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[發(fā)明專利]一種面向視頻數(shù)據(jù)的數(shù)字水印嵌入、提取方法和系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711394201.4 申請日: 2017-12-21
公開(公告)號: CN108156408B 公開(公告)日: 2020-09-25
發(fā)明(設(shè)計)人: 任偉;李揚帆 申請(專利權(quán))人: 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)
主分類號: H04N5/913 分類號: H04N5/913
代理公司: 武漢知產(chǎn)時代知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 42238 代理人: 馮必發(fā)
地址: 430074 湖*** 國省代碼: 湖北;42
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 面向 視頻 數(shù)據(jù) 數(shù)字 水印 嵌入 提取 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種面向視頻數(shù)據(jù)的數(shù)字水印嵌入方法,其特征在于,包含下述步驟:

S1、獲取原始視頻數(shù)據(jù)和水印信息;

S2、對所述的水印信息預(yù)處理,轉(zhuǎn)換水印信息為二進(jìn)制序列,存入數(shù)組W[i],數(shù)組W[i]的預(yù)設(shè)長度為N;

S3、將S2中預(yù)處理完的水印信息動態(tài)添加嵌入到S1中的原始視頻,完成水印嵌入過程;

所述步驟S3中的水印嵌入過程通過下述步驟實現(xiàn):

S31、對原始視頻進(jìn)行自適應(yīng)場景分割,第i個場景記為scene[i],scene[i]場景視頻段所有幀嵌入同一位置水印W[i];

S32、依次讀取水印數(shù)組W的每一位;

S33、判斷是否需要修改原始視頻:當(dāng)讀取W[i]等于’1’,選取一塊原始視頻幀中內(nèi)容為特征塊,復(fù)制該特征塊到最鄰近的無邊緣區(qū)域,并對修改后的最鄰近的無邊緣區(qū)域進(jìn)行高斯模糊處理;當(dāng)讀取w[i]等于’0’,不修改視頻;

S34、循環(huán)上述操作,使原始水印數(shù)組分別嵌入到原始視頻的每一個場景中。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向視頻數(shù)據(jù)的數(shù)字水印嵌入方法,其特征在于,所述步驟S31中的自適應(yīng)場景分割通過下述步驟獲?。?/p>

S311、解析原始視頻的視頻流獲取視頻幀;

S312、計算相鄰幀的相似度X;

S313、判斷場景是否需要分割;如果X小于某個閾值TH,則當(dāng)做為一個單獨的場景段;如果X大于或等于閾值TH,則當(dāng)做相同的場景段;

如果分割視頻得到的場景段個數(shù)N1小于水印數(shù)組W的長度N,增大初始閾值TH為TH+k%,直到分割場景段的數(shù)量大于原始水印數(shù)組W的長度,k%為每次增加的幅度,k0。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向視頻數(shù)據(jù)的數(shù)字水印嵌入方法,其特征在于,所述步驟S33中的選取原始視頻特征塊的方法通過下述步驟獲?。?/p>

S331、對原始視頻幀scene[i]中的每一幀視頻分別進(jìn)行邊緣檢測,按下式在檢測出的邊緣區(qū)域內(nèi)選取一塊閉合邊緣區(qū)域:SF[i]row*F[i]col/P;

P為預(yù)設(shè)的比例系數(shù),S為選取區(qū)域包含像素點的個數(shù),F(xiàn)[i]row為該視頻幀的行數(shù),F(xiàn)[i]col為視頻幀的列數(shù),即選取一塊面積小于原始視頻幀面積F[i]row*F[i]col的1/P的閉合區(qū)域,當(dāng)有多個特征塊時,選取特征塊的面積最接近1/P的那一塊,沒有滿足條件的特征塊時,跳過該視頻幀。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的面向視頻數(shù)據(jù)的數(shù)字水印嵌入方法,其特征在于,所述步驟S33中的高斯模糊處理通過下述步驟獲?。?/p>

S332、確定唯一特征塊并進(jìn)行復(fù)制,確定復(fù)制后的特征塊橫向最大值Xmax、最小值Xmin;

S333、確定縱向最大值Ymax、最小值Ymin;

S334、由x=Xmin,x=Xmax,y=Y(jié)min,y=Y(jié)max這四條線確定閉合的高斯模糊區(qū)域;

S335、利用以下權(quán)值公式對S334中選定的高斯模糊區(qū)域的每個像素點進(jìn)行計算,用計算的新值替代原始值進(jìn)行高斯模糊處理進(jìn)行高斯模糊處理;

Pix(i,j)=pix(i-1,j)*0.0566406+Pix(i-1,j-1)*0.0453542+Pix(i,j-1)*0.0566406+Pix(i,j+1)*0.0566406+Pix(i-1,j+1)*0.0453542+Pix(i+1,j-1)*0.0453542+Pix(i+1,j)*0.0566406+Pix(i+1,j+1)*0.0453542+Pix(i,j)*0.0707355

其中,Pix(i,j)表示第i行,第j列處的像素值。

5.一種面向視頻數(shù)據(jù)的數(shù)字水印提取方法,用于對根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的數(shù)字水印嵌入方法嵌入的水印進(jìn)行提取,其特征在于,包含如下步驟:

S61、對含有水印的視頻按場景分段,視頻段為scene[i],scene[i]場景視頻段提同一位置水印W[i];

S62、對同一場景段scene[i]中的每一幀視頻分別進(jìn)行邊緣檢測;

S63、根據(jù)S62的檢測值,提取’1’,’0’的個數(shù),根據(jù)’1’,’0’的個數(shù)多少投票生成最后W’[i]的值,獲得所有幀的水印值。

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