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[發明專利]一種安防系統警情處理路線規劃系統和正態方法在審

專利信息
申請號: 201711393270.3 申請日: 2017-12-21
公開(公告)號: CN108303109A 公開(公告)日: 2018-07-20
發明(設計)人: 不公告發明人 申請(專利權)人: 東莞產權交易中心
主分類號: G01C21/34 分類號: G01C21/34
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 523000 廣東省東莞市松山*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 路段 安防 路線規劃系統 安防系統 警情處理 警情 正態 正態分布 概率密度函數 正態分布模型 預估 不確定性 機動車行 警情發生 時刻信息 火警 擁堵 服務站 行駛 概率 保證
【權利要求書】:

1.一種安防系統警情處理路線規劃正態方法,其特征在于,包括步驟:獲取地理位置信息以及時間信息,找出安防服務站所在地至警情發生地的所有可能通行路線:確定每一通行路線的路段,確定每一路段所用時間確定每一路線所用時間,找出其中最小值的路線即為最終行車路線,對應的安防服務站為提供救援的安防服務站;具體為:

(1)獲取報警信號所對應的警情發生地的地理位置信息以及時間信息;

(2)根據所述警情發生地的地理位置信息,搜索預設區域內的安防服務站,獲得臨近安防服務站的地理位置信息;

(3)根據地理數據庫以及警情發生地以及安防服務站的地理位置信息,找出安防服務站所在地至警情發生地的所有可能通行路線:路線1, 路線2,…, 路線n;

(4)確定每一通行路線的路段:確定路線1的具體路段,路線2的具體路段,…,路線n的具體路段;

(5)確定每一路段所用時間tij:利用路段擁堵的正態分布模型,計算所有可能通行路線的每一路段所用時間,tij表示路線i的第j路段所用時間,i取值范圍為1,…,n,j取值范圍為1,…,m;

(6)確定每一路線所用時間T1,T2,…,Tn:將每一路線i的各路段所用時間之和算出即:Ti=ti1+ti2+…+tim

(7)取T1,T2,…,Tn最小值Ta,則a路線為目標路線,也即選取a路線為最終行車路線,對應的安防服務站為提供救援的安防服務站。

2.根據權利要求1所述的警情處理路線規劃正態方法,其特征在于,所述地理位置信息都可以從地理數據庫中獲得,地理數據庫包括道路經緯度坐標信息、道路名稱、道路長度、建筑經緯度坐標、建筑名稱等,所述地理數據庫是根據現有地理信息建立而成。

3.根據權利要求1所述的警情處理路線規劃正態方法,其特征在于,根據所述警情發生地的地理位置信息,搜索預設區域內的安防服務站,具體包括:以所述警情發生地的經緯度坐標為中心,搜索預設半徑內的安防服務站;根據搜索到的安防服務站,確定所述安防服務站對應的經緯度坐標。

4.根據權利要求1所述的通行路線的各路段的確定,其特征在于,每一路段的道路名稱單一,且包括起始點,不包括終點,最后一條路段包括起點終點。

5.根據權利要求1所述的路段擁堵的正態分布模型,對具體路段,方法為:

S01確定時刻信息:e年a月b日c時d分,a,b,c,d,e確定;

S02由地理數據庫,獲取所述路段長度s;

S03獲取警情發生前180天中c時d分該路段的機動車平均速度,得到一組180個速度數據;

S04由t=s/v得到機動車行完所述路段所需時間;

S05取μ=(t1+t2+t3+…+t180)/180;σ2=(t12+t22+t32+…+t1802) /180-μ2 ,記通過路段的時間X,X服從一個數學期望為μ、標準方差為σ2的正態分布,記為:

X~N(μ,σ2),

S06將μ,σ代入概率密度函數公式;

S07確定t,具體為:由正態分布數據庫或者正態分布計算模塊求出t0,使得P(x<=t0)=0.7;t0即為在c時d分,機動車行完所述路段預估的所需時間。

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