[發明專利]一種基于語境的醫學語義框架下的異構數據適配方法及其系統

在審

• 申請號: 201711402488.0
• 申請日: 2017-12-22
• 公開（公告）號: CN107978341A
• 公開（公告）日: 2018-05-01
• 發明（設計）人: 楚勝翔;錢子來;萬靈
• 申請（專利權）人: 南京昂特醫信數據技術有限公司
• 主分類號: G16H10/00
• 分類號: G16H10/00;G06F17/30
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙)32249
• 代理人: 唐紹焜

1.一種基于語境的醫學語義框架下的異構數據適配方法，其特征在于：包括步驟：

(1)從醫療機構獲取原始醫療數據，根據語義網的醫學臨床數據的組織及知識圖譜的關系約束得到九大醫療數據字典；其中，九大醫療數據字典是通過特定分類體系將醫療大數據分成九大醫療數據字典：西藥數據字典，中草藥數據字典，中成藥數據字典，檢驗數據字典，檢查數據字典，手術數據字典，耗材數據字典，生物制劑數據字典和疾病數據字典；

(2)將步驟(1)得到的九大醫療數據字典與標準數據字典進行一對一映射得到適配結果；所述標準數據字典為醫療大數據標準；

所述映射具體如下：

(21)如果兩個醫學數據元的語義在任何應用語境下都是一致的，則稱為同義詞；在特定應用語境下具有語義一致性的醫學數據元，則稱為等價詞；

(22)如果醫學數據元Φ在特定分類體系中具有唯一值則賦予一個對應于該特定分類體系的編碼；對于醫學數據元Φ的同義詞賦予Φ的相同編碼；對于該特定分類體系應用語境下的醫學數據元Φ的等價詞賦予Φ的相同編碼。

2.根據權利要求1所述的異構數據適配方法，其特征在于：通過專家庫對所述步驟(2)的適配結果進行校驗。

3.根據權利要求1所述的異構數據適配方法，其特征在于：所述步驟(2)的適配包括如下的學習步驟：

(201)通過外界交互查詢針對領域內分類系統的全局查詢請求數據；

(202)通過分析所生成的全局查詢請求數據分解為針對局部數據源的子查詢請求；

(203)針對每一個分解的子查詢請求，通過從臨床數據源中提取出特定表達式和基于路徑的修飾詞，將查詢合并化簡；

(204)通過對各個子查詢的查詢結果進行合并，使得查詢的一些中間結果和最終結果分別記入同義或等價詞庫，可以被之后的查詢所使用，并把最終結果返回。

4.一種根據權利要求1的異構數據適配方法的異構數據適配系統，其特征在于：包括接口層、中間件層以及數據源層；

所述接口層通過I/O設備與外界進行交互，從醫院和醫療機構獲得原始醫療大數據，并輸出適配結果；

所述數據源層用于存儲局部數據字典、全局數據字典以及數據字典之間的映射關系；

所述中間件層與所述接口層連接，并根據所述接口層接收的全局查詢請求，分析所述全局查詢請求，并在查詢過程中使用數據字典映射規則，得到最終查詢結果。

5.根據權利要求4所述的數據適配系統，其特征在于：所述中間件層在使用數據字典映射規則查詢時，將查詢的中間結果和最終結果分別計入同義詞庫或等價詞庫。