[發明專利]基于交替方向乘子法的OFDM峰均比抑制方法有效
| 申請號: | 201711402978.0 | 申請日: | 2017-12-22 |
| 公開(公告)號: | CN108173800B | 公開(公告)日: | 2020-10-09 |
| 發明(設計)人: | 王勇超;王艷嬌 | 申請(專利權)人: | 西安電子科技大學;西安中電科西電科大雷達技術協同創新研究院有限公司 |
| 主分類號: | H04L27/26 | 分類號: | H04L27/26 |
| 代理公司: | 陜西電子工業專利中心 61205 | 代理人: | 程曉霞;王品華 |
| 地址: | 710071 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 交替 方向 乘子法 ofdm 抑制 方法 | ||
1.一種基于交替方向乘子法的OFDM峰均比抑制方法,其特征在于,包括如下步驟:
(1)對輸入的OFDM信號進行調制,得到頻域信號c;
(2)對頻域信號c進行串并變換后進行lN點傅里葉逆變換,得到時域信號x, N 為子載波個數, l 為過采樣 因子 ;
(3)對頻域信號c和時域信號x用兩種優化方案中的方案之一進行優化,方案1為用直接模型進行優化,方案2為用松弛模型進行優化;
(3.1)方案1:以數據載波干擾為目標函數,峰均比和自由載波功率為約束條件,建立非凸的直接模型,將ADMM方法直接應用到直接模型中,對頻域信號c和時域信號x分別進行求解,最終得到該模型的最優解;
(3.2)方案2:以數據載波干擾為目標函數,峰均比和自由載波功率為約束條件的基礎上引入兩個輔助變量,第一輔助變量u和第二輔助變量w,將u=w作為懲罰項加到目標函數中,建立非凸的松弛模型,繼而將ADMM方法應用到松弛模型中,對頻域信號c、時域信號x、輔助變量u和w分別進行求解,最終得到模型的最優解;
(4)將優化后的最優解中的時域信號xopt添加循環前綴得到x1,完成對OFDM信號峰均比的抑制后,送到后續設備中進行發送。
2.根據權利要求1所述的基于交替方向乘子法的OFDM峰均比抑制方法,其特征在于,步驟(3)中所述的用兩種優化 方案中的方案之一進行優化是建模、求解,得到最優解,其中方案1的建模求解過程包括如下步驟:
(3.1.a)建立直接模型:目標函數設置為最小化數據載波干擾,以峰均比和自由載波功率為約束條件建立如下直接模型:
目標函數:
約束條件:
Ac=x
其中,c∈CN,c表示OFDM頻域信號,x∈ClN, x 表示對應的時域信號,目標函數中,co是原始的OFDM信號;SD是一個二進制對角陣,對應的集合D={im|m=1,…,M},im表示第m個數據載波,并且當i∈D時,SDii=1,否則,SDii=0;矩陣SF和對應的集合F具有與SD 和D相似的定義,區別在于其對應的是自由載波;根據SD和SF的定義可以得到,SD+SF=I,SDSF=0,I表示單位陣,0表示零矩陣;第一個約束和第二個約束分別表示峰均比和自由載波功率約束,α和β是預先設置的門限值,且滿足α>1,β>0;A∈ClN×N表示傅里葉逆變換旋轉因子矩陣的前N列;
(3.1.b)將ADMM方法應用于直接模型,得到直接ADMM模型:將ADMM方法直接應用到(3.1.a)得到的直接模型中,得到如下直接ADMM模型:
yk+1=yk+ρ(Ack+1-xk+1)
在上述模型中,Lρ(·)表示拉格朗日函數,x∈χ,其中χ表示峰均比約束,c∈C,其中C表示自由載波約束,y∈ClN, y 是拉格朗日乘子,k表示迭代次數,
建立直接ADMM模型的增廣拉格朗日函數如下:
其中,ρ>0表示懲罰參數,Re表示取實部,H表示求向量的共軛轉置;
(3.1.c)建立頻域信號c的求解模型:根據直接ADMM模型的增廣拉格朗日函數,得到直接ADMM模型中求解頻域信號c的具體模型c1模型:
目標函數:
約束條件:
(3.1.d)建立時域信號x的求解模型:根據直接ADMM模型的增廣拉格朗日函數,得到直接ADMM模型中求解時域信號x的具體模型x1模型:
目標函數:
約束條件:
(3.1.e)更新拉格朗日乘子:用更新的直接ADMM模型的拉格朗日乘子參與頻域信號c和時域信號x的求解;
(3.1.f)迭代求解:重復執行步驟(3.1.c)-(3.1.e),得到直接模型的最優解。
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