[發明專利]一種出行方式多次動態決策過程信息獲取方法

有效

• 申請號: 201711396991.X
• 申請日: 2017-12-21
• 公開（公告）號: CN108009747B
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發明（設計）人: 秦煥美;龐千千;關宏志
• 申請（專利權）人: 北京工業大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京思海天達知識產權代理有限公司 11203
• 代理人: 張慧

本發明涉及一種出行方式多次動態決策過程信息獲取方法，包括：步驟1、獲取出行者個人基本信息、出行者日常出行信息，步驟2、獲取出行者出在出行環境下的出行方式選擇和出行方式相關影響因素，步驟3、根據出行者日常出行信息、出行環境下的出行方式選擇和出行方式相關影響因素，得到出行方式多次動態決策過程信息。本發明可以獲得出行者在進行多次重復的出行方式選擇的決策過程信息，包括信息使用數量、決策時間、方式選擇及意向變化趨勢以及習慣、學習反饋過程參數等，基于以上數據的分析，將有助于從更深層次上認識出行行為規律，也可以為交通政策的制定提供參考。

技術領域

本發明屬于城市交通行為決策技術領域，涉及一種出行方式多次動態決策過程信息獲取方法，可以用來獲得出行者在進行多次重復的出行方式選擇時的動態決策過程信息，并可進行出行者的出行方式多次決策行為的分析，可以為出行行為分析和交通政策的制定提供新的方法。

背景技術

近年來，隨著經濟的快速發展和城市機動化進程的加快，城市交通問題日益突出。從國內外的交通發展經驗看，公共交通具有集約、高效、節能、環保等優點，優先發展公共交通，提升公交服務水平，從而使得更多的小汽車出行者轉向公交出行，對于解決交通問題、促進城市和諧發展具有重要的作用。在日常生活中有很多出行行為是具有多次重復性的，如通勤出行、上學出行等，在出行過程中，出行者的出行方式選擇行為往往受到出行環境、方式相關因素、個人屬性等方面的影響，表征為不同的宏觀交通出行選擇行為特征，如方式選擇習慣或偏好等，而從微觀決策角度出發，可以深入探討出行者宏觀行為特征下的微觀心理決策過程規律，從而為改變小汽車使用習慣、引導其向公共交通系統轉移的相關政策的制定提供參考。

目前，國內外對出行方式選擇方面的研究，主要是基于計劃行為理論、結構方程模型、非集計模型，對習慣、態度、動機、意愿和出行選擇行為的相互關系的研究，從決策過程角度研究習慣性出行行為的形成過程以及出行環境對于出行方式選擇的影響的研究還相對較少。對于多次重復的出行選擇行為所采用的數據獲取方法，主要基于日志調查或間隔一定時間的重復調查，獲取多次選擇行為的數據，調查依賴于調查者或被調查者的個人記錄，對于間隔時間較長的行為數據收集實施比較困難，且獲得出行者在出行環境改變(如居住地、工作地改變)下的重復出行行為決策過程的數據更為困難。而在多次出行方式選擇決策過程中，出行者往往會積累出行經驗，形成方式選擇偏好或習慣，進而影響到出行方式選擇，所以，在多次重復的出行方式選擇行為研究中，除了分析一定出行環境下的方式選擇趨勢的變化規律以及相關因素對方式選擇的影響，還要從心理決策角度深入分析影響其行為決策的潛在因素，如學習反饋過程、信息搜索過程等，以及行為偏好、記憶、經驗、決策時間等對方式選擇行為的影響。這也是現有行為分析方法或理論，如計劃行為理論、結構方程模型、非集計模型所不能進行分析的。

綜上所述，由于傳統的重復出行行為的數據獲取方法存在一定的局限性，且不能獲得出行方式多次選擇決策過程信息的數據，因此，需要新的方法獲取多次重復的出行行為的數據，通過出行方式多次動態決策過程信息獲取方法，可以獲得出行者在出行方式多次選擇過程中每次方式選擇的信息使用數量、決策時間、方式選擇及意向等數據，也可以獲得出行者的習慣強度、學習反饋過程參數(如記憶參數、影響反饋值)以及出行方式選擇及意向變化趨勢和出行環境或交通政策改變條件下的方式選擇變化過程，基于以上數據的分析，將有助于從更深層次上認識出行行為規律，也可以為交通政策的制定提供參考。

發明內容

基于以上分析，本發明提供一種出行方式多次動態決策過程信息獲取方法，以出行者進行的出行方式多次選擇決策過程為對象，提出出行方式多次動態決策過程信息的獲取方法。

為實現上述目的，本發明采用如下的技術方案：

一種出行方式多次動態決策過程信息獲取方法，包括以下步驟：

步驟1、獲取出行者個人基本信息、出行者日常出行信息，