[發明專利]一種化學結構式的智能識別方法

在審

• 申請號: 201711407771.2
• 申請日: 2017-12-22
• 公開（公告）號: CN108062529A
• 公開（公告）日: 2018-05-22
• 發明（設計）人: 鄧光輝;裴劍鋒;來魯華;徐優俊;胡啟萬;孫潭霖;謝兆同;陳宇;孫美建;王力恒;晉峰;李巧;朱華軍;鄧超輝;許艷
• 申請（專利權）人: 上海鷹谷信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/44;G06K9/46
• 代理公司: 上海驍象知識產權代理有限公司 31315
• 代理人: 趙俊寅

1.一種化學結構式的智能識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

將含有化學結構式的圖片數據轉化為字符串并發送到后臺；

后臺接收到字符串后轉換為圖片，經過識別接口進行識別；

將識別出來的數據返回給結構式編輯器最終得到相應分子的二維結構，并顯示出來。

2.根據權利要求1所述的一種化學結構式的智能識別方法，其特征在于，獲取含有化學結構式的圖片，將圖片信息結合化學分子圖片的固有特征進行圖片預處理，然后識別出圖片中每個原子的坐標、原子的元素名稱或者與原子連接的化學基團名稱、不同化學鍵的類型以及電荷同位素等信息，最后匯總提取的信息生成數據文件，最后在結構式編輯器中將分子的結構繪制并展現出來。

3.根據權利要求1所述的一種化學結構式的智能識別方法，其特征在于，通過結構式編輯器將識別接口識別出來的數據解析轉化得到相應分子的二維結構，并在結構式編輯器中顯示；具體方法是：

1）灰度和二值化；

2）數據優化；

3）矢量化和鍵/節點檢測；

4）識別。

4.根據權利要求3所述的一種化學結構式的智能識別方法，其特征在于，步驟2）為采用粗線細化算法將圖片中的粗線細化。

5.根據權利要求3所述的一種化學結構式的智能識別方法，其特征在于，步驟4）采用簡單機器學習模型K近鄰，具體方法如下：

4-1）對字符集合進行訓練，提取字符的像素特性，然后基于字符像素特性提取化學分子圖片中與之相似的字符，從而確定字符；

4-2）將識別的字符摳除，對圖片中的線進行識別，通過描圖會把圖片中每一條線給描邊描出來；

4-3）對描繪邊的點進行延伸從而確定圖片中每條線的連接點和端點；

4-4）對圖片中的直線進行識別，然后把識別的直線進行聚類，以及對識別線段的端點進行矯正，從而確定每個位置唯一的連接點和端點。

6.根據權利要求5所述的一種化學結構式的智能識別方法，其特征在于，步驟4-4）直線的識別包括單鍵、雙鍵和三鍵、楔形鍵、虛線鍵。

7.根據權利要求1所述的一種化學結構式的智能識別方法，其特征在于，含有化學結構式的圖片，其獲取方式為對圖片右鍵進行識別，具體方法是：將含有化學結構式的圖片復制到結構式編輯器中，在結構式編輯器中顯示的圖片上添加右鍵點擊事件，當用戶在結構式編輯器中的圖片上點擊右鍵時出現菜單選項提示：“圖像識別”，用戶點擊識別為化學結構式時，將其轉化為字符串。

8.根據權利要求1所述的一種化學結構式的智能識別方法，其特征在于，含有化學結構式的圖片，其獲取方式為截屏識別，具體方法是：剛啟動截圖程序時，抓取桌面截圖，然后創建一個頂層窗口并最大化，將抓取的桌面截圖作為窗口的背景，然后在窗口上涂一層透明色；處理鼠標點擊與移動事件，當鼠標按下左鍵時，記錄下當前點擊的坐標，鼠標移動時，記錄下鼠標移動的坐標，有了鼠標點擊的坐標和移動時的坐標就生成一個截取的矩形區域，然后截取這個區域的桌面截圖，再刷到截圖的矩形區域；鼠標左鍵彈起時，作為用戶最終的移動坐標，并和鼠標按下時的坐標生成一個截取的矩形區域，然后截取這個區域的桌面截圖，并自動將此圖片轉化為字符串。

9.根據權利要求8所述的一種化學結構式的智能識別方法，其特征在于，采用com進程外組件技術，將屏幕截圖功能做成一個單獨的可執行模塊提供給結構式編輯器使用。

10.根據權利要求1所述的一種化學結構式的智能識別方法，其特征在于，含有化學結構式的圖片，其獲取方式為手動繪制結構識別，具體方法是：用戶在結構式編輯器中打開手動繪制功能，此時出現畫筆工具，用戶使用畫筆工具在畫布上繪制分子，完成后將繪制的分子生成一個圖片對象，并自動將此圖片轉化為字符串。