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[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于隱私保護(hù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711391275.2 申請(qǐng)日: 2017-12-20
公開(kāi)(公告)號(hào): CN108022654B 公開(kāi)(公告)日: 2021-11-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 盧澄志;葉可江;須成忠 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
主分類(lèi)號(hào): G16H50/70 分類(lèi)號(hào): G16H50/70;G06F21/62
代理公司: 深圳市科進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44316 代理人: 趙勍毅
地址: 518055 廣東省深圳*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 隱私 保護(hù) 關(guān)聯(lián) 規(guī)則 挖掘 方法 系統(tǒng) 電子設(shè)備
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于隱私保護(hù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,其特征在于,包括:

步驟a:發(fā)送方對(duì)待挖掘數(shù)據(jù)集進(jìn)行可搜索加密,并將加密后的待挖掘數(shù)據(jù)集上傳至云服務(wù)端;

步驟b:發(fā)送方向云服務(wù)端發(fā)送關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘請(qǐng)求,并向云服務(wù)端提交挖掘關(guān)鍵詞;

步驟c:云服務(wù)端根據(jù)所述挖掘關(guān)鍵詞,利用基于差分隱私保護(hù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法對(duì)所述加密后的待挖掘數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘;

在所述步驟a中,所述發(fā)送方對(duì)待挖掘數(shù)據(jù)集進(jìn)行可搜索加密具體為:利用可搜索加密算法對(duì)所述待挖掘數(shù)據(jù)集中的所有用戶(hù)信息關(guān)鍵詞進(jìn)行加密;所述發(fā)送方對(duì)待挖掘數(shù)據(jù)集進(jìn)行可搜索加密,并將加密后的待挖掘數(shù)據(jù)集上傳至云服務(wù)端具體包括:

步驟a1:將所述待挖掘數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)加密,得到預(yù)加密數(shù)據(jù)Cpre

步驟a2:將預(yù)加密數(shù)據(jù)Cpre分割成n-m比特和m比特,并利用密碼生成n-m比特的偽隨機(jī)序列S;

步驟a3:使用密碼生成偽隨機(jī)值k;

步驟a4:以偽隨機(jī)序列S作為參數(shù),利用偽隨機(jī)函數(shù)F以及f生成m比特的值,構(gòu)成Salt值

步驟a5:將預(yù)加密數(shù)據(jù)Cpre與Salt值Ti異或,得到原始密文數(shù)據(jù)集;

步驟a6:將原始密文數(shù)據(jù)集上傳到服務(wù)器;

在所述步驟b中,所述向云服務(wù)端提交挖掘關(guān)鍵詞具體為:發(fā)送方指定挖掘關(guān)鍵詞,利用對(duì)稱(chēng)可搜索加密算法將所述挖掘關(guān)鍵詞加密后生成挖掘關(guān)鍵詞陷門(mén),并將生成的挖掘關(guān)鍵詞陷門(mén)提交給服務(wù)器;其中,所述挖掘關(guān)鍵詞與用戶(hù)信息關(guān)鍵詞相對(duì)應(yīng);

在所述步驟c中,所述利用基于差分隱私保護(hù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法對(duì)所述加密后的待挖掘數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘具體包括:

步驟c1:根據(jù)挖掘關(guān)鍵詞陷門(mén),對(duì)原始密文數(shù)據(jù)集進(jìn)行過(guò)濾和排序,形成新的密文數(shù)據(jù)集D*

步驟c2:根據(jù)新的密文數(shù)據(jù)集D*構(gòu)造頻繁模式樹(shù),通過(guò)頻繁模式樹(shù)搜索符合條件的頻繁模式以及各頻繁模式的支持度,并選取支持度計(jì)數(shù)不小于閾值min_count的頻繁模式集合Cset;

步驟c3:采用指數(shù)機(jī)制從頻繁模式集合Cset中挑選出k個(gè)最容易出現(xiàn)隱私泄露的頻繁模式集;

步驟c4:對(duì)k個(gè)頻繁模式集的支持度計(jì)數(shù)添加噪音;

步驟c5:對(duì)添加噪音的k個(gè)頻繁模式集的支持度計(jì)數(shù)進(jìn)行一致性約束;

步驟c6:利用噪音計(jì)數(shù)集合計(jì)算關(guān)聯(lián)規(guī)則指數(shù);

步驟c7:根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則指數(shù)計(jì)算結(jié)果向發(fā)送方返回關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于隱私保護(hù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,其特征在于,在所述步驟a前還包括:發(fā)送方向云服務(wù)端提交注冊(cè)請(qǐng)求,云服務(wù)端根據(jù)所述注冊(cè)請(qǐng)求為該發(fā)送方創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)區(qū)域,并啟動(dòng)為該發(fā)送方提供數(shù)據(jù)服務(wù)的服務(wù)器;所述存儲(chǔ)區(qū)域用于存儲(chǔ)所述發(fā)送方上傳的待挖掘數(shù)據(jù)集。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于隱私保護(hù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,其特征在于,在所述步驟a中,所述發(fā)送方對(duì)待挖掘數(shù)據(jù)集進(jìn)行可搜索加密還包括:發(fā)送方對(duì)待挖掘數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,提取待挖掘數(shù)據(jù)中的用戶(hù)ID和用戶(hù)信息關(guān)鍵詞,形成待挖掘數(shù)據(jù)集。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于隱私保護(hù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,其特征在于,在所述步驟a6中,所述將原始密文數(shù)據(jù)集上傳到服務(wù)器后還包括:

步驟a7:服務(wù)器對(duì)原始密文數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理結(jié)果表;所述預(yù)處理即以原始密文數(shù)據(jù)集中的用戶(hù)ID為鍵值,將所述用戶(hù)信息關(guān)鍵詞聚集在一起;

步驟a8:服務(wù)器將原始密文數(shù)據(jù)集和預(yù)處理結(jié)果表分別隨機(jī)打亂順序后,一起存儲(chǔ)在該發(fā)送方對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)區(qū)域內(nèi)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于隱私保護(hù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,其特征在于,在所述步驟c中,所述云服務(wù)端根據(jù)所述挖掘關(guān)鍵詞,利用基于差分隱私保護(hù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法對(duì)所述加密后的待挖掘數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘還包括:將所述挖掘關(guān)鍵詞陷門(mén)與預(yù)處理結(jié)果表中的用戶(hù)信息關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配,并判斷匹配是否全部成功,如果匹配全部成功,根據(jù)所述挖掘關(guān)鍵詞陷門(mén)對(duì)所述原始密文數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘;否則向發(fā)送方返回挖掘關(guān)鍵詞陷門(mén)匹配失敗信息。

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