[發(fā)明專利]一種動(dòng)物養(yǎng)殖方法、動(dòng)物養(yǎng)殖裝置及電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711395764.5
• 申請(qǐng)日: 2017-12-21
• 公開（公告）號(hào): CN108229351B
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李俊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市欣博躍電子有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414
• 代理人: 李艷麗

1.一種動(dòng)物養(yǎng)殖方法，其特征在于，所述動(dòng)物養(yǎng)殖方法包括：

獲取待檢測(cè)區(qū)域的圖像；

判斷所述圖像中是否存在目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物；

若存在，則：

從所述圖像中提取所述目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的形體特征；

若提取到目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的形體特征，則獲取所述目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的歷史活動(dòng)數(shù)據(jù)，所述歷史活動(dòng)數(shù)據(jù)用以反映所述目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的歷史活動(dòng)狀態(tài)；通過(guò)用戶輸入目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的病史數(shù)據(jù)、體重信息；

將所述形體特征、所述歷史活動(dòng)數(shù)據(jù)、病史數(shù)據(jù)、體重信息輸入預(yù)設(shè)的養(yǎng)殖方式獲取模型，確定所述目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的精準(zhǔn)養(yǎng)殖方式，其中，所述養(yǎng)殖方式獲取模型根據(jù)樣本動(dòng)物的歷史活動(dòng)數(shù)據(jù)、形體特征、病史數(shù)據(jù)、體重信息以及養(yǎng)殖方式訓(xùn)練得到；

所述獲取待檢測(cè)區(qū)域的圖像，包括：

利用運(yùn)動(dòng)檢測(cè)法檢測(cè)所述待檢測(cè)區(qū)域中是否存在動(dòng)物；

若檢測(cè)到所述待檢測(cè)區(qū)域中存在動(dòng)物，則獲取待檢測(cè)區(qū)域的圖像；

當(dāng)所述待檢測(cè)圖像中存在目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物時(shí)，提取目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的當(dāng)前活動(dòng)數(shù)據(jù)，并基于該當(dāng)前活動(dòng)數(shù)據(jù)更新目標(biāo)養(yǎng)殖的動(dòng)物歷史活動(dòng)數(shù)據(jù)；

當(dāng)所述待檢測(cè)圖像中存在目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物，提取不到所述形體特征時(shí)，則將該圖像提取的目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的當(dāng)前活動(dòng)數(shù)據(jù)更新該目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的歷史活動(dòng)數(shù)據(jù)。

2.如權(quán)利要求1所述的動(dòng)物養(yǎng)殖方法，其特征在于，所述判斷所述圖像中是否存在目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物，包括：

提取所述圖像中存在的動(dòng)物的特征；

將提取的特征與所述目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的預(yù)設(shè)特征進(jìn)行相似度匹配；

若匹配成功，則確定所述動(dòng)物為所述目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物；

若匹配失敗，則確定所述動(dòng)物不為所述目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物。

3.如權(quán)利要求2所述的動(dòng)物養(yǎng)殖方法，其特征在于，所述提取所述圖像中存在的動(dòng)物的特征，包括：

提取所述圖像中存在的動(dòng)物的面部特征，其中，所述面部特征包括毛色以及毛長(zhǎng)。

4.如權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的動(dòng)物養(yǎng)殖方法，其特征在于，若所述圖像中存在目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物，則所述動(dòng)物養(yǎng)殖方法還包括：

從所述圖像中提取所述目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的當(dāng)前活動(dòng)數(shù)據(jù)；

基于所述目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的當(dāng)前活動(dòng)數(shù)據(jù)更新所述目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的歷史活動(dòng)數(shù)據(jù)。

5.一種動(dòng)物養(yǎng)殖裝置，其特征在于，包括：

圖像獲取單元，用于獲取待檢測(cè)區(qū)域的圖像；

判斷單元，用于判斷所述圖像中是否存在目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物；

形體特征提取單元，用于當(dāng)所述判斷單元判斷結(jié)果為存在時(shí)，則從所述圖像中提取所述目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的形體特征；

歷史活動(dòng)數(shù)據(jù)獲取單元，用于若所述形體特征提取單元提取到目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的形體特征，則獲取所述目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的歷史活動(dòng)數(shù)據(jù)，所述歷史活動(dòng)數(shù)據(jù)用以反映所述目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的歷史活動(dòng)狀態(tài)；并通過(guò)用戶輸入目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的病史數(shù)據(jù)、體重信息；

養(yǎng)殖方式確定單元，用于將所述形體特征、所述歷史活動(dòng)數(shù)據(jù)、病史數(shù)據(jù)、體重信息輸入預(yù)設(shè)的養(yǎng)殖方式獲取模型，確定所述目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的精準(zhǔn)養(yǎng)殖方式，其中，所述養(yǎng)殖方式獲取模型根據(jù)樣本動(dòng)物的歷史活動(dòng)數(shù)據(jù)、形體特征、病史數(shù)據(jù)、體重信息以及養(yǎng)殖方式訓(xùn)練得到

所述圖像獲取單元包括：

動(dòng)物確定子單元，用于利用運(yùn)動(dòng)檢測(cè)法檢測(cè)所述待檢測(cè)區(qū)域中是否存在動(dòng)物；

圖像獲取子單元，用于若所述動(dòng)物確定子單元檢測(cè)到所述待檢測(cè)區(qū)域中存在動(dòng)物，則獲取待檢測(cè)區(qū)域的圖像；

當(dāng)所述待檢測(cè)圖像中存在目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物時(shí)，提取目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的當(dāng)前活動(dòng)數(shù)據(jù)，并基于該當(dāng)前活動(dòng)數(shù)據(jù)更新目標(biāo)養(yǎng)殖的動(dòng)物歷史活動(dòng)數(shù)據(jù)；

當(dāng)所述待檢測(cè)圖像中存在目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物，提取不到所述形體特征時(shí)，則將該圖像提取的目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的當(dāng)前活動(dòng)數(shù)據(jù)更新該目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的歷史活動(dòng)數(shù)據(jù)；并通過(guò)用戶輸入目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的病史數(shù)據(jù)、體重信息，結(jié)合目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的歷史活動(dòng)數(shù)據(jù)，獲取目標(biāo)養(yǎng)殖動(dòng)物的精準(zhǔn)養(yǎng)殖方式模式。