[發(fā)明專利]人臉分析、過濾方法、裝置、嵌入式設(shè)備、介質(zhì)和集成電路

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711406272.1
• 申請日: 2017-12-22
• 公開（公告）號: CN108197544B
• 公開（公告）日: 2020-02-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 牟永強;嚴(yán)蕤;劉榮杰;顧鵬;田第鴻
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳云天勵飛技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 44334 深圳市賽恩倍吉知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 曾柳燕;孫芬

1.一種人臉過濾方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待檢測圖片；

利用人臉檢測器對所述待檢測圖片進行檢測，得到檢測結(jié)果；

當(dāng)檢測結(jié)果表示所述待檢測圖片為人臉圖片時，獲取嵌入式設(shè)備的性能參數(shù)，根據(jù)所述嵌入式設(shè)備的性能參數(shù)，確定所述待檢測圖片中用于計算差分特征的像素組數(shù)，根據(jù)確定的像素組數(shù)從所述待檢測圖片中提取差分特征，基于所述差分特征，利用訓(xùn)練好的隨機蕨分類器對所述待檢測圖片進行分類，其中，所述性能參數(shù)包括CPU的處理速度及功耗、存儲器的存儲量、總線的響應(yīng)速度、輸入/輸出設(shè)備的運行速度，訓(xùn)練所述隨機蕨分類器的樣本數(shù)據(jù)包括表示人臉圖片的正樣本數(shù)據(jù)，及表示非人臉圖片的負(fù)樣本數(shù)據(jù)；

確定所述待檢測圖片的類別。

2.如權(quán)利要求1所述的人臉過濾方法，其特征在于，當(dāng)通過利用所述訓(xùn)練好的隨機蕨分類器對所述待檢測圖片進行分類時，所述方法還包括：

將所述待檢測圖片的差分特征輸入至所述訓(xùn)練好的隨機蕨分類器中，計算所述待檢測圖片屬于所述訓(xùn)練好的隨機蕨分類器中多個類別的概率；

篩選出概率最大的類別作為所述待檢測圖片的類別。

3.一種人臉分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待檢測圖片；

利用如權(quán)利要求1至2中任意一項所述的人臉過濾方法對所述待檢測圖片進行過濾，得到保留的人臉圖片；

對所述保留的人臉圖片進行與指定場景對應(yīng)的統(tǒng)計分析，得到分析結(jié)果；

根據(jù)所述分析結(jié)果執(zhí)行與所述指定場景對應(yīng)的操作。

4.如權(quán)利要求3所述的人臉分析方法，其特征在于，所述對所述保留的人臉圖片進行與指定場景對應(yīng)的統(tǒng)計分析，得到分析結(jié)果，并根據(jù)所述分析結(jié)果執(zhí)行與所述指定場景對應(yīng)的操作包括：

計算指定時間段內(nèi)在指定區(qū)域拍攝的圖片中保留的人臉圖片的數(shù)量；

當(dāng)所述人臉圖片的數(shù)量大于或者等于預(yù)設(shè)數(shù)量時，啟動門禁裝置。

5.如權(quán)利要求3所述的人臉分析方法，其特征在于，所述對所述保留的人臉圖片進行與指定場景對應(yīng)的統(tǒng)計分析，得到分析結(jié)果，并根據(jù)所述分析結(jié)果執(zhí)行與所述指定場景對應(yīng)的操作還包括：

計算指定時間段內(nèi)在指定區(qū)域拍攝的圖片中保留的人臉圖片的數(shù)量；

獲取每張保留的人臉圖片中的人臉對應(yīng)的人物的出行方式；

計算獲取的每種出行方式的占比；

將所述獲取的每種出行方式的占比發(fā)送至指定服務(wù)器，以供所述指定服務(wù)器進行統(tǒng)計分析。

6.一種人臉過濾裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取待檢測圖片；

檢測單元，用于利用人臉檢測器對所述待檢測圖片進行檢測，得到檢測結(jié)果；

分類單元，用于當(dāng)檢測結(jié)果表示所述待檢測圖片為人臉圖片時，基于差分特征，利用訓(xùn)練好的隨機蕨分類器對所述待檢測圖片進行分類；當(dāng)所述分類單元通過利用所述訓(xùn)練好的隨機蕨分類器對所述待檢測圖片進行分類時，所述裝置還包括：提取單元，用于獲取嵌入式設(shè)備的性能參數(shù)，根據(jù)所述嵌入式設(shè)備的性能參數(shù)，確定所述待檢測圖片中用于計算差分特征的像素組數(shù)，根據(jù)確定的像素組數(shù)從所述待檢測圖片中提取差分特征；其中，所述性能參數(shù)包括CPU的處理速度及功耗、存儲器的存儲量、總線的響應(yīng)速度、輸入/輸出設(shè)備的運行速度，訓(xùn)練所述隨機蕨分類器的樣本數(shù)據(jù)包括表示人臉圖片的正樣本數(shù)據(jù)，及表示非人臉圖片的負(fù)樣本數(shù)據(jù)；

確定單元，用于確定所述待檢測圖片的類別。

7.一種嵌入式設(shè)備，其特征在于，所述嵌入式設(shè)備包括：

存儲器，存儲至少一個指令；及

處理器，執(zhí)行所述存儲器中存儲的指令以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至2中任意一項所述的人臉過濾方法。

8.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于：所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有至少一個指令，所述至少一個指令被嵌入式設(shè)備中的處理器執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至2中任意一項所述的人臉過濾方法。

9.一種集成電路，其特征在于，所述集成電路安裝于嵌入式設(shè)備中，使所述嵌入式設(shè)備發(fā)揮如權(quán)利要求1至2中任意一項所述的人臉過濾方法能實現(xiàn)的功能。