[發(fā)明專利]根據(jù)用戶情緒的多媒體內(nèi)容推送方法和系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711407346.3
• 申請(qǐng)日: 2017-12-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108304458B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-08-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王晨;朱昕彤;楊昊;王勇;王曦光;王真崢;鞠靖;楊育松
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 新華網(wǎng)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/435
• 分類號(hào): G06F16/435;G06F16/9535
• 代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤(rùn)

1.一種根據(jù)用戶情緒的多媒體內(nèi)容推送方法，其特征在于，包括以下步驟：

在多媒體信息的播放過(guò)程中，獲取當(dāng)前用戶在當(dāng)前情節(jié)時(shí)段內(nèi)的實(shí)時(shí)生理反應(yīng)信號(hào)；

根據(jù)所述當(dāng)前用戶在當(dāng)前情節(jié)時(shí)段內(nèi)的實(shí)時(shí)生理反應(yīng)信號(hào)確定所述當(dāng)前用戶觀看所述當(dāng)前情節(jié)的實(shí)時(shí)專注度；

根據(jù)所述當(dāng)前用戶觀看所述當(dāng)前情節(jié)的實(shí)時(shí)專注度生成用戶興趣評(píng)分，根據(jù)所述用戶興趣評(píng)分從預(yù)存的多個(gè)下一時(shí)段的情節(jié)分支中選擇目標(biāo)情節(jié)內(nèi)容進(jìn)行播放，其中，所述多媒體信息包括多個(gè)情節(jié)時(shí)段，每個(gè)情節(jié)時(shí)段對(duì)應(yīng)多個(gè)情節(jié)分支，預(yù)先設(shè)置所述用戶興趣評(píng)分與所述多個(gè)情節(jié)分支的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理反應(yīng)信號(hào)，包括：

皮膚電導(dǎo)信號(hào)、心率信號(hào)、心電信號(hào)、眼動(dòng)信號(hào)、腦電信號(hào)中的一種或者多種信號(hào)組合。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述當(dāng)前用戶在當(dāng)前情節(jié)時(shí)段內(nèi)的實(shí)時(shí)生理反應(yīng)信號(hào)確定所述當(dāng)前用戶觀看所述當(dāng)前情節(jié)的實(shí)時(shí)專注度，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)策略分析所述當(dāng)前用戶在當(dāng)前情節(jié)時(shí)段內(nèi)的實(shí)時(shí)生理反應(yīng)信號(hào)，并提取與所述當(dāng)前情節(jié)時(shí)段對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)專注特征信息；

應(yīng)用預(yù)設(shè)算法對(duì)所述實(shí)時(shí)專注特征信息進(jìn)行計(jì)算，獲取所述當(dāng)前用戶與所述當(dāng)前情節(jié)時(shí)段對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)專注度。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)策略分析所述當(dāng)前用戶在當(dāng)前情節(jié)時(shí)段內(nèi)的實(shí)時(shí)生理反應(yīng)信號(hào)，并提取與所述當(dāng)前情節(jié)時(shí)段對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)專注特征信息，包括：

檢測(cè)所述實(shí)時(shí)生理反應(yīng)信號(hào)大于預(yù)設(shè)閾值的次數(shù)提取專注次數(shù)；和/或，

檢測(cè)所述實(shí)時(shí)生理反應(yīng)信號(hào)大于預(yù)設(shè)閾值的時(shí)間提取專注時(shí)間；和/或，

檢測(cè)所述實(shí)時(shí)生理反應(yīng)信號(hào)大于預(yù)設(shè)閾值的幅度提取專注強(qiáng)度。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述當(dāng)前用戶為多個(gè)用戶時(shí)，在根據(jù)所述當(dāng)前用戶在當(dāng)前情節(jié)時(shí)段內(nèi)的實(shí)時(shí)生理反應(yīng)信號(hào)確定所述當(dāng)前用戶觀看所述當(dāng)前情節(jié)的實(shí)時(shí)專注度之前，還包括：

根據(jù)同一時(shí)刻各用戶在當(dāng)前情節(jié)時(shí)段內(nèi)的實(shí)時(shí)生理反應(yīng)信號(hào)檢測(cè)不符合預(yù)設(shè)條件的異常數(shù)值；

濾除所述異常數(shù)值。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶興趣評(píng)分從預(yù)存的多個(gè)下一時(shí)段的情節(jié)分支中選擇目標(biāo)情節(jié)內(nèi)容進(jìn)行播放，包括：

當(dāng)所述用戶興趣評(píng)分大于等于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，從所述多個(gè)下一時(shí)段的情節(jié)分支中選擇第一目標(biāo)情節(jié)內(nèi)容進(jìn)行播放；

當(dāng)所述用戶興趣評(píng)分小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，若判斷獲知排除所述第一目標(biāo)情節(jié)內(nèi)容之外還有多個(gè)候選情節(jié)分支時(shí)，根據(jù)預(yù)設(shè)策略分析所述當(dāng)前用戶的偏好特征提取用戶標(biāo)簽；

根據(jù)所述用戶標(biāo)簽從所述多個(gè)候選情節(jié)分支中選擇第二目標(biāo)情節(jié)內(nèi)容進(jìn)行播放。

7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

在所述多媒體信息播放完成后，獲取為所述當(dāng)前用戶選擇的每段目標(biāo)情節(jié)內(nèi)容；

獲取每個(gè)用戶對(duì)每段目標(biāo)情節(jié)內(nèi)容的用戶興趣評(píng)分；

根據(jù)所述每個(gè)用戶對(duì)每段目標(biāo)情節(jié)內(nèi)容的用戶興趣評(píng)分，為每個(gè)用戶生成觀看建議，根據(jù)所述觀看建議為每個(gè)用戶生成多媒體信息推薦列表。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在播放所述多媒體信息之前，還包括：

錄制原始多媒體信息，播放給不同類型的用戶群組；

根據(jù)每個(gè)用戶群組中各用戶的實(shí)時(shí)專注度提取多個(gè)感興趣時(shí)刻；

在所述原始多媒體信息中標(biāo)記與每個(gè)用戶群組對(duì)應(yīng)的多個(gè)感興趣時(shí)刻；

從所述原始多媒體信息中提取與每個(gè)用戶群組對(duì)應(yīng)的多個(gè)感興趣時(shí)刻進(jìn)行剪輯，生成待播放的多媒體信息中不同的情節(jié)分支。

9.如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，在所述原始多媒體信息中標(biāo)記與每個(gè)用戶群組對(duì)應(yīng)的多個(gè)感興趣時(shí)刻之后，還包括：

從所述原始多媒體信息中提取與每個(gè)用戶群組對(duì)應(yīng)的多個(gè)感興趣時(shí)刻進(jìn)行剪輯，根據(jù)不同的情節(jié)分支生成多個(gè)故事版本的多媒體信息；

根據(jù)用戶的偏好特征推薦對(duì)應(yīng)故事版本的多媒體信息。