[發明專利]回復語句的推薦方法、裝置、存儲介質及移動終端

在審

• 申請號: 201711392792.1
• 申請日: 2017-12-21
• 公開（公告）號: CN108121799A
• 公開（公告）日: 2018-06-05
• 發明（設計）人: 陳巖;劉耀勇
• 申請（專利權）人: 廣東歐珀移動通信有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本申請實施例公開了一種回復語句的推薦方法、裝置、存儲介質及移動終端。該方法包括：獲取當前對話中對方的至少一段對話內容，并將所述對話內容輸入至回復語句推薦模型；其中，所述回復語句推薦模型為基于文字對話記錄中的雙方對話內容作為訓練樣本，利用機器學習手段訓練而成；根據所述回復語句推薦模型，確定待推薦回復語句；在輸入界面的回復語句展示區域展示所述待推薦回復語句。本申請所提供的技術方案，可以實現優化移動終端的信息交互過程中的推薦方式的效果。

技術領域

本申請實施例涉及通信技術領域，尤其涉及一種回復語句的推薦方法、裝置、存儲介質及移動終端。

背景技術

隨著移動通訊技術的發展，人們經常使用電子設備進行溝通，如通過一些聊天軟件進行聊天。

目前，在輸入法中，往往是通過統計用戶對于詞語的連續輸入順序確定為用戶推薦的候選詞的參考權重，如用戶通過連續輸入“十分給力”后，當再次使用該輸入法輸入“十分”時，則候選詞中“給力”很可能會排在第一位，然而這種候選詞的推薦方法并不夠智能，很難適應用戶的輸入需求，不能夠為用戶節省信息輸入的時間，提高信息交互的效率。

發明內容

本申請實施例提供一種回復語句的推薦方法、裝置、存儲介質及移動終端，可以實現優化移動終端的信息交互過程中的推薦方式的效果。

第一方面，本申請實施例提供了一種回復語句的推薦方法，該方法包括：

獲取當前對話中對方的至少一段對話內容，并將所述對話內容輸入至回復語句推薦模型；其中，所述回復語句推薦模型為基于文字對話記錄中的雙方對話內容作為訓練樣本，利用機器學習手段訓練而成；

根據所述回復語句推薦模型，確定待推薦回復語句；

在輸入界面的回復語句展示區域展示所述待推薦回復語句。

第二方面，本申請實施例提供了一種回復語句的推薦裝置，該裝置包括：

信息輸入模塊，用于獲取當前對話中對方的至少一段對話內容，并將所述對話內容輸入至回復語句推薦模型；其中，所述回復語句推薦模型為基于文字對話記錄中的雙方對話內容作為訓練樣本，利用機器學習手段訓練而成；

待推薦回復語句確定模塊，用于根據所述回復語句推薦模型，確定待推薦回復語句；

回復語句推薦模塊，用于在輸入界面的回復語句展示區域展示所述待推薦回復語句。

第三方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如本申請實施例所述的回復語句的推薦方法。

第四方面，本申請實施例提供了一種移動終端，包括存儲器，處理器及存儲在存儲器上并可在處理器運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如本申請實施例所述的回復語句的推薦方法。

本申請實施例所提供的技術方案，通過獲取當前對話中對方的至少一段對話內容，并將所述對話內容輸入至回復語句推薦模型；其中，所述回復語句推薦模型為基于文字對話記錄中的雙方對話內容作為訓練樣本，利用機器學習手段訓練而成；根據所述回復語句推薦模型，確定待推薦回復語句；在輸入界面的回復語句展示區域展示所述待推薦回復語句，可以實現優化移動終端的信息交互過程中的推薦方式的效果。

附圖說明

圖1a為本申請實施例提供的一種回復語句的推薦方法的流程示意圖；

圖1b為本申請實施例提供的一種回復語句的推薦示意圖；

圖2a為本申請實施例提供的另一種回復語句的推薦方法的流程示意圖；

圖2b為本申請實施例提供的另一種回復語句的推薦示意圖；