[發明專利]一種基于KNL平臺的圖像數據的處理方法及裝置在審
| 申請號: | 201711407553.9 | 申請日: | 2017-12-22 |
| 公開(公告)號: | CN108008975A | 公開(公告)日: | 2018-05-08 |
| 發明(設計)人: | 黃雪 | 申請(專利權)人: | 鄭州云海信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/38 | 分類號: | G06F9/38;G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262 | 代理人: | 李紅爽;李丹 |
| 地址: | 450018 河南省鄭州市*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 knl 平臺 圖像 數據 處理 方法 裝置 | ||
1.一種基于KNL平臺的圖像數據的處理方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待處理的圖像數據;
采用多線程并行算法計算所述圖像數據的像素絕對值的最大值,并根據計算出的所述圖像數據的像素絕對值的最大值確定所述圖像數據的像素絕對值的最大值的索引值;
根據所述像素絕對值的最大值的索引值計算所述圖像數據需要更新的圖像區域;
采用所述多線程并行算法,更新所述需要更新的圖像區域的圖像數據;
輸出更新后的圖像數據;
其中,所述像素絕對值的最大值的索引值表示所述圖像數據的像素絕對值的最大值的位置。
2.根據權利要求1所述的基于KNL平臺的圖像數據的處理方法,其特征在于,所述采用多線程并行算法計算所述圖像數據的像素絕對值的最大值包括:
將所述圖像數據分成多個基本數據塊;
通過多個線程對所述多個數據塊并行處理,其中,每個線程分別采用findPeak函數查找每個所述基本數據塊中的像素絕對值的最大值。
3.根據權利要求2所述的基于KNL平臺的圖像數據的處理方法,其特征在于,所述方法還包括:
在采用findPeak函數查找所述基本數據塊中的像素絕對值的最大值,并根據計算出的所述圖像數據的像素絕對值的最大值確定所述像素絕對值的最大值的索引值之前,在內存中創建兩個臨時內存空間;
在查找到所述基本數據塊中的像素絕對值的最大值,并根據計算出的所述圖像數據的像素絕對值的最大值確定所述像素絕對值的最大值的索引值之后,按照每個線程的標識將所述每個線程查找到的相應基本數據塊中的像素絕對值的最大值及所述像素絕對值的最大值的索引值存入相應的臨時內存空間中,形成臨時的數組;
其中,所述臨時的數組包括:第一數組和第二數組;所述第一數組包含與多個基本數據塊一一對應的多個像素絕對值的最大值,所述第二數組包含與所述多個基本數據塊一一對應的多個像素絕對值的最大值的索引值。
4.根據權利要求3所述的基于KNL平臺的圖像數據的處理方法,其特征在于,所述方法還包括:
在所述內存中創建兩個臨時內存空間之前,創建分配器模板,其中,所述分配器模板包括兩個參數:分配的數據類型、對齊的字節大小;
當創建所述兩個臨時內存空間時,調用所述分配器模板。
5.根據權利要求2所述的基于KNL平臺的圖像數據的處理方法,其特征在于,所述方法還包括:
從所述第一數組中確定出多個所述像素絕對值的最大值中的最大值,定義為第一最大值,所述第一最大值為所述圖像數據的像素絕對值的最大值。
6.根據權利要求5所述的基于KNL平臺的圖像數據的處理方法,其特征在于,所述方法還包括:
采用串行算法從所述第一數組中確定出所述第一最大值。
7.根據權利要求1所述的基于KNL平臺的圖像數據的處理方法,其特征在于,所述根據所述像素絕對值的最大值的索引值計算所述圖像數據需要更新的圖像區域,包括:
根據所述第一最大值對應的索引值和subtractPSF函數確定所述圖像數據需要更新的圖像區域;
其中,所述第一最大值對應的索引值為所述圖像數據的像素絕對值的最大值的索引值。
8.根據權利要求7所述的基于KNL平臺的圖像數據的處理方法,其特征在于,所述采用多線程并行算法,更新所述需要更新的圖像區域的圖像數據包括:
將所述需要更新的圖像區域的圖像數據分成多個子數據塊;
通過多個線程對所述多個子數據塊并行處理,其中,每個線程分別采用所述subtractPSF函數更新相對應的每個子數據塊的圖像數據。
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