[發(fā)明專利]用于預(yù)估廣告的點擊率的方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711397696.6 | 申請日: | 2017-12-21 |
| 公開(公告)號: | CN108109008A | 公開(公告)日: | 2018-06-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 鄧星 | 申請(專利權(quán))人: | 暴風(fēng)集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京思源智匯知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11657 | 代理人: | 毛麗琴 |
| 地址: | 100041 北京市石景山區(qū)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 預(yù)估 目標(biāo)用戶 點擊率 廣告 上下文特征 存儲介質(zhì) 因子分解 用戶特征 點擊操作 廣告特征 推送 輸出 互聯(lián)網(wǎng) | ||
本發(fā)明公開了一種用于預(yù)估廣告的點擊率的方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),其中的方法主要包括:獲取待推送廣告的目標(biāo)用戶的用戶特征以及所述目標(biāo)用戶當(dāng)前接入互聯(lián)網(wǎng)的上下文特征;將所述用戶特征、所述上下文特征和待預(yù)估廣告的廣告特征提供給因子分解機模型;根據(jù)所述因子分解機模型輸出的信息,獲得所述目標(biāo)用戶針對待預(yù)估廣告執(zhí)行點擊操作的點擊率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),尤其是一種用于預(yù)估廣告的點擊率的方法、裝置、電子設(shè)備以及計算機可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
目前,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為很多用戶工作和娛樂生活中的一個重要組成部分。用戶可以利用其智能移動電話、平板電腦以及筆記型計算機等移動智能終端隨時隨地的訪問互聯(lián)網(wǎng)。
在一些互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用(如APP或者客戶端等)中,往往需要向用戶推送互聯(lián)網(wǎng)廣告。如何向用戶推送其感興趣的廣告,以提高推送廣告的CTR(Click ThroughRate,點擊率),是一個值得關(guān)注的技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例所要解決的一個技術(shù)問題是:提供一種用于預(yù)估廣告的點擊率的技術(shù)方案。
根據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面,提供的一種用于預(yù)估廣告的點擊率的方法,該方法主要包括:獲取待推送廣告的目標(biāo)用戶的用戶特征以及所述目標(biāo)用戶當(dāng)前接入互聯(lián)網(wǎng)的上下文特征;將所述用戶特征、所述上下文特征和待預(yù)估廣告的廣告特征提供給因子分解機模型;根據(jù)所述因子分解機模型輸出的信息,獲得所述目標(biāo)用戶針對待預(yù)估廣告執(zhí)行點擊操作的點擊率。
可選地,在基于本發(fā)明上述方法的另一個實施例中,所述目標(biāo)用戶包括:冷啟動用戶;且在目標(biāo)用戶為冷啟動用戶的情況下,所述目標(biāo)用戶的用戶特征包括:與所述冷啟動用戶屬于同一類別的至少一個非冷啟動用戶的用戶特征。
可選地,在基于本發(fā)明上述方法的另一個實施例中,所述方法還包括:離線獲取預(yù)定時間范圍內(nèi)的多個非冷啟動用戶的樣本數(shù)據(jù);根據(jù)預(yù)設(shè)聚類數(shù)量以及所述樣本數(shù)據(jù)中的用戶接入互聯(lián)網(wǎng)的上下文特征,對所述非冷啟動用戶的樣本數(shù)據(jù)進行聚類處理,并確定每一類別的中心點上下文特征;在所述目標(biāo)用戶處于在線狀態(tài)下,計算所述目標(biāo)用戶的上下文特征與各類別的中心點上下文特征的相似度,以確定所述目標(biāo)用戶所屬的類別。
可選地,在基于本發(fā)明上述方法的另一個實施例中,所述方法具體包括:獲取與待推送廣告的目標(biāo)用戶屬于同一類別的多個非冷啟動用戶的用戶特征以及所述多個非冷啟動用戶接入互聯(lián)網(wǎng)的上下文特征;針對每一個非冷啟動用戶,將非冷啟動用戶的用戶特征、所述上下文特征和待預(yù)估廣告的廣告特征提供給因子分解機模型;經(jīng)由所述因子分解機模型輸出的各個非冷啟動用戶分別針對待預(yù)估廣告執(zhí)行點擊操作的點擊率;根據(jù)各非冷啟動用戶的權(quán)值對所述因子分解機模型輸出的各點擊率進行加權(quán)平均計算,并將加權(quán)平均計算結(jié)果作為所述目標(biāo)用戶針對待預(yù)估廣告執(zhí)行點擊操作的點擊率。
可選地,在基于本發(fā)明上述方法的另一個實施例中,所述接入互聯(lián)網(wǎng)的上下文特征包括:廣告的投放位置、接入互聯(lián)網(wǎng)的地域位置信息、接入互聯(lián)網(wǎng)的用戶設(shè)備類型信息、用戶設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)所采用的網(wǎng)絡(luò)信息、用戶設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)的時間所屬的時間段信息以及用戶設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)時的天氣信息中的至少兩個。
可選地,在基于本發(fā)明上述方法的另一個實施例中,所述用戶特征包括:年齡信息、收入信息、性別信息、教育程度、在線時長、長期偏好信息以及短期偏好信息中的至少兩個。
可選地,在基于本發(fā)明上述方法的另一個實施例中,所述長期偏好信息包括:長期偏好類別;或者,所述長期偏好信息包括:長期偏好類別以及偏好程度;所述短期偏好信息包括:短期偏好類別;或者,所述短期偏好信息包括:短期偏好類別以及偏好程度。
可選地,在基于本發(fā)明上述方法的另一個實施例中,所述用戶特征包括:離散型用戶特征;且所述方法還包括:利用XGBoost將連續(xù)型用戶特征轉(zhuǎn)換為離散型用戶特征。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于暴風(fēng)集團股份有限公司,未經(jīng)暴風(fēng)集團股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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