[發明專利]決策因素分析裝置與決策因素分析方法

有效

• 申請號: 201711388816.6
• 申請日: 2017-12-20
• 公開（公告）號: CN109840796B
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 林政良;李杰欣;王恩慈;黃俊堂;左聰文
• 申請（專利權）人: 財團法人工業技術研究院
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F17/18
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 楊靜

1.一種決策因素分析裝置，其特征在于，所述決策因素分析裝置包括：

通信電路單元，用以連接至電商網站的電商服務器；

存儲裝置，用以儲存多個程序代碼模塊；以及

處理器，其中該處理器用以存取且執行該些程序代碼模塊，以執行對應商品類型的決策因素分析操作，其中該些程序代碼模塊包括，

數據擷取模塊，用以自該電商服務器讀取多個商品數據與分別對應多個消費者的多個瀏覽歷史數據與多個購買歷史數據；

決策因素管理模塊，用以管理該決策因素分析操作；以及

回歸模型管理模塊，用以訓練回歸模型，

其中該決策因素管理模塊根據該商品類型從該些瀏覽歷史數據與該些購買歷史數據中獲得對應該商品類型的特征序列，

其中該決策因素管理模塊根據該特征序列、該些商品數據與回歸模型獲得對應該商品類型的決策因素序列，其中在對應該商品類型的該決策因素序列的多個決策因素中排序最前面的第一決策因素被判定為最影響該商品類型的商品是否會被購買的關鍵商品信息。

2.根據權利要求1所述的決策因素分析裝置，其中在該決策因素管理模塊根據該商品類型從該些瀏覽歷史數據與該些購買歷史數據中獲得對應該商品類型的該特征序列的操作中，

該決策因素管理模塊根據該商品類型指示該數據擷取模塊從對應該些消費者的該些瀏覽歷史數據與該些購買歷史數據中辨識對應該商品類型的多個商品序列，其中每一個商品序列包括屬于該商品類型的分別對應該些消費者的多個已瀏覽商品，其中該些已瀏覽商品包括一或多個未購買商品與購買商品，

其中該決策因素管理模塊根據該些商品序列中各自的所述一或多個未購買商品與該購買商品來獲得分別對應該些商品序列的多個特征組，其中每一個特征組包括多個特征及分別對應該些特征的多個特征值，

其中該決策因素管理模塊根據對應該商品類別的該些商品序列與該些特征組獲得特征序列。

3.根據權利要求2所述的決策因素分析裝置，其中在上述該決策因素管理模塊根據該商品類型指示該數據擷取模塊從對應該些消費者的該些瀏覽歷史數據與該些購買歷史數據中辨識對應該商品類型的該些商品序列的操作中，

針對該些消費者中的第一消費者，該數據擷取模塊從對應該第一消費者的第一瀏覽歷史數據中選擇在N天內的第一近期瀏覽歷史數據，并且從對應該第一消費者的第一購買歷史數據中選擇在N天內的第一近期購買歷史數據，

其中該數據擷取模塊從該第一近期瀏覽歷史數據中辨識出該第一消費者所瀏覽的對應該商品類型的多個第一已瀏覽商品，并且根據該第一近期購買歷史數據辨識該些第一已瀏覽商品中的第一購買商品，其中該些第一已瀏覽商品中非該第一購買商品的一或多個其他已瀏覽商品為一或多個第一非購買商品，其中該第一購買商品表示該第一消費者瀏覽該些第一已瀏覽商品后從該些第一已瀏覽商品中所選擇以購買的商品，

其中該數據擷取模塊將該第一購買商品與所述一或多個第一非購買商品作為對應該商品類別的第一商品序列。

4.根據權利要求3所述的決策因素分析裝置，其中在上述該決策因素管理模塊根據該些商品序列中各自的所述一或多個未購買商品與該購買商品來獲得分別對應該些商品序列的多個特征組的操作中，

該決策因素管理模塊指示該數據擷取模塊根據該些商品數據與該第一商品序列擷取對應該第一購買商品的第一商品信息組，并且根據該些商品數據與該第一商品序列擷取分別對應所述一或多個第一未購買商品的第二商品信息組，其中該第一商品信息組具有不同的多個第一商品信息，并且每一個第二商品信息組具有不同的多個第二商品信息，

該決策因素管理模塊經由比較分別對應所述一或多個第一未購買商品的該第二商品信息組的該些第二商品信息與該些第一商品信息來計算分別對應該些第一商品信息的多個稀有值，

該決策因素管理模塊根據該些第一商品信息與對應的該些稀有值執行特征轉換，以轉換該些稀有值為對應該第一商品序列的第一特征組的多個第一特征值，其中該決策因素管理模塊將該些第一商品信息作為該第一特征組的多個第一特征。