[發明專利]基于神經網絡的內容篩選方法、路由器和系統

在審

• 申請號: 201711389831.2
• 申請日: 2017-12-21
• 公開（公告）號: CN108124010A
• 公開（公告）日: 2018-06-05
• 發明（設計）人: 余磊
• 申請（專利權）人: 上海斐訊數據通信技術有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L29/06;G06F17/30
• 代理公司: 杭州千克知識產權代理有限公司 33246
• 代理人: 周希良;吳輝輝

1.一種基于神經網絡的智能內容篩選方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：物理層處理模塊(101)接收來自網絡的網絡信息，并將所述網絡信息通過神經網絡模塊(103)評分后傳送給數據鏈路層模塊(104)；

S2：數據鏈路層模塊(104)將評分結果和對應的原始數據通過核心處理器(105)發送給相應的用戶端。

2.根據權利要求1所述的基于神經網絡的智能內容篩選方法，其特征在于，步驟S1的方法具體包括：

物理層處理模塊(101)將接收到的網絡信息轉換為數據幀發送給經網絡模塊(103)，神經網絡模塊(103)對數據幀中的源地址、類型/長度或有效載荷+填充位中的任意一位或多位進行識別，并根據識別結果基于神經網絡對對應的網絡信息進行評分。

3.根據權利要求2所述的基于神經網絡的智能內容篩選方法，其特征在于，在步驟S1中，物理層處理模塊(101)將接收到的網絡信息轉換為數據幀后同時將該數據幀發送給緩存模塊(102)，并在神經網絡模塊(103)完成評分后將所述緩存模塊(102)中數據幀的原始數據與評分結果同時發送給數據鏈路層模塊(104)。

4.根據權利要求3所述的基于神經網絡的智能內容篩選方法，其特征在于，所述的緩存模塊(102)為先入先出緩存器。

5.根據權利要求1所述的基于神經網絡的智能內容篩選方法，其特征在于，神經網絡模塊(103)持續讀取來自核心處理器(105)的反饋信息，根據反饋信息再一次給已評分的數據幀進行評分，得到更新后的評分結果。

6.根據權利要求5所述的基于神經網絡的智能內容篩選方法，其特征在于，所述的反饋信息包括：用戶端根據評分結果執行的對網絡信息的操作行為。

7.根據權利要求1所述的基于神經網絡的智能內容篩選方法，其特征在于，所述的神經網絡模塊(103)為具有神經網絡模型的神經網絡協處理器。

8.一種基于神經網絡的智能內容篩選的路由器，包括有核心處理器(105)、數據鏈路層模塊(104)和物理層處理模塊(101)，其特征在于，所述的數據鏈路層模塊(104)和物理層處理模塊(101)之間連接有用于對物理層處理模塊(101)得到的數據進行識別評分的神經網絡模塊(103)，且所述的神經網絡模塊(103)還連接于核心處理器(105)以根據從核心處理器(105)中獲取到的用戶操作信息進行神經網絡訓練。

9.根據權利要求8所述的基于神經網絡的智能內容篩選的路由器，其特征在于，所述的數據鏈路層模塊(104)和物理層處理模塊(101)之間還連接有緩存模塊(102)以將原始數據與評分結果同步傳輸給數據鏈路層模塊(104)。

10.一種基于神經網絡的智能內容篩選的系統，其特征在于，包括權利要求8或9中所述的路由器(100)和與路由器(100)連接的用戶終端(200)，所述的用戶終端(200)包括屏蔽設置模塊(201)和信息顯示模塊(202)，其中，

路由器(100)，用于根據用戶在用戶終端(200)的操作信息來訓練神經網絡，并根據訓練結果對網絡信息進行評分后將評分結果和原始數據一起傳輸至用戶終端(200)；

屏蔽設置模塊(201)，用于供用戶根據評分結果選擇性地屏蔽網絡信息和/或供用戶設置直接屏蔽的最低分數；

信息顯示模塊(202)，用于顯示用戶終端(200)與用戶之間的交互信息。