[發(fā)明專利]圖書書評的生成方法及裝置、計算機設備及可讀介質

有效

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• 申請日: 2017-12-22
• 公開（公告）號: CN110019726B
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發(fā)明（設計）人: 沈之銳
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/36;G06F16/9535;G06F40/216;G06F40/30
• 代理公司: 北京鴻德海業(yè)知識產權代理有限公司 11412
• 代理人: 袁媛

本發(fā)明提供一種圖書書評的生成方法及裝置、計算機設備及可讀介質。其所述方法包括：根據目標圖書的各原始標題從互聯網中搜索相關的多個預選文章；原始標題包括目標圖書的書名、和/或目標圖書的各章節(jié)的標題；根據各原始標題，從多個預選文章中獲取多個候選段落；根據目標圖書的內容，提取目標圖書的多個特征主題；根據各特征主題從多個候選段落中獲取相關的數個目標段落，生成書評。本發(fā)明的技術方案，可以非常智能地生成書評，與現有技術人工撰寫書評相比，生成書評的過程省時省力，生成效率非常高；而且還能夠有效地降低書評的生成成本。

【技術領域】

本發(fā)明涉及計算機應用技術領域，尤其涉及一種圖書書評的生成方法及裝置、計算機設備及可讀介質。

【背景技術】

隨著互聯網的發(fā)展，越來越多的用戶選擇從網絡上下載電子圖書。這樣，用戶借助于移動終端可以隨時隨地觀看電子圖書，使用方便。

用戶在閱讀電子圖書之后，在微博或者各種論壇中與其他用戶溝通時會發(fā)表對該圖書的讀后感、讀書心得或者書評等等，來發(fā)表自己的看法。且通常情況下，不同的用戶在讀書過程中可能對不同的章節(jié)有著自己特殊的喜愛情節(jié)，或者用戶可能僅閱讀了自己喜歡的章節(jié)，所以，可能僅評論自己喜歡的章節(jié)。在電子圖書推介時，為了增加對圖書的宣傳，通常需要花重金聘請網友人工撰寫書評。

但是現有的人工撰寫書評的過程費時費力，造成書評的生成效率較低。

【發(fā)明內容】

本發(fā)明提供了一種圖書書評的生成方法及裝置、計算機設備及可讀介質，用于提高書評的生成效率。

本發(fā)明提供一種圖書書評的生成方法，所述方法包括：

根據目標圖書的各原始標題從互聯網中搜索相關的多個預選文章；所述原始標題包括所述目標圖書的書名、和/或所述目標圖書的各章節(jié)的標題；

根據各所述原始標題，從所述多個預選文章中獲取多個候選段落；

根據所述目標圖書的內容，提取所述目標圖書的多個特征主題；

根據各所述特征主題從所述多個候選段落中獲取相關的數個目標段落，生成書評。

進一步可選地，如上所述的方法中，根據目標圖書的各原始標題從互聯網中搜索相關的多個預選文章，具體包括：

根據所述目標圖書的各所述原始標題和搜索推薦詞，從互聯網中搜索相關的多個所述預選文章。

進一步可選地，如上所述的方法中，根據各所述原始標題，從所述多個預選文章中獲取多個候選段落，具體包括：

根據各所述原始標題，從所述多個預選文章中獲取首句或者尾句包括對應的所述原始標題的段落，作為所述候選段落；和/或

對各所述原始標題進行分詞，得到標題詞語列表，所述標題詞語列表中包括多個標題詞語；統計各所述預選文章中各段落中出現各所述標題詞語的詞頻；從所述多個預選文章中獲取所述標題詞語的詞頻大于預設詞頻閾值的段落作為所述候選段落。

進一步可選地，如上所述的方法中，根據所述目標圖書的內容，提取所述目標圖書的多個特征主題，具體包括：

采用機器學習工具，將所述目標圖書的內容作為文本特征進行非負矩陣分解，獲取所述目標圖書的多個特征主題。

進一步可選地，如上所述的方法中，根據各所述特征主題從所述多個候選段落中獲取相關的數個目標段落，生成書評，具體包括：

計算各所述特征主題與各所述候選段落之間的語義相似度；

根據各所述特征主題與各所述候選段落之間的語義相似度，從所述多個候選段落中篩選語義相似度最大的數個所述候選段落，作為所述數個目標段落；

根據所述數個目標段落生成書評。