[發(fā)明專利]基于智能中醫(yī)機器人的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711387663.3
• 申請日: 2017-12-20
• 公開（公告）號: CN108154934A
• 公開（公告）日: 2018-06-12
• 發(fā)明（設計）人: 華子昂;孫寧;竹添;徐星星;朱美瑛
• 申請（專利權(quán)）人: 華子昂
• 主分類號: G16H70/20
• 分類號: G16H70/20;G16H70/40;G16H50/20;G16H50/70;G16H20/10;G16H20/90
• 代理公司: 銀川長征知識產(chǎn)權(quán)代理事務所 64102
• 代理人: 陳曉慶

本發(fā)明公開一種基于智能中醫(yī)機器人的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包括望、聞、問、切、析、涌、辯證、治療方案、病例九大模塊；該系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)望、聞、問、切、析、涌等手段結(jié)合辯證共性的八綱辯證、六經(jīng)辨證、氣血津液辯證和辯證個性的經(jīng)絡癥候、臟腑癥候、衛(wèi)氣營血癥候?qū)颊呒膊∵M行辯證，采用生命體征傳感器對患者生命體征及生化指標體系進行檢測，通過診斷分析并行計算模塊結(jié)合大數(shù)據(jù)分析模塊用中西醫(yī)結(jié)合的手段對患者所患疾病進行準確的判斷，在調(diào)用國家經(jīng)典名醫(yī)處方庫或用中草藥解析數(shù)據(jù)庫自行開具處方，最終得到針對患者疾病或體質(zhì)的最佳治療處方或康養(yǎng)方案，通過病例庫對患者身體健康恢復狀況進行長期的跟蹤與服務，并進行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。

技術領域：

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫信息技術領域，特別涉及一種基于智能中醫(yī)機器人的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

背景技術：

現(xiàn)代中醫(yī)學的發(fā)展主要是在《難經(jīng)》、《傷寒雜病論》、《黃帝內(nèi)經(jīng)》、《神農(nóng)本草經(jīng)》等四大名著的精華基礎上，對歷代名老中醫(yī)經(jīng)典醫(yī)案和經(jīng)典處方精髓進行分析，但是受主觀能動性的制約較大，現(xiàn)代人類是不能夠?qū)v代經(jīng)典名著和經(jīng)驗進行客觀、準確的分析總結(jié)，并且應用到臨床上來的。

隨著科學技術的不斷發(fā)展，現(xiàn)在技術中出現(xiàn)了一些中醫(yī)數(shù)據(jù)庫體系，而大多數(shù)只是對歷代書籍經(jīng)典醫(yī)案、處方進行簡單的歸類總結(jié)，用于檢索和調(diào)研功能，卻少見有能夠為中醫(yī)臨床提供有意義的數(shù)據(jù)與支持的數(shù)據(jù)庫。為此，申請人在基于智能中醫(yī)機器人的研發(fā)過程中，建立一種用于中西醫(yī)結(jié)合辨證施治疾病與體質(zhì)相關的數(shù)據(jù)庫體系，對望、聞、問、切、析、涌等數(shù)據(jù)庫進行標準化、數(shù)據(jù)化總結(jié)。

發(fā)明內(nèi)容：

本發(fā)明的目的旨在提供一種基于智能中醫(yī)機器人的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)中醫(yī)診斷與治療的標準化與數(shù)據(jù)化。

為達到上述目的，本發(fā)明采取以下技術方案：

基于智能中醫(yī)機器人的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包括望、聞、問、切、析、涌、辯證、治療方案、病例九大模塊；其中：

望模塊包括舌象標準數(shù)據(jù)庫和面象標準數(shù)據(jù)庫，主要是對同一區(qū)域相同年齡段及不同區(qū)域相同年齡段健康人群、同一區(qū)域相同疾病及不同區(qū)域同一疾病患者舌象及面象定量化數(shù)據(jù)的采集，并采用統(tǒng)計學的方法對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，形成獨有的望診標準數(shù)據(jù)庫。

具體地，所述采集的舌象及面象定量化數(shù)據(jù)是采用可見反射光譜法采集不同區(qū)域從剛出生的嬰兒到70歲健康老人舌象及面象圖片，并采集同一區(qū)域相同疾病及不同區(qū)域同一疾病患者舌象及面象圖片，用計算機軟件勾勒出舌體，自動分為舌根、舌中、左右舍邊及舌尖，然后對舌體圖像的顏色、輪廓、紋理進行特征提取，通過670nm光譜能量強度與590-780nm紅色色域光譜能量比獲得。

進一步地，所述對計算機勾勒出的舌體需要參照國際照明委員會色差公式和支持向量機、動態(tài)形態(tài)模型和向量機等先進技術進行特征提取。

聞模塊包括聲音標準數(shù)據(jù)庫和氣味標準數(shù)據(jù)庫，主要是對同一區(qū)域相同疾病及不同區(qū)域同一疾病患者的聲學參數(shù)，和對同一區(qū)域相同疾病及不同區(qū)域同一疾病患者散發(fā)疾病特有氣味的采集，并進行統(tǒng)計分析，形成聞診標準數(shù)據(jù)庫。

具體地，所述聲音標準數(shù)據(jù)庫是采用計算機聲學測試系統(tǒng)及噪音分析系統(tǒng)對同一區(qū)域相同疾病及不同區(qū)域同一疾病患者的噪音持續(xù)性元音信號進行測試，觀察并分析其真聲最低音、舒適音和真聲最高音時的聲學參數(shù)：基頻、頻率微擾、振幅微擾、標準化噪聲能量，采用統(tǒng)計學的方式對相關特征參數(shù)進行統(tǒng)計歸納，形成聲音標準數(shù)據(jù)庫。

所述氣味標準數(shù)據(jù)庫是采用電子鼻對同一區(qū)域相同疾病及不同區(qū)域同一疾病患者散發(fā)的氣味進行采集，采用統(tǒng)計學方法對氣味數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，形成氣味標準數(shù)據(jù)庫。

問模塊包括癥狀規(guī)范、證候規(guī)范、醫(yī)理設計三大數(shù)據(jù)庫，主要通過對患者病情的詢問回答的關鍵詞與癥狀規(guī)范、證候規(guī)范、醫(yī)理設計三大數(shù)據(jù)庫進行對應，診斷患者疾病。