[發(fā)明專利]腦電信號處理方法和系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711387768.9 | 申請日： | 2017-12-20 |
| 公開（公告）號： | CN109938725B | 公開（公告）日： | 2022-03-18 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 李杰;侯丙營;莊志 | 申請（專利權(quán)）人： | 北京怡和嘉業(yè)醫(yī)療科技股份有限公司 |
| 主分類號： | A61B5/372 | 分類號： | A61B5/372 |
| 代理公司： | 北京潤平知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11283 | 代理人： | 陸文超;肖冰濱 |
| 地址： | 100041 北京市石景*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 電信號 處理 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種腦電信號處理方法，其特征在于，該方法包括：
接收腦電信號EEG和心電偽跡信號ECG；
計算每一個時間間隔中的腦電信號EEG的每一個值的離均差，即第一離均差NewEEG；
計算每一個時間間隔中的心電偽跡信號ECG的每一個值的離均差，即第二離均差NewECG；
根據(jù)所述第一離均差NewEEG和所述第二離均差NewECG計算每一個時間間隔的腦電信號EEG的濾波信號W；以及
通過所述濾波信號W對相應時間間隔的腦電信號EEG進行處理得到去除心電偽跡的腦電信號，
其中，根據(jù)所述第一離均差NewEEG和所述第二離均差NewECG計算每一個時間間隔的腦電信號EEG的濾波信號W包括：
針對每一個時間間隔計算所述第一離均差NewEEG構(gòu)成的一維數(shù)組與所述第二離均差NewECG構(gòu)成的一維數(shù)組的乘積，然后將乘積后的值相加，得到每一個時間間隔的第一求和值SUM1；
針對每一個時間間隔計算所述第二離均差NewECG構(gòu)成的一維數(shù)組的平方和，得到每一個時間間隔的第二求和值SUM2；
針對每一個時間間隔分別計算第一求和值SUM1與第二求和值SUM2的負比值K，其中K＝-SUM1/SUM2；以及
根據(jù)所述第一離均差NewEEG、所述負比值K和所述第二離均差NewECG計算所述濾波信號W；
其中，所述濾波信號W＝NewEEG+K*NewECG。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過所述濾波信號W對相應時間間隔的腦電信號EEG進行處理得到去除心電偽跡的腦電信號包括：
計算每一個時間間隔的腦電信號EEG的平均值，即第一平均值A(chǔ)vgEEG；以及
計算同一時間間隔中的所述濾波信號W和所述第一平均值A(chǔ)vgEEG的和，得到該時間間隔的去除心電偽跡的腦電信號。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算每一個時間間隔中的腦電信號EEG的每一個值的離均差包括：
計算每一個時間間隔中的腦電信號EEG的平均值，即第一平均值A(chǔ)vgEEG；以及
計算所述腦電信號EEG的每一個值與相應時間間隔的第一平均值A(chǔ)vgEEG的差值，得到所述第一離均差NewEEG。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算每一個時間間隔中的心電偽跡信號ECG的每一個值的離均差包括：
計算每一個時間間隔中的心電偽跡信號ECG的平均值，即第二平均值A(chǔ)vgECG；以及
計算所述心電偽跡信號ECG的每一個值與相應時間間隔的第二平均值A(chǔ)vgECG的差值，得到所述第二離均差NewECG。
5.一種腦電信號處理系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括：
接收單元，接收腦電信號EEG和心電偽跡信號ECG；
計算單元，計算每一個時間間隔中的腦電信號EEG的每一個值的離均差，即第一離均差NewEEG，及計算每一個時間間隔中的心電偽跡信號ECG的每一個值的離均差，即第二離均差NewECG，并根據(jù)所述第一離均差NewEEG和所述第二離均差NewECG計算每一個時間間隔的腦電信號EEG的濾波信號W；以及
處理單元，通過所述濾波信號W對相應時間間隔的腦電信號EEG進行處理得到去除心電偽跡的腦電信號，
其中，根據(jù)所述第一離均差NewEEG和所述第二離均差NewECG計算每一個時間間隔的腦電信號EEG的濾波信號W包括：
針對每一個時間間隔計算所述第一離均差NewEEG構(gòu)成的一維數(shù)組與所述第二離均差NewECG構(gòu)成的一維數(shù)組的乘積，然后將乘積后的值相加，得到每一個時間間隔的第一求和值SUM1；
針對每一個時間間隔計算所述第二離均差NewECG構(gòu)成的一維數(shù)組的平方和，得到每一個時間間隔的第二求和值SUM2；
針對每一個時間間隔分別計算第一求和值SUM1與第二求和值SUM2的負比值K，其中K＝-SUM1/SUM2；以及
根據(jù)所述第一離均差NewEEG、所述負比值K和所述第二離均差NewECG計算所述濾波信號W；
其中，所述濾波信號W＝NewEEG+K*NewECG。
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