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[發(fā)明專利]菜品信息錄入方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711403135.2 申請日: 2017-12-21
公開(公告)號: CN108319641A 公開(公告)日: 2018-07-24
發(fā)明(設(shè)計)人: 孟維東 申請(專利權(quán))人: 無錫雅座在線科技股份有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G07G1/00;G06N99/00
代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240 代理人: 趙囡囡
地址: 214000 江蘇省無錫市無錫新區(qū)*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 菜品信息 錄入 掃描圖片 收銀系統(tǒng) 菜品 光學(xué)字符識別 菜品圖片 信息錄入 種菜 調(diào)用 出錯 工作量 存儲 掃描 圖片
【權(quán)利要求書】:

1.一種菜品信息錄入方法,其特征在于,包括:

對菜品圖片進行掃描,得到掃描圖片;

通過調(diào)用光學(xué)字符識別OCR庫的方式,識別所述掃描圖片中的菜品的菜品信息,其中,所述OCR庫中存儲有圖片與所述圖片中的菜品的菜品信息之間的對應(yīng)關(guān)系;

將識別出的所述菜品信息錄入到收銀系統(tǒng)中。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對所述菜品圖片進行掃描,得到所述掃描圖片包括:

通過預(yù)定終端中的應(yīng)用程序,對所述菜品圖片進行掃描,得到所述掃描圖片。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在通過調(diào)用所述OCR庫的方式,識別所述掃描圖片中的所述菜品信息之前,還包括:

獲取用于生成所述OCR庫的菜品圖片;

使用識別模型,識別出用于生成所述OCR庫的菜品圖片中的菜品的菜品信息,其中,所述識別模型為使用多組數(shù)據(jù)通過機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練得出的,所述多組數(shù)據(jù)中的每組數(shù)據(jù)均包括:圖片和所述圖片中的菜品的菜品信息;

根據(jù)用于生成所述OCR庫的菜品圖片,以及用于生成所述OCR庫的菜品圖片中的菜品的菜品信息,生成所述OCR庫。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,在使用所述識別模型,識別出用于生成所述OCR庫的菜品圖片中的菜品的菜品信息之前,還包括:

采樣多種不同菜系的采樣菜品圖片,以及所述采樣菜品圖片中的菜品的菜品信息;

對所述采樣菜品圖片,以及所述采樣菜品圖片中的菜品的菜品信息進行訓(xùn)練,得到所述識別模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,將識別出的所述菜品信息錄入到所述收銀系統(tǒng)中包括:

在識別出的所述菜品信息為多個的情況下,調(diào)用所述收銀系統(tǒng)應(yīng)用程序編程接口API將多個菜品信息批量錄入到所述收銀系統(tǒng)中。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項所述的方法,其特征在于,所述菜品信息包括以下至少之一:菜品圖,菜品名,菜品價格,菜品推薦信息,菜品口味,菜品建議。

7.一種菜品信息錄入裝置,其特征在于,包括:

掃描模塊,用于對菜品圖片進行掃描,得到掃描圖片;

第一識別模塊,用于通過調(diào)用光學(xué)字符識別OCR庫的方式,識別所述掃描圖片中的菜品的菜品信息,其中,所述OCR庫中存儲有圖片與所述圖片中的菜品的菜品信息之間的對應(yīng)關(guān)系;

錄入模塊,用于將識別出的所述菜品信息錄入到收銀系統(tǒng)中。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述掃描模塊包括:

得到單元,用于通過預(yù)定終端中的應(yīng)用程序,對所述菜品圖片進行掃描,得到所述掃描圖片。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:

獲取模塊,用于在通過調(diào)用所述OCR庫的方式,識別所述掃描圖片中的所述菜品信息之前,獲取用于生成所述OCR庫的菜品圖片;

第二識別模塊,用于使用識別模型,識別出用于生成所述OCR庫的菜品圖片中的菜品的菜品信息,其中,所述識別模型為使用多組數(shù)據(jù)通過機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練得出的,所述多組數(shù)據(jù)中的每組數(shù)據(jù)均包括:圖片和所述圖片中的菜品的菜品信息;

生成模塊,用于根據(jù)用于生成所述OCR庫的菜品圖片,以及用于生成所述OCR庫的菜品圖片中的菜品的菜品信息,生成所述OCR庫。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:

采樣模塊,用于在使用所述識別模型,識別出用于生成所述OCR庫的菜品圖片中的菜品的菜品信息之前,采樣多種不同菜系的采樣菜品圖片,以及所述采樣菜品圖片中的菜品的菜品信息;

得到模塊,用于對所述采樣菜品圖片,以及所述采樣菜品圖片中的菜品的菜品信息進行訓(xùn)練,得到所述識別模型。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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