[發明專利]根據用戶情緒的多媒體內容推送方法和系統有效
| 申請號: | 201711407346.3 | 申請日: | 2017-12-22 |
| 公開(公告)號: | CN108304458B | 公開(公告)日: | 2020-08-11 |
| 發明(設計)人: | 王晨;朱昕彤;楊昊;王勇;王曦光;王真崢;鞠靖;楊育松 | 申請(專利權)人: | 新華網股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/435 | 分類號: | G06F16/435;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張潤 |
| 地址: | 100031 北京市西*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 根據 用戶 情緒 多媒體 內容 推送 方法 系統 | ||
1.一種根據用戶情緒的多媒體內容推送方法,其特征在于,包括以下步驟:
在多媒體信息的播放過程中,獲取當前用戶在當前情節時段內的實時生理反應信號;
根據所述當前用戶在當前情節時段內的實時生理反應信號確定所述當前用戶觀看所述當前情節的實時專注度;
根據所述當前用戶觀看所述當前情節的實時專注度生成用戶興趣評分,根據所述用戶興趣評分從預存的多個下一時段的情節分支中選擇目標情節內容進行播放,其中,所述多媒體信息包括多個情節時段,每個情節時段對應多個情節分支,預先設置所述用戶興趣評分與所述多個情節分支的對應關系。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述生理反應信號,包括:
皮膚電導信號、心率信號、心電信號、眼動信號、腦電信號中的一種或者多種信號組合。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述當前用戶在當前情節時段內的實時生理反應信號確定所述當前用戶觀看所述當前情節的實時專注度,包括:
根據預設策略分析所述當前用戶在當前情節時段內的實時生理反應信號,并提取與所述當前情節時段對應的實時專注特征信息;
應用預設算法對所述實時專注特征信息進行計算,獲取所述當前用戶與所述當前情節時段對應的實時專注度。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據預設策略分析所述當前用戶在當前情節時段內的實時生理反應信號,并提取與所述當前情節時段對應的實時專注特征信息,包括:
檢測所述實時生理反應信號大于預設閾值的次數提取專注次數;和/或,
檢測所述實時生理反應信號大于預設閾值的時間提取專注時間;和/或,
檢測所述實時生理反應信號大于預設閾值的幅度提取專注強度。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,當所述當前用戶為多個用戶時,在根據所述當前用戶在當前情節時段內的實時生理反應信號確定所述當前用戶觀看所述當前情節的實時專注度之前,還包括:
根據同一時刻各用戶在當前情節時段內的實時生理反應信號檢測不符合預設條件的異常數值;
濾除所述異常數值。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述用戶興趣評分從預存的多個下一時段的情節分支中選擇目標情節內容進行播放,包括:
當所述用戶興趣評分大于等于預設閾值時,從所述多個下一時段的情節分支中選擇第一目標情節內容進行播放;
當所述用戶興趣評分小于預設閾值時,若判斷獲知排除所述第一目標情節內容之外還有多個候選情節分支時,根據預設策略分析所述當前用戶的偏好特征提取用戶標簽;
根據所述用戶標簽從所述多個候選情節分支中選擇第二目標情節內容進行播放。
7.如權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
在所述多媒體信息播放完成后,獲取為所述當前用戶選擇的每段目標情節內容;
獲取每個用戶對每段目標情節內容的用戶興趣評分;
根據所述每個用戶對每段目標情節內容的用戶興趣評分,為每個用戶生成觀看建議,根據所述觀看建議為每個用戶生成多媒體信息推薦列表。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在播放所述多媒體信息之前,還包括:
錄制原始多媒體信息,播放給不同類型的用戶群組;
根據每個用戶群組中各用戶的實時專注度提取多個感興趣時刻;
在所述原始多媒體信息中標記與每個用戶群組對應的多個感興趣時刻;
從所述原始多媒體信息中提取與每個用戶群組對應的多個感興趣時刻進行剪輯,生成待播放的多媒體信息中不同的情節分支。
9.如權利要求8所述的方法,其特征在于,在所述原始多媒體信息中標記與每個用戶群組對應的多個感興趣時刻之后,還包括:
從所述原始多媒體信息中提取與每個用戶群組對應的多個感興趣時刻進行剪輯,根據不同的情節分支生成多個故事版本的多媒體信息;
根據用戶的偏好特征推薦對應故事版本的多媒體信息。
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