harr-like特征值大于預(yù)設(shè)的候選闕值，則確定該區(qū)域是人臉候選區(qū)域。

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像識別系統(tǒng)，其特征在于，所述特征提取模塊還配置為：

采用Gabor小波變換提取所述人臉區(qū)域內(nèi)的面部特征信息。