[發(fā)明專利]拍照方法、裝置、存儲介質及終端

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• 申請日: 2017-12-21
• 公開（公告）號: CN108111757A
• 公開（公告）日: 2018-06-01
• 發(fā)明（設計）人: 陳巖;劉耀勇
• 申請（專利權）人: 廣東歐珀移動通信有限公司
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232;G06F21/60
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種拍照方法，其特征在于，包括：

獲取拍攝預覽圖像；

將所述拍攝預覽圖像輸入至圖像拍攝模型，獲取所述拍攝預覽圖像的拍攝方式，其中，所述拍攝方式包括加密拍攝和普通拍攝；

基于所述拍攝方式對所述拍攝預覽圖像進行拍攝。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在將所述拍攝預覽圖像輸入至圖像拍攝模型之前，還包括：

獲取網(wǎng)絡平臺圖片庫中的第一樣本圖片,并獲取所述第一樣本圖片的圖片信息；

根據(jù)所述圖片信息確定所述第一樣本圖片的第一保存方式，其中，所述第一保存方式包括加密保存和普通保存；

根據(jù)所述第一保存方式對所述第一樣本圖片進行標記，獲得第一訓練樣本集；

根據(jù)所述第一訓練樣本集，基于設定的第一機器學習算法對圖像拍攝模型進行訓練。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在將所述拍攝預覽圖像輸入至圖像拍攝模型之前，還包括：

獲取本地圖片庫中的拍攝圖片，將所述拍攝圖片作為第二樣本圖片；

獲取所述第二樣本圖片的第二保存方式,其中，所述第二保存方式包括加密保存和普通保存；

根據(jù)所述第二保存方式對所述第二樣本圖片進行標記,獲得第二訓練樣本集；

根據(jù)所述第二訓練樣本集，基于設定的第二機器學習算法對圖像拍攝模型進行訓練。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取所述第二樣本圖片的拍攝信息；

相應的，根據(jù)所述第二保存方式對所述第二樣本圖片進行標記,獲得第二訓練樣本集，包括：

根據(jù)所述第二保存方式及所述拍攝信息對所述第二樣本圖片進行標記，獲得第二訓練樣本集。

5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述拍攝信息包括：圖片拍攝時間、圖片拍攝地點及圖片拍攝的環(huán)境信息中的至少一種。

6.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：

當所述第二樣本圖片的第二保存方式為加密保存時，獲取所述第二樣本圖片的加密等級；

相應的，根據(jù)所述第二保存方式及所述拍攝信息對所述第二樣本圖片進行標記，獲得第二訓練樣本集，包括：

根據(jù)所述第二保存方式、所述拍攝信息及所述加密等級對所述第二樣本圖片進行標記，獲得第二訓練樣本集。

7.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在將所述拍攝預覽圖像輸入至圖像拍攝模型之前，還包括：

獲取第三樣本圖片，其中，所述第三樣本圖片包括部分區(qū)域加密的圖片；

對所述第三樣本圖片中部分區(qū)域加密的圖片區(qū)域進行標記，獲得第三訓練樣本集；

根據(jù)所述第三訓練樣本集，基于設定的第三機器學習算法對圖像拍攝模型進行訓練。

8.根據(jù)權利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，在基于所述拍攝方式對所述拍攝預覽圖像進行拍攝之后，還包括：

接收用戶對所述拍攝方式的反饋信息；

將所述反饋信息發(fā)送至所述圖像拍攝模型進行訓練。

9.一種拍照裝置，其特征在于，包括：

拍攝預覽圖像獲取模塊，用于獲取拍攝預覽圖像；

拍攝方式獲取模塊，用于將所述拍攝預覽圖像輸入至圖像拍攝模型，獲取所述拍攝預覽圖像的拍攝方式，其中，所述拍攝方式包括加密拍攝和普通拍攝；

拍攝模塊，用于基于所述拍攝方式對所述拍攝預覽圖像進行拍攝。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-8中任一所述的拍照方法。

11.一種終端，其特征在于，包括存儲器，處理器及存儲在存儲器上并可在處理器運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權利要求1-8任一所述的拍照方法。