[發明專利]一種人機交互方法、裝置、服務器和存儲介質在審
| 申請號: | 201711404405.1 | 申請日: | 2017-12-22 |
| 公開(公告)號: | CN109961780A | 公開(公告)日: | 2019-07-02 |
| 發明(設計)人: | 熊友軍;胡貴;廖剛;王功民 | 申請(專利權)人: | 深圳市優必選科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/22 | 分類號: | G10L15/22;G10L15/26;G06F17/27 |
| 代理公司: | 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 | 代理人: | 張全文 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 應用場景 目標文本信息 語義分析結果 人機交互 語音信息 服務器 計算機存儲介質 人工智能技術 控制機器人 語義 存儲介質 答復信息 生成答復 用戶反饋 用戶體驗 語義分析 答復 音信息 期望 分析 | ||
1.一種人機交互方法,其特征在于,包括:
獲取用戶輸入的語音信息;
對所述語音信息進行識別,得到目標文本信息;
根據所述目標文本信息確定當前所處的應用場景;
采用當前所處的應用場景的語義對所述目標文本信息進行分析,得到語義分析結果;
根據所述語義分析結果生成答復操作;
控制機器人執行所述答復操作,以向所述用戶反饋答復信息。
2.如權利要求1所述的人機交互方法,其特征在于,所述根據所述目標文本信息確定當前所處的應用場景包括:
當當前所處的應用場景為初始應用場景時,若所述目標文本信息中包含用于進入自定義應用場景的第一關鍵詞,則將當前所處的應用場景切換為所述第一關鍵詞對應的自定義應用場景;
當當前所處的應用場景為自定義應用場景時,若所述目標文本信息中包含用于退出自定義應用場景的第二關鍵詞,則將當前所處的應用場景切換為初始應用場景。
3.如權利要求2所述的人機交互方法,其特征在于,所述自定義應用場景的語義通過以下步驟預先設置:
構建與所述自定義應用場景相關的目標語句;
對所述目標語句進行NLP分析,得到NLP分析的結果;
根據NLP分析的結果分別設置每條目標語句對應的屬性信息,所述屬性信息用于表征每條目標語句在對應的自定義應用場景下的語義。
4.如權利要求3所述的人機交互方法,其特征在于,所述屬性信息包括語句意圖,所述語句意圖包括進入自定義應用場景和退出自定義應用場景,在得到目標文本信息之后,所述人機交互方法還包括:
將所述目標文本信息分別和各個所述目標語句進行匹配,得到各個所述目標語句的匹配度;
若所述匹配度最高的目標語句對應的語句意圖為進入自定義應用場景,則判定所述目標文本信息中包含所述第一關鍵詞;
若所述匹配度最高的目標語句對應的語句意圖為退出自定義應用場景,則判定所述目標文本信息中包含所述第二關鍵詞。
5.如權利要求4所述的人機交互方法,其特征在于,若當前所處的應用場景為自定義應用場景,則所述根據所述語義分析結果生成答復操作包括:
獲取所述匹配度最高的目標語句對應的屬性信息;
根據獲取到的屬性信息確定當前成立的執行條件;
輸出所述執行條件對應的答復操作。
6.一種人機交互裝置,其特征在于,包括:
語音獲取模塊,用于獲取用戶輸入的語音信息;
語音識別模塊,用于對所述語音信息進行識別,得到目標文本信息;
應用場景確定模塊,用于根據所述目標文本信息確定當前所處的應用場景;
語義分析模塊,用于采用當前所處的應用場景的語義對所述目標文本信息進行分析,得到語義分析結果;
答復操作生成模塊,用于根據所述語義分析結果生成答復操作;
控制模塊,用于控制機器人執行所述答復操作,以向所述用戶反饋答復信息。
7.如權利要求6所述的人機交互裝置,其特征在于,所述應用場景確定模塊包括:
第一場景切換單元,用于當當前所處的應用場景為初始應用場景時,若所述目標文本信息中包含用于進入自定義應用場景的第一關鍵詞,則將當前所處的應用場景切換為所述第一關鍵詞對應的自定義應用場景;
第二場景切換單元,用于當當前所處的應用場景為自定義應用場景時,若所述目標文本信息中包含用于退出自定義應用場景的第二關鍵詞,則將當前所處的應用場景切換為初始應用場景。
8.如權利要求7所述的人機交互裝置,其特征在于,還包括:
目標語句構建模塊,用于構建與所述自定義應用場景相關的目標語句;
NLP分析模塊,用于對所述目標語句進行NLP分析,得到NLP分析的結果;
屬性信息設置模塊,用于根據NLP分析的結果分別設置每條目標語句對應的屬性信息,所述屬性信息用于表征每條目標語句在對應的自定義應用場景下的語義。
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