[發明專利]一種拜耳插值拉鏈效應去除方法

在審

• 申請號: 201711393401.8
• 申請日: 2017-12-21
• 公開（公告）號: CN108122201A
• 公開（公告）日: 2018-06-05
• 發明（設計）人: 楊少軍
• 申請（專利權）人: 珠海億智電子科技有限公司
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40;G06T5/10;G06T7/40;G06T7/90
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種拜耳插值拉鏈效應的去除方法，拜耳插值是一種對彩色濾光片陣列各個像素點所缺少的顏色分量進行插補的裝置，拉鏈效應是在拜耳插值中最容易出現的一種圖像誤差，本發明利用拉鏈效應在亮度域突變，在色度域平坦的特征，首先將拜耳插值后的RGB圖像數據經過顏色空間變換轉換到亮度?色度顏色空間（如YUV，Lab等），然后逐個判定圖像亮度分量像素點所在區域的紋理類型，如果為平坦區域則進行低通濾波，如果是水平或垂直邊緣區域則分別進行水平和垂直方向濾波，最后將濾波后的圖像亮度分量與原色度分量組成新圖像，再經過顏色空間逆變換，得到最終RGB圖像。該方法可有效消除拜耳插值產生的拉鏈效應，顯著提高圖像質量。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種彩色濾光片陣列（CFA）顏色插補處理方法及系統。

背景技術

全彩色數碼圖像在常見顯示設備上顯示時，一般每個像素會對應一組紅、綠、藍分量，然而，在單傳感器圖像采集系統中，傳感器中的每個感光單元都會覆蓋一種特定的顏色濾光片，由這些濾光片組成的陣列叫做彩色濾光片陣列（CFA），每個感光單元只負責采集其彩色濾光片所對應的一種色彩信息，單傳感器系統得到的原始（RAW）數據中并沒有完全包含每個像素位置所需的全部紅、綠、藍信息，因此，由該原始數據獲取全彩色圖像時，需要用到顏色插補裝置。

在實際應用中，彩色濾光片陣列（CFA）有很多種，其中最常見的為拜耳（Bayer）陣列，由拜耳陣列類型的傳感器得到原始圖像數據稱為拜耳圖像數據，一般稱由拜耳圖像數據得到全彩色圖像數據的方法為拜耳插值。目前，常見的拜耳插值方法有雙線性插值方法、Hamilton & Adam邊緣自適應插值方法等，這些方法在圖像平坦區以及普通紋理區通常可以得到比較好的效果，但是在紋理密集區或高對比度邊緣區這些方法往往會出現嚴重的拉鏈效應。

發明內容

為了解決目前拜耳插值方法容易出現的拉鏈效應問題，本發明提出了一種拜耳插值拉鏈效應去除方法，本發明不同于傳統的拉鏈效應去除方法，其處理的是拜耳插值后的圖像數據，與具體的拜耳插值方法無關，即其可以用來去除任意拜耳插值方法所產生的拉鏈效應；一般地，圖像拉鏈效應在圖像的邊緣區域較容易發生，且主要體現在亮度分量上，本發明利用圖像拉鏈效應的這種特征提出，針對圖像不同紋理區域做不同濾波的方法來去除拉鏈效應，該方法可以做到在最大限度保留圖像細節的同時去除拉鏈效應；需要說明的是，本發明公開的具體實施方式并不限制本發明的公開范圍，本發明公開范圍還包含未在具體實施例中的各個方面。

為實現本發明的目的，本發明提供的技術方案是：一種拜耳插值拉鏈效應去除方法，其步驟如下。

步驟一，將拜耳插值后的RGB圖像數據經過顏色空間變換轉換到亮度-色度顏色空間，所述亮度-色度顏色空間是指可以將圖像分解為亮度數據及色度數據的顏色空間，亮度-色度顏色空間可以由很多種，包括YUV顏色空間，Lab顏色空間等，所述YUV顏色空間，Y為亮度數據，U和V為色度數據，所述Lab顏色空間，L為亮度數據，a和b為色度數據。

步驟二，根據步驟一所述圖像亮度數據，判定出每個像素點的區域紋理類型，所述區域的紋理類型包括：平坦區，水平紋理區，垂直紋理區。

步驟三，對步驟一所述圖像亮度數據進行方向濾波，所述方向濾波為：對平坦區像素數據進行低通濾波，對水平紋理區像素數據進行水平方向濾波，對垂直紋理區像素數據進行垂直方向濾波。

步驟四，將步驟三所述濾波后的圖像亮度數據與步驟一所述圖像色度數據組合成新圖像，并根據步驟一所述顏色空間變換選擇相應的顏色空間逆變換，得到最終的RGB圖像數據。

附圖說明

圖1為本發明一個實施例所述一種拜耳插值拉鏈效應去除方法的流程示意圖。

圖2為本發明一個實施例所述包括具有拉鏈效應去除模塊的圖像處理系統的示意圖。