[發明專利]一種顯示器屏幕圖像翻拍的鑒定方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 201711396199.4
• 申請日: 2017-12-21
• 公開（公告）號: CN108171689B
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發明（設計）人: 張帆;黃繼武
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/45
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 王永文;劉文求

1.一種顯示器屏幕圖像翻拍的鑒定方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

S1、將輸入的JPG圖像轉化為灰度圖像，采用邊緣檢測算法提取灰度圖像的邊緣信息，選取邊緣信息中符合預設選取條件的塊對應的灰度值拼接成第一矩陣，根據預設的濾波器組中每個濾波器對第一矩陣依次進行卷積和量化截斷，得到與濾波器一一對應的四階共生矩陣，將與濾波器一一對應的四階共生矩陣分別進行降維化簡后將所有降維化簡后的矩陣排成一行，得到JPG圖像對應的第一圖像特征；

S2、將輸入的JPG圖像提取R通道分量、G通道分量、及B通道分量，將R通道分量、G通道分量、及B通道分量分別與濾波器組中每個濾波器依次進行卷積和量化截斷，得到與濾波器一一對應的三階共生矩陣，分別將由濾波器組中的同一濾波器得到的R通道分量的三階共生矩陣與B通道分量的三階共生矩陣進行降維化簡后相加合并，得到第一化簡矩陣集合；再將由濾波器組中的每個濾波器得到的G通道分量的三階共生矩陣分別進行降維化簡，得到第二化簡矩陣集合；將第一化簡矩陣集合中的所有矩陣和第二化簡矩陣集合中的所有矩陣排成一行得到JPG圖像對應的第二圖像特征；

S3、將第一圖像特征與第二圖像特征進行融合，得到JPG圖像最終圖像特征；

S4、將JPG圖像最終圖像特征傳輸至Ensemble分類器進行分類鑒定，得到輸入的JPG圖像是原始圖像或是翻拍圖像的鑒定結果；

其中，所述步驟S1具體包括：

S11、將輸入的JPG圖像轉化為灰度圖像，并采用Canny邊緣檢測算法提取灰度圖像的邊緣圖像；其中，所述邊緣圖像包括邊緣信息；

S12、將邊緣圖像劃分成若干塊，每一塊均為16*16的大小；

S13、提取若干16*16大小的塊中只包含一個非零值的行數超過所有行數60％，或者只包含一個非零值的列數超過所有列數60％的塊，并將提取選中的塊相對應位置的灰度圖的灰度值形成第一矩陣；

S14、根據濾波器組中所包括的11個濾波器分別對第一矩陣依次進行卷積和量化截斷，得到與濾波器一一對應的四階共生矩陣，分別記為第一四階共生矩陣、第二四階共生矩陣、第三四階共生矩陣、第四四階共生矩陣、第五四階共生矩陣、第六四階共生矩陣、第七四階共生矩陣、第八四階共生矩陣、第九四階共生矩陣、第十四階共生矩陣、第十一四階共生矩陣；其中11個濾波器分別記為第一濾波器F1、第二濾波器F2、第三濾波器F3、第四濾波器F4、第五濾波器F5、第六濾波器F6、第七濾波器F7、第八濾波器F8、第九濾波器F9、第十濾波器F10及第十一濾波器F11，其中：

F1＝D1；

F2＝D2；

F3＝D5；

F4＝min(D2,D4)；

F5＝max(D2,D4)；

F6＝min(D2,D3)；

F7＝max(D2,D3)；

F8＝min(D4,D5)；

F9＝max(D4,D5)；

F10＝min(D2,D3,D4,D5)；

F11＝max(D2,D3,D4,D5)；

其中，D1＝a11*X(i-1,j-1)+a12*X(i-1,j)+a13*X(i-1,j+1)+a21*X(i,j-1)+a22*X(i,j)+a23*X(i,j+1)+a31*X(i+1,j-1)+a32*X(i+1,j)+a33*X(i+1,j+1)；

D2＝a11*X(i-1,j-1)+a12*X(i-1,j)+a13*X(i-1,j+1)+a21*X(i,j-1)+a22*X(i,j)+a23*X(i,j+1)；

D3＝a21*X(i,j-1)+a22*X(i,j)+a23*X(i,j+1)+a31*X(i+1,j-1)+a32*X(i+1,j)+a33*X(i+1,j+1)；

D4＝a11*X(i-1,j-1)+a12*X(i-1,j)+a21*X(i,j-1)+a22*X(i,j)+a31*X(i+1,j-1)+a32*X(i+1,j)；

D5＝a12*X(i-1,j)+a13*X(i-1,j+1)+a22*X(i,j)+a23*X(i,j+1)+a32*X(i+1,j)+a33*X(i+1,j+1)；

其中，a11＝-1，a12＝2，a13＝-1，a21＝2，a22＝-4，a23＝2，a31＝-1，a32＝2，a33＝-1；灰度圖像X的像素值表示為X＝(X_i,j)∈{0,...,255}，X_i，j表示在(i,j)位置的灰度值；

S15、將第一四階共生矩陣、第二四階共生矩陣、第三四階共生矩陣、第四四階共生矩陣、第五四階共生矩陣、第六四階共生矩陣、第七四階共生矩陣、第八四階共生矩陣、第九四階共生矩陣、第十四階共生矩陣、第十一四階共生矩陣進行降維化簡后排列成一行，得到JPG圖像對應的第一圖像特征。