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[發明專利]一種對未登錄詞生成仿真詞向量的方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201711402565.2 申請日: 2017-12-22
公開(公告)號: CN108038105B 公開(公告)日: 2020-06-05
發明(設計)人: 蔣宏飛;李健銓;晉耀紅;楊凱程 申請(專利權)人: 中科鼎富(北京)科技發展有限公司
主分類號: G06F16/332 分類號: G06F16/332;G06F40/30;G06F40/289;G06F40/253
代理公司: 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙) 11363 代理人: 逯長明;許偉群
地址: 100089 北京市海淀區萬*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 登錄 生成 仿真 向量 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種對未登錄詞生成仿真詞向量的方法,其特征在于,所述方法包括:

從已知的詞向量空間中,獲取未登錄詞的n元語法分詞在詞向量空間中的子集;所述子集為非空集或空集,當所述子集為非空集時,所述子集包含所述未登錄詞的至少一個n元語法分詞;

當所述子集為非空集時,根據所述子集中n元語法分詞的詞向量,生成子集向量;

獲取所述未登錄詞的完全隨機向量;

當所述子集為非空集時,將所述子集向量和所述未登錄詞的完全隨機向量進行加權求和,生成所述未登錄詞的仿真詞向量;

當所述子集為空集時,將所述未登錄詞的完全隨機向量作為所述仿真詞向量。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述從已知的詞向量空間中,獲取未登錄詞的n元語法分詞在詞向量空間中的子集的步驟包括:

步驟S111,獲取所述未登錄詞的字符長度L;

步驟S112,獲取所述未登錄詞的所有L-M元語法分詞,M初始值為1,且L-M≥1;

步驟S113,查找所述L-M元語法分詞在詞向量空間中是否存在;

如果存在,跳轉至步驟S114;

如果不存在,且L-M>1,則將M的當前值加1,跳轉至步驟S112;

如果不存在,且L-M=1,則所述子集為空集;

步驟S114,對所有存在于詞向量空間中的所述L-M元語法分詞生成所述子集。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述當所述子集為非空集時,根據所述子集中n元語法分詞的詞向量,生成子集向量的步驟包括:

獲取所述子集中n元語法分詞的數量k;

當k=1時,將所述子集中唯一的n元語法分詞的詞向量作為所述子集向量;

當k≥1時,所述子集向量為所述子集中k個n元語法分詞的幾何中心向量,所述幾何中心向量根據以下公式計算得出:

其中,V為所述幾何中心向量,V1~Vk為所述子集中k個n元語法分詞的詞向量。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述從已知的詞向量空間中,獲取未登錄詞的n元語法分詞在詞向量空間中的子集的步驟包括:

步驟S116,獲取所述未登錄詞的字符長度L;

步驟S117,獲取所述未登錄詞的所有字符連續的L-M元語法分詞,M初始值為1,且L-M≥1;

步驟S118,逐一查找已獲取的所述L-M元語法分詞在詞向量空間中是否存在;

如果找到一個所述L-M元語法分詞在詞向量空間中存在,停止查找剩余的所述L-M元語法分詞,執行步驟S119;

如果不存在,且L-M>1,則將M的當前值加1,跳轉至步驟S117;

如果不存在,且L-M=1,則所述子集為空集;

步驟S119,對查找到的一個存在于詞向量空間中的所述L-M元語法分詞,生成所述子集。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述當所述子集為非空集時,根據所述子集中n元語法分詞的詞向量,生成子集向量的步驟包括:

將所述子集中唯一的所述n元語法分詞的詞向量作為所述子集向量。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述子集向量和所述未登錄詞的完全隨機向量進行加權求和,生成所述未登錄詞的仿真詞向量的步驟,使用以下公式:

Y=Vrd×C1+V×C2

其中,Y為未登錄詞的仿真詞向量,Vrd為未登錄詞的完全隨機向量,V為子集向量,C1和C2為加權系數,且C1+C2=1,C2>C1。

7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取未登錄詞的完全隨機向量的步驟包括:

獲取完全隨機向量預設的維度T;

在T個維度上隨機賦予[-1,1]之間的任意數值,生成一個T維的向量X;

對向量X進行歸一化處理,生成所述未登錄詞完全隨機向量。

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