[發明專利]保護電子交易中消費者隱私的大數據相關性分析方法及系統

有效

• 申請號: 201711406465.7
• 申請日: 2017-12-22
• 公開（公告）號: CN108171076B
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 張明武;陳文倩;黃嘉駿;冷文韜;阮鷗;沈華;陳效;張旭
• 申請（專利權）人: 湖北工業大學
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06F21/60;G06Q20/38
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 魏波

本發明公開了一種保護電子交易中消費者隱私的大數據相關性分析方法及系統，方法包括數據存儲、數據統計處理、訪問查詢等步驟；系統包括數據存儲模塊，用于系統初始化，將數據隨機分散后秘密處理轉化成密文存儲到各個數據服務器；數據統計處理模塊，用于對密文進行相關統計分析計算的數據處理；訪問查詢模塊，用于用戶通過訪問請求之后在客戶端對密文進行解密計算。本發明將使用保護電子交易中消費者隱私的大數據相關性分析方法與系統，實現了在不損害消費者隱私的情況下對消費者信息進行有利于市場調節的相關性分析方法。本發明是幫助用戶(例如，管理員、商家、研究人員)分析數據，而不泄露數據。

技術領域

本發明屬于信息安全技術領域，特別涉及一種保護電子交易中消費者隱私的大數據相關性分析方法與系統，通過結合密碼學技術與統計數學，嚴格控制可以進入電子交易過程中消費者信息管理系統的人群，達到不泄露消費者隱私，并且可以對消費者數據進行隱私保護的相關性統計分析。

背景技術

隨著互聯網技術越來越全面地滲透至人類社會政治、經濟、文化等各個領域,數字化商業已經成為每個人、每個組織所必須要面對的,電子商務、網絡購物已經不再是一種選擇,而成為一種必然。但是這樣的背景下，網購過程中客戶個人信息遭泄露和不法侵害的案件也隨之增加。因此除了用戶自己對個人信息的保管之外，電子交易平臺對消費者的信息管理的安全問題也是非常值得關注的。

大部分的電子交易平臺會對消費者的個人信息建立起綜合數據庫，并進行一定的分析，以便進行市場調查和調整，以及對消費者進行智能提醒和推薦等服務，比如一個35歲的白領女士想買一件毛衣，那么35歲、白領、女士和她過往購買的東西之間會有怎樣的約束和聯系，我們需要幫助商家或者研究人員分析大數據相關性，以便對這位女士進行推薦或者提供市場分類等更好的服務，所以我們需要去考慮多種因素下的相關性分析。目前，在電子交易環境當中，對于信息進行二次開發規范就當前來說還是一件比較棘手的事情，如果商家或者管理員、調研員的行為會為消費者帶來相服務，如我們上述講的正常的數據分析，那么這種二次開發就是受到消費者所青睞的，但事實上存在惡意的內部管理人員為了個人利益將消費者信息直接用來牟取利益，進而致使消費者個人信息得到泄漏增添了很多生活上的干擾。因此，一種保護電子交易中消費者隱私的大數據相關性分析方法與系統是非常有必要的。

當前的方案是通過安全信道將消費者的信息分成多個數據板塊分別加密之后傳輸到多個數據服務器并且儲存，存儲在數據服務器的消費者信息是由管理員、商家、研究人員、保險公司等不同的用戶共享和訪問的，最后將存儲在每個數據服務器的加密過的數據板塊解密之后再進行統計分析，通過這種方式可以保護消費者數據在傳輸過程中的安全，并且只要多個數據服務器沒有被同時攻破，存放在數據服務器的消費者數據就是安全的，但是還存在著一些嚴重的問題：在這個系統中消費者信息被存儲在數據服務器，由于是對存放在每個數據服務器的加密過的數據板塊解密之后再進行數據分析的，也就是說在數據處理之前已經將分散到每個數據服務器的數據板塊進行了整合，所以用戶(例如，管理員、商家、研究人員)是可以獲得消費者的全部敏感信息的，一旦有惡意用戶出于個人目的將消費者信息利用，將會造成消費者敏感信息危機。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種保護電子交易中消費者隱私的大數據相關性分析方法與系統。

本發明的方法所采用的技術方案是：一種保護電子交易中消費者隱私的大數據相關性分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：數據存儲；

步驟2：數據統計處理；

步驟3：訪問查詢。

本發明的系統所采用的技術方案是：一種保護電子交易中消費者隱私的大數據相關性分析系統，其特征在于：包括數據存儲模塊、數據統計處理模塊、訪問查詢模塊；