[發明專利]用于出租車乘客出行目的的預測方法有效
| 申請號: | 201711405689.6 | 申請日: | 2017-12-22 |
| 公開(公告)號: | CN108062857B | 公開(公告)日: | 2019-08-23 |
| 發明(設計)人: | 蔣陽升;羅孝羚;姚志洪;趙斌;吳奇;馬媛;韓鵬;黃丹芮 | 申請(專利權)人: | 西南交通大學 |
| 主分類號: | G08G1/00 | 分類號: | G08G1/00;G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 成都點睛專利代理事務所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 孫一峰 |
| 地址: | 610031 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 出租車 乘客 出行 目的 預測 方法 | ||
1.用于出租車乘客出行目的的預測方法,其特征在于,包括以下步驟:
a、構建乘客出行特征識別模型,具體方法為:
根據出租車運營數據獲取乘客的出行特征;所述出租車運營數據至少包括:出租車輛的ID編號、每次觸發GPS設備時車輛所處位置的經緯度、每次觸發GPS設備時是否有乘客在車上、每次觸發GPS設備時的時刻;所述乘客的出行特征至少包括:出行是否為節假日、下車點時刻、乘客出租車出行距離、下車點經緯度;其中,
所述出行是否為節假日、下車點時刻、下車點經緯度可根據乘客的下車點信息直接獲取:
其中為乘客i出行是否為節假日的特征標識符,為乘客i出行的為周幾,當為周一至周五,即為工作日時為0,當為周六或周日時Aiw為1,為乘客i出行時段特征標識符,為乘客i到達下車點的時刻,其中時刻表以一個小時為區間單位進行劃分,為乘客i的下車點經度特征標識符,為乘客i下車點的經度取值,為乘客i的下車點緯度特征標識符,為乘客i下車點的緯度取值;
所述獲取乘客出租車出行距離的具體方法為:
根據車載GPS的觸發時間,將出行軌跡劃分為n段,則乘客的出行距離為:
其中,為乘客i從起點o到終點d的行駛距離,j為將乘客i從起點o到終點d軌跡劃分的小段序列標識符,n為軌跡分小段數量,為乘客i的第j段小段軌跡的距離長度;
其中小段軌跡的距離長度為:
其中R為地球半徑,為小段軌跡起點的緯度,為小段軌跡終點的緯度,為小段軌跡起點的經度,為小段軌跡終點的經度;
則獲得乘客的出行距離特征標識為:
b、構建乘客出行目的識別模型,具體方法為:
b1、采用分類方法根據步驟a獲得的乘客出行特征獲取乘客出行目的:
其中表示乘客i通過其出行特征推斷出的出行目的,f表示推斷出行特征所用的方法,至少包括神經網絡、貝葉斯、決策樹、支持向量機、最近鄰方法;
b2、設置信息點對乘客出行目的進行判斷,所述信息點為至少包括名稱、類別、經度、緯度的預設乘客出行目的地點,根據乘客下車點及與該下車點鄰近的信息點,判斷方式為:
其中,中為通過下車點鄰近的信息點推斷的乘客i的出行目的,typepoi為在下車點的距離為r的范圍內存在的信息點的集合,為乘客i下車點與最終目的地的距離,r為設定的下車點與最終目的地距離閥值;
c、乘客出行目的預測:
根據獲得的和進行融合,有:
則最終識別結果
或:
則最終識別結果
或:
則最終識別結果
或:
則最終識別結果
2.根據權利要求1所述的用于出租車乘客出行目的的預測方法,其特征在于,所述步驟b2中,還包括判斷信息點是否位于下車點半徑閾值r內:
對每位乘客下車點與所有信息點的經緯度進行預判斷,將信息點分為兩個集合:
其中,Setpoi為所有POI點的集合,為滿足乘客i下車點的經度差和緯度差均在預設范圍內的信息點集合,為除了中信息點元素的剩余信息點集合,為乘客i滿足后續計算條件的信息點元素,為信息點的經度,為乘客i的下車點經度,為信息點的緯度,為乘客i下車點的緯度,為預設的最大經度差,為預設的最大緯度差;
針對每位乘客的下車點將所有信息點進行分類,只需計算下車點與該下車點的集合中的信息點的距離,然后進行目標信息點判斷。
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