[發(fā)明專(zhuān)利]人臉聚類(lèi)方法、裝置和系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711389683.4
• 申請(qǐng)日: 2017-12-21
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108875522B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-06-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 杜航宇
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06V40/16
• 分類(lèi)號(hào): G06V40/16;G06V10/74;G06V10/762;G06K9/62
• 代理公司: 北京睿邦知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11481
• 代理人: 徐丁峰;戴亞南

1.一種人臉聚類(lèi)方法，包括：

獲取多個(gè)人臉圖像；

檢測(cè)所述多個(gè)人臉圖像中的目標(biāo)人臉的人臉質(zhì)量，以獲得所述多個(gè)人臉圖像的人臉質(zhì)量數(shù)據(jù)；

提取所述多個(gè)人臉圖像中的至少部分人臉圖像中的目標(biāo)人臉的特征，以獲得所述至少部分人臉圖像的人臉特征數(shù)據(jù)；以及

根據(jù)所述至少部分人臉圖像的人臉特征數(shù)據(jù)和人臉質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)所述至少部分人臉圖像進(jìn)行聚類(lèi)；

其中，所述根據(jù)所述至少部分人臉圖像的人臉特征數(shù)據(jù)和人臉質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)所述至少部分人臉圖像進(jìn)行聚類(lèi)包括：

從所述至少部分人臉圖像中選擇至少兩個(gè)人臉圖像；以及

根據(jù)所述至少兩個(gè)人臉圖像的人臉特征數(shù)據(jù)和人臉質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)所述至少兩個(gè)人臉圖像進(jìn)行聚類(lèi)，以將所述至少兩個(gè)人臉圖像劃分為特定數(shù)目的圖像組，以獲得聚類(lèi)結(jié)果；

其中，所述根據(jù)所述至少兩個(gè)人臉圖像的人臉特征數(shù)據(jù)和人臉質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)所述至少兩個(gè)人臉圖像進(jìn)行聚類(lèi)，以將所述至少兩個(gè)人臉圖像劃分為特定數(shù)目的圖像組包括：

根據(jù)預(yù)先構(gòu)建的計(jì)算函數(shù)并根據(jù)所述至少兩個(gè)人臉圖像的人臉質(zhì)量數(shù)據(jù)計(jì)算相似度閾值，其中，所述計(jì)算函數(shù)構(gòu)建為使得所述至少兩個(gè)人臉圖像的人臉質(zhì)量數(shù)據(jù)的平均值越大或者人臉質(zhì)量數(shù)據(jù)相差越大時(shí)，計(jì)算獲得的相似度閾值越大；

根據(jù)所述相似度閾值和所述至少兩個(gè)人臉圖像的人臉特征數(shù)據(jù)對(duì)所述至少兩個(gè)人臉圖像進(jìn)行聚類(lèi)，以將所述至少兩個(gè)人臉圖像劃分為特定數(shù)目的圖像組。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述根據(jù)所述相似度閾值和所述至少兩個(gè)人臉圖像的人臉特征數(shù)據(jù)對(duì)所述至少兩個(gè)人臉圖像進(jìn)行聚類(lèi)，以將所述至少兩個(gè)人臉圖像劃分為特定數(shù)目的圖像組包括：

基于所述至少兩個(gè)人臉圖像的人臉特征數(shù)據(jù)構(gòu)建相似度矩陣；

根據(jù)所述相似度矩陣和所述相似度閾值初始化連接矩陣；

以經(jīng)初始化的所述連接矩陣為基礎(chǔ)，利用所述相似度矩陣和所述相似度閾值迭代更新所述連接矩陣，直至迭代更新次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)次數(shù)或與聚類(lèi)相關(guān)的預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)收斂；以及

基于迭代更新后的所述連接矩陣確定所述至少兩個(gè)人臉圖像各自所屬的圖像組。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述從所述至少部分人臉圖像中選擇至少兩個(gè)人臉圖像包括：

判斷所述至少部分人臉圖像的人臉質(zhì)量數(shù)據(jù)是否滿足第一預(yù)設(shè)要求；以及

確定人臉質(zhì)量數(shù)據(jù)滿足所述第一預(yù)設(shè)要求的人臉圖像為所述至少兩個(gè)人臉圖像。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述根據(jù)所述至少部分人臉圖像的人臉特征數(shù)據(jù)和人臉質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)所述至少部分人臉圖像進(jìn)行聚類(lèi)還包括：

確定人臉質(zhì)量數(shù)據(jù)不滿足所述第一預(yù)設(shè)要求的人臉圖像為剩余人臉圖像；

根據(jù)所述至少兩個(gè)人臉圖像的所述聚類(lèi)結(jié)果以及所述剩余人臉圖像的人臉特征數(shù)據(jù)和人臉質(zhì)量數(shù)據(jù)，將所述剩余人臉圖像劃分到所述特定數(shù)目的圖像組或新的圖像組中以更新所述聚類(lèi)結(jié)果。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述根據(jù)所述至少兩個(gè)人臉圖像的聚類(lèi)結(jié)果以及所述剩余人臉圖像的人臉特征數(shù)據(jù)和人臉質(zhì)量數(shù)據(jù)，將所述剩余人臉圖像劃分到所述特定數(shù)目的圖像組或新的圖像組中以更新所述聚類(lèi)結(jié)果包括：

根據(jù)所述剩余人臉圖像中每個(gè)人臉圖像的人臉特征數(shù)據(jù)和所述聚類(lèi)結(jié)果中每個(gè)圖像組中的每個(gè)人臉圖像的人臉特征數(shù)據(jù)，計(jì)算所述剩余人臉圖像中每個(gè)人臉圖像與所述聚類(lèi)結(jié)果中每個(gè)圖像組中的所有人臉圖像之間的人臉相似度的平均值作為所述剩余人臉圖像中每個(gè)人臉圖像與所述聚類(lèi)結(jié)果中每個(gè)圖像組之間的人臉相似度；

如果所述聚類(lèi)結(jié)果中存在與所述剩余人臉圖像中的一人臉圖像之間的人臉相似度大于預(yù)設(shè)閾值的圖像組，則將該人臉圖像歸入與該人臉圖像之間的人臉相似度最大的圖像組以更新所述聚類(lèi)結(jié)果，如果所述剩余人臉圖像的一人臉圖像與所述聚類(lèi)結(jié)果中的所有圖像組之間的人臉相似度均不大于所述預(yù)設(shè)閾值，則將該人臉圖像歸入新的圖像組以更新所述聚類(lèi)結(jié)果。