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[發明專利]用戶畫像的生成方法及裝置、計算機設備及可讀介質有效

專利信息
申請號: 201711407335.5 申請日: 2017-12-22
公開(公告)號: CN110019837B 公開(公告)日: 2021-07-16
發明(設計)人: 沈之銳 申請(專利權)人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
主分類號: G06F16/36 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/34
代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理有限公司 11412 代理人: 袁媛
地址: 100085 北京*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 用戶 畫像 生成 方法 裝置 計算機 設備 可讀 介質
【說明書】:

發明提供一種用戶畫像的生成方法及裝置、計算機設備及可讀介質。其方法包括:當檢測到用戶對目標文章感興趣時,提取目標文章的多個關鍵語句;根據多個關鍵語句,從預先建立的知識圖譜中獲取目標文章對應的多個目標知識點;根據目標文章對應的多個目標知識點和預先訓練的用戶畫像生成模型,生成用戶的畫像。本發明的技術方案,能夠彌補現有技術的不足,即使獲取不到用戶的注冊信息、日志信息以及cookie和IP地址等,仍然可以基于知識圖譜對用戶閱讀的感興趣的文章進行分析,生成該用戶的畫像。本發明提出一種非常智能的用戶畫像的生成方案,使用非常方便。

【技術領域】

本發明涉及計算機應用技術領域,尤其涉及一種用戶畫像的生成方法及裝置、計算機設備及可讀介質。

【背景技術】

隨著互聯網的發展,越來越多的用戶通過互聯網進行各種行為活動,互聯網中會記錄用戶的各種基本信息,進而可以利用用戶的各種基本信息,分析用戶的興趣、喜好以及需求等得到用戶的畫像,并進一步可以根據分析得到的用戶的畫像進行有目的廣告推送等等服務。

例如,現有技術中的用戶的畫像,大多可以基于用戶的注冊信息、用戶訪問網絡的日志信息、用戶訪問網絡中的cookie以及用戶訪問網絡所使用的IP地址等,進行分析得到。但是大多數情況,這些信息并無法輕易獲得。例如,對于廣告行業來講,網站主之外的廣告商想要獲取這些數據將會非常困難,從而導致無法獲取有效的用戶的畫像。因此,亟需提供一種不基于用戶的注冊信息、日志信息以及cookie和IP地址等來生成用戶的畫像的方案。

【發明內容】

本發明提供了一種用戶畫像的生成方法及裝置、計算機設備及可讀介質,用于提供一種智能的用戶畫像的生成方案。

本發明提供一種用戶畫像的生成方法,所述方法包括:

當檢測到用戶對目標文章感興趣時,提取所述目標文章的多個關鍵語句;

根據所述多個關鍵語句,從預先建立的知識圖譜中獲取所述目標文章對應的多個目標知識點;

根據所述目標文章對應的多個目標知識點和預先訓練的用戶畫像生成模型,生成所述用戶的畫像。

進一步可選地,如上所述的方法中,根據所述多個關鍵語句,從預先建立的知識圖譜中獲取所述目標文章對應的多個目標知識點,具體包括:

計算各所述關鍵語句分別與預先建立的知識圖譜中各知識點的相似度;

根據各所述關鍵語句分別與所述知識圖譜中各知識點的相似度,篩選所述目標文章對應的多個目標知識點。

進一步可選地,如上所述的方法中,根據各所述關鍵語句分別與所述知識圖譜中各知識點的相似度,篩選所述目標文章對應的多個目標知識點,具體包括:

根據各所述關鍵語句分別與所述知識圖譜中各知識點的相似度,從所述知識圖譜的所有知識點中篩選與對應的所述關鍵語句的相似度最大的知識點作為所述目標知識點,得到所述目標文章對應的多個目標知識點;

或者,根據各所述關鍵語句分別與所述知識圖譜中各知識點的相似度以及預設的相似度閾值,從所述知識圖譜的所有知識點中篩選與對應的所述關鍵語句的相似度大于所述相似度閾值的知識點作為所述目標知識點,得到所述目標文章對應的多個目標知識點。

進一步可選地,如上所述的方法中,當檢測到用戶對目標文章感興趣之前,所述方法還包括:

獲取所述用戶閱讀所述目標文章的消耗時間長度;

基于所述消耗時間長度,檢測所述用戶是否對所述目標文章感興趣。

進一步可選地,如上所述的方法中,基于所述消耗時間長度,檢測所述用戶是否對所述目標文章感興趣,具體包括:

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