[發明專利]一種社會事件與客運交通需求之間的相關性分析方法

有效

• 申請號: 201711403609.3
• 申請日: 2017-12-22
• 公開（公告）號: CN108133291B
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 萬懷宇;林友芳;王晶
• 申請（專利權）人: 北京交通大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/245
• 代理公司: 北京紅福盈知識產權代理事務所(普通合伙) 11525
• 代理人: 崔成哲

本發明涉及社會事件與客運交通需求相關性領域，尤其是對復雜的各類社會事件的建模，并分析其與客運交通需求之間的相關性的方法。本發明可以將交通需求與社會事件緊密聯系起來，充分考慮社會事件對交通需求的影響，更為準確地預測各種交通方式在社會事件影響下的需求。本發明利用機器學習算法，針對不同類型事件在設計的屬性上分別構造融合模型，預測出由事件引起的交通需求的變化量。

技術領域：

本發明涉及社會事件與客運交通需求相關性領域，尤其是對復雜的各類社會事件的建模，并分析其與客運交通需求之間的相關性的方法。

背景技術：

近年來，隨著航空、鐵路、公路等交通領域的快速發展，旅客出行需求越來越受到交通領域的管理者和市場從業者的關注。對旅客出行需求的及時了解，有助于交通領域相關企業更好地掌握市場動態、提供優質的出行服務。由于交通領域全市場旅客數量十分龐大，因此我們無法直接獲取旅客的出行需求。交通領域查詢數據記錄了旅客搜索出發地、目的地和出發日期等信息，能夠較為直觀地反應某條交通線上旅客的近期出行需求。另一方面旅客出行需求在很大程度上受社會事件的正面或負面影響，如果能通過建立社會事件與客運交通需求之間的相關性，及時準確地發現各交通產品(飛機航班、高鐵車次等)的需求情況，將有助于交通領域相關企業及時采取相應的對策，從而提升其收益管理水平、提高服務質量、改善旅客出行體驗。

發明內容：

本發明提出了一種對社會事件進行建模，并分析社會事件模型與客運交通需求之間相關性的方法。本發明可以將交通需求與社會事件緊密聯系起來，充分考慮社會事件對交通需求的影響，更為準確地預測各種交通方式在社會事件影響下的需求。本發明利用機器學習算法，針對不同類型事件在設計的屬性上分別構造融合模型，預測出由事件引起的交通需求的變化量。

本發明提供了如下方案：

S1.對社會事件進行分類建模，進而針對不同類型的社會事件進行相應的特征屬性設計；

S1.1從多個維度設計多種屬性對社會事件進行建模，從而全面、具體地描述每個社會事件的特點與特征；具體來說，將社會事件分為三類：演唱會、體育賽事、展會；針對這三類社會事件，構造相應的公共屬性包括：時間屬性、出發地及目的地各自的城市屬性、交通方式固有屬性、事件參與方屬性；

所述時間屬性包含春節、清明、端午、中秋、五一、國慶、元旦、情人節、圣誕節，以及是否周一，是否周二，是否周三，是否周四，是否周五，是否周六，是否周日，是否處于節日前1天，是否處于節日前2天，是否處于節日，是否處于節日后1天，是否處于節日后2天；所述出發地及目的地各自的城市屬性包含是否一線城市，是否二線城市，是否三線城市，是否四線城市，是否旅游城市，是否商業城市，城市近期GDP，國內進旅客量，國內出旅客量，國際進旅客量，國際出旅客量，國內進需求量，國內出需求量，國際進需求量，國際出需求量，旅客量占比，交通線占比；所述交通方式固有屬性包含交通線平均需求，交通線平均流量，出發地對目的地關注度；所述事件參與方屬性包含主要影響年齡層為兒童，主要影響年齡層為青年，主要影響年齡層為成年，主要影響年齡層為老年，是否有固定參與人群，影響商務人群，影響社會大眾；

其中“城市屬性”描述了城市自身特有的屬性，包含了出發地和目的地兩個方面，目的地是指事件發生城市，出發地是指能夠去往目的城市的其他城市；

“交通線”是指由出發城市和目的城市組成的交通線路組合，可以是航空業的航線，鐵路系統中的火車線路；

S1.2針對不同類型社會事件的獨有特點設計構造出其特有屬性；

不同事件類型所關注的側重點有所不同：

對于演唱會類型事件，其特有屬性包括：明星近期影響力、年度舉辦頻率，其中，明星近期影響力包含近期明星熱度較高、近期明星熱度一般、近期明星熱度較低，年度舉辦頻率包含一年內1次，一年2-3次，一年3次以上；