[發明專利]一種基于云端的商場推薦系統及方法

在審

• 申請號: 201711402418.5
• 申請日: 2017-12-22
• 公開（公告）號: CN107967631A
• 公開（公告）日: 2018-04-27
• 發明（設計）人: 劉婷婷
• 申請（專利權）人: 上海斐訊數據通信技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 杭州千克知識產權代理有限公司33246
• 代理人: 周希良,吳輝輝

1.一種基于云端的商場推薦系統，其特征在于，包括：

信息獲取保存模塊，用于獲取用戶信息和商場信息并將所述用戶信息和商場信息保存；

對比計算模塊，用于對比計算所述用戶信息和所述商場信息，得出各個商場的特征值；所述特征值包括最短時間值，消費水平匹配度，品牌匹配度，折扣度及風格匹配度；

商場分類模塊，用于根據各個商場的特征值通過第一預設算法計算得出的結果對商場進行分類；

選取計算模塊，用于分別選取各個類別的商場中一商場作為第一中心點，通過第二預設算法計算至少一個用戶與各第一中心點的契合值；

推薦模塊，用于根據計算得出的契合值將最契合用戶的商場類別對應的商場列表推薦給用戶。

2.如權利要求1所述的一種基于云端的商場推薦系統，其特征在于，所述推薦模塊包括：

單用戶推薦子模塊，用于根據計算得出的契合值，將契合值最高的商場類別對應的商場列表推薦給單用戶；

多用戶推薦子模塊，用于根據計算得出的契合值，計算各契合值的方差，將計算得出契合值方差最小的商場類別對應的商場列表推薦給多用戶。

3.如權利要求1所述的一種基于云端的商場推薦系統，其特征在于，所述對比計算模塊包括：

路線時間估算單元，用于根據用戶位置信息和商場位置信息估算用戶到各個商場的最短時間值；

品牌匹配度單元，用于根據用戶歷史購物品牌信息、設置購物品牌信息及品牌區域逗留時間長短計算各個商場與用戶的品牌匹配度；

消費水平匹配度單元，用于根據用戶的平均消費水平和各個商場的平均消費水平差值的絕對值得出各個商場與用戶的消費水平匹配度；

折扣度單元，用于根據商場中各個品牌的折扣計算各個商場的平均折扣得出各個商場的折扣度；

風格匹配度模塊，用于根據商場中品牌與用戶風格匹配的品牌數計算各個商場與用戶的風格匹配度。

4.如權利要求3所述的一種基于云端的商場推薦系統，其特征在于，還包括：

標準化模塊，用于將所述最短時間值、消費水平匹配度、品牌匹配度、折扣度及風格匹配度各項特征值標準化為無單位向量。

標準化公式如下所示：

其中，x_if為第i個商場與用戶的特征f的特征值；

x_fmin為商場的最小特征值；

x_fmax為商場的最大特征值。

5.如權利要求4所述的一種基于云端的商場推薦系統，其特征在于，所述商場分類模塊包括：

隨機選取單元，用于隨機選取第一預設數量的商場分為第二預設數量類別，根據第一預設算法計算所述商場信息中的除所述第一預設數量的商場之外的商場與第一預設數量的各個商場的相異度；

第一劃分單元，用于將所述商場信息中的除所述第一預設數量的商場之外的商場分別劃分到對應相異度最小的商場分類中；

第二中心點選取單元，用于在所述相異度最小的商場分類中計算各個類別商場、特征值的平均值，選取所述各類商場特征值的平均值所在點作為各類商場的第二中心點；

第二劃分單元，用于將選取的各類商場的第二中心點再次根據第一預設算法計算各個第二中心點與除所述第一中心點之外的商場的相異度，并將再次計算得出與所述第二中心點相異度最小的商場劃分到對應第二中心點的分類中；

重復執行單元，用于重復執行所述第二中心點選取單元和所述第二劃分單元直到執行結果與上一次執行劃分的商場類別一致。