[發明專利]一種泛在學習環境評估系統在審
| 申請號: | 201711395768.3 | 申請日: | 2017-12-21 |
| 公開(公告)號: | CN108090680A | 公開(公告)日: | 2018-05-29 |
| 發明(設計)人: | 陳敏 | 申請(專利權)人: | 華中師范大學 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 武漢東喻專利代理事務所(普通合伙) 42224 | 代理人: | 方可 |
| 地址: | 430079 *** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 學習環境 評估系統 評估 數據采集模塊 基礎數據庫 評估標準 評估指標 指標體系 測算 數據庫 通用化 讀取 結果數據庫 可視化模塊 評估數據庫 傳統評估 存儲系統 基礎數據 可擴展性 量化評估 排名模塊 評估結果 評估量表 評估算法 手機 標準化 終端 開發 | ||
本發明提供了一種泛在學習環境評估系統,包括基礎數據庫、評估標準模塊、數據采集模塊、評估測算模塊、評估排名模塊和評估結果可視化模塊,其中:基礎數據庫用于存儲系統基礎數據,包含評估指標數據庫、學校數據庫、評估數據庫、結果數據庫;評估標準模塊用于讀取評估指標呈現給評估者;數據采集模塊用于為評估者提供評估量表;評估測算模塊用于采用預定評估算法對泛在學習環境進行測算。本發明對泛在學習環境形成指標體系評價結構,使得學習環境評價標準化、通用化,可擴展性好。基于該指標體系開發了評估系統,實現對泛在學習環境的量化評估,通過手機能終端便可隨時隨地進行線上評價,操作方便,相比傳統評估方式,更高效更快捷更客觀。
技術領域
本發明屬于泛在學習領域,具體地說,一種泛在學習環境評估系統。
背景技術
泛在學習是在普適計算技術、移動互聯網技術、移動終端等技術快速發展下產生并發展的一種新型學習方式,是未來學習發展的重要趨勢之一。它是一種無處不在的學習,即任何人在任何時間任何地點使用任何設備均可獲得所需要的任何資源,它具有泛在性、情境性、易獲取性、即時性、適應性等特征。泛在學習環境是開展泛在學習的重要基礎。泛在學習環境是一種新興的學習環境,在將這種學習環境應用于教學之前,應該檢驗其是否能夠促進有效學習的發生。建設有效的泛在學習環境對推動學習型社會和終身教育的建立有積極作用。因此,對泛在學習環境開展科學評估是保障有效泛在學習環境建設的重要手段。
目前大部分的研究主要聚焦在泛在學習內涵與特征、資源設計、環境或系統研發等方面,在泛在學習環境評價方面則研究極少。國外研究者們在泛在學習環境方面的研究主要側重于研究泛在學習環境中的教學、學習效果。或通過對比泛在學習環境和非泛在學習環境的學習效果,或研究新技術、新教學模式等在泛在學習環境中的運用效果,最后通常以學習者的學習成績、態度作為評價依據。這些研究大部門僅針對泛在學習環境的某個或若干個要素,而沒有對泛在學習環境中對有效學習有關鍵作用的關鍵要素進行系統挖掘與分析。個別中國研究者嘗試從有意義學習的視角提出的泛在學習環境評價模型,從主動性、真實性、建構性、合作性、個性化幾方面對泛在學習環境開展評價,但該評價模型主要用于檢驗泛在學習環境是否具有有意義學習的特征,對泛在學習環境本身特征的評價不夠突出。
一方面,區別與其他學習環境,泛在學習環境有其自身特征,符合特征的環境才能稱之為泛在學習環境。另一方面,有效支持學習的開展則是任何學習環境存在的根本原因。從有效學習的視角看,豐富多樣的滿足需求的高質量的學習資源、良好的學習支持服務體系以及及時有效的反饋評價依然是促進學習有效發生的三大主要外部因素。因此,本發明針對泛在學習內涵特征,結合有效學習的要求,研發了一種泛在學習環境評價系統。
發明內容
目前的泛在學習環境評估方法,難以檢驗泛在學習環境是否能夠促進有效學習的發生。針對現有技術的以上缺陷或改進需求,本發明提供了一種泛在學習環境評估系統,其目的在于,形成統一的指標體系,實現對泛在學習環境的量化評估,能夠真實有效地泛評估泛在學習環境。
一種泛在學習環境評估系統,所述系統包括基礎數據庫、評估標準模塊、數據采集模塊、評估測算模塊、評估排名模塊和評估結果可視化模塊,其中:
基礎數據庫用于存儲系統基礎數據,包含評估指標數據庫、學校數據庫、評估數據庫、結果數據庫;評估指標數據庫用于存儲評估指標的相關數據,學校數據庫用于存儲學校的基本數據,評估數據庫用于存儲評估者對學校泛在學習環境的評價數據,結果數據庫用于存儲評估結果數據;
評估標準模塊用于從基礎數據的評估指標數據庫中讀取評估指標呈現給評估者;
數據采集模塊用于根據評估標準模塊中的評估標準為評估者提供評估量表,評估者根據所觀察到的泛在學習環境情況填寫該評估量表;
評估測算模塊用于根據數據采集模塊中采集到的評估數據,采用預定評估算法對泛在學習環境的有效性進行測算。
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