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[發(fā)明專利]一種人體疲勞測定方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711393715.8 申請日: 2017-12-21
公開(公告)號: CN108333362B 公開(公告)日: 2021-04-02
發(fā)明(設計)人: 許巖麗;劉志軍;張建中;席愛萍;宮雅楠;趙朝賢;丁敏;蘇現(xiàn)輝;李焰;王健;劉鳳麗;熊南燕;王雪玲;劉曉霞 申請(專利權)人: 河北工程大學
主分類號: G01N33/68 分類號: G01N33/68;G01N33/50
代理公司: 石家莊眾志華清知識產權事務所(特殊普通合伙) 13123 代理人: 張明月
地址: 056038 河*** 國省代碼: 河北;13
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 人體 疲勞 測定 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種人體疲勞測定方法,屬于人體疲勞檢測領域,通過測定疲勞蛋白標志物確定是否疲勞及疲勞程度。本發(fā)明是一種非侵入式的疲勞標志物的檢測方法,利用在人體呈現(xiàn)疲勞狀態(tài)時具有良好穩(wěn)定性和特異性的疲勞蛋白標志物,建立疲勞程度?相關蛋白標志物評價模型,能夠準確、簡單、快捷地測定人體疲勞程度,且不會破壞人體組織,具有無創(chuàng)、無痛、快速的優(yōu)點,具有重要社會意義和應用前景。

技術領域

本發(fā)明涉及人體疲勞檢測領域,涉及一種以唾液中出現(xiàn)的蛋白質為疲勞標志物判定疲勞的檢測方法。

背景技術

疲勞又稱疲乏,是主觀上一種疲乏無力的不適感覺,客觀上會失去其完成原來所從事的正常活動或工作的能力,按照形成的原因和發(fā)生機制可分為緊張性疲勞、運動性疲勞、情緒性疲勞、癌性疲勞及特定器官的疲勞,如肌肉疲勞、聽覺疲勞、視覺疲勞等。疲勞的發(fā)生機制比較復雜,多數(shù)認為與多種感染,應激等引起的神經(jīng)-內分泌-免疫網(wǎng)絡功能紊亂的結果,另外近期研究進一步發(fā)現(xiàn)遺傳、代謝等方面的因素也可能參與其中。

精神和軀體疲勞會導致操作人員由適任狀態(tài)衰退成亞適任和不適任狀態(tài),類似醉酒后失去正常活動或工作的能力,對人的警覺、機敏、動作的協(xié)調、信息處理和決策都會產生負面影響,大量證據(jù)顯示疲勞所致判斷、決策和操作水平降低,導致了大量的職業(yè)傷害,比如:交通事故及醫(yī)源性傷害。疲勞傷害是各國面臨的重大公共衛(wèi)生問題之一。雖然有些國家對于疲勞作業(yè)已經(jīng)立法如:《歐洲工作時間法》,但因沒有方便快捷的檢測方法,立法執(zhí)行困難。全球每年因疲勞導致的傷害占職業(yè)性傷害的21.7%,所致死亡占交通死亡的57%;我國每年因疲勞意外死亡約60萬人;但迄今未建立類似酒駕檢測的無創(chuàng)、便捷的疲勞檢測技術。

發(fā)明內容

本發(fā)明需要解決的技術問題是提供一種非侵入式的人體疲勞檢測的方法,確定在人體呈現(xiàn)疲勞狀態(tài)時具有良好穩(wěn)定性和特異性的疲勞蛋白標志物,利用疲勞程度-相關蛋白標志物評價模型準確、簡單、快捷、無創(chuàng)、無痛地測定人體疲勞程度。

為解決上述技術問題,本發(fā)明所采用的技術方案是:

一種人體疲勞測定方法,通過測定疲勞蛋白標志物確定是否疲勞及疲勞程度;

所述疲勞蛋白標志物為免疫球蛋白KV-I、生長因子受體結合蛋白2、ADP-核糖基化酶、載脂蛋白-1、線粒體蘋果酸脫氫酶、熱休克同源71kDa蛋白、免疫球蛋白kV-302、高爾基體膜蛋白1、半胱氨酸蛋白酶抑制劑、黏液素、熱休克蛋白β1、免疫球蛋白G3、絲氨酸蛋白酶抑制蛋白、Rho GDP解離抑制因子β、膜聯(lián)蛋白A1、白蛋白、蛋白質二硫化物異構酶、免疫球蛋白kV-312、跨膜絲氨酸蛋白酶、核苷二磷酸激酶、殺菌通透性增加蛋白、泛素樣修飾激活酶、巨噬細胞加帽蛋白、髓源生長因子、胰腺α-淀粉酶、L-乳酸脫氫酶B鏈、過氧化物酶-5、Prominin-1蛋白、角蛋白和唾液酸性富含脯氨酸蛋白中的任一種或幾種的組合。

本發(fā)明技術方案的進一步改進在于:所述疲勞蛋白標志物來自于體液,疲勞蛋白標志物的分子量在2000~15000Da范圍內。

本發(fā)明技術方案的進一步改進在于:所述體液為唾液。

本發(fā)明技術方案的進一步改進在于:唾液收集時要先用生理鹽水漱口三次,再用清水漱口三次,然后收集唾液0.5~2.5毫升,唾液收集后在裝有干冰的保溫盒中運輸,在-80~-70℃下儲藏。

本發(fā)明技術方案的進一步改進在于:所述疲勞蛋白標志物為載脂蛋白-1、熱休克同源71kDa蛋白、免疫球蛋白kV-302、免疫球蛋白G3、膜聯(lián)蛋白A1、免疫球蛋白kV-312、過氧化物酶-5中的任一種。

本發(fā)明技術方案的進一步改進在于:測定唾液中疲勞蛋白標志物的含量,并通過Bayes判別方程計算得到的疲勞值和非疲勞值來判定疲勞程度。

本發(fā)明技術方案的進一步改進在于:當疲勞值小于或等于非疲勞值判定為非疲勞,當疲勞值大于非疲勞值時判定為疲勞,當疲勞值為非疲勞值的2倍以上時為重度疲勞。

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