[發明專利]一種基于人為因素強迫停運模型的建立及其判別方法

有效

• 申請號: 201711387143.2
• 申請日: 2017-12-20
• 公開（公告）號: CN108122007B
• 公開（公告）日: 2022-04-01
• 發明（設計）人: 王媛
• 申請（專利權）人: 西安航空學院
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F17/18;G06Q50/06
• 代理公司: 北京挺立專利事務所(普通合伙) 11265
• 代理人: 倪鉅芳

1.一種基于人為因素強迫停運模型的建立，其特征是：它的具體步驟如下：

步驟1)在時間相關型、過程相關型、應急相關型的人因可靠性分析基礎上，得到三種人因的設備修復率模型；

步驟2)確定人為因素強迫停運模型的特征參數；特征參數包括影響因素數N、設備狀態數M、初始狀態下設備影響因素的概率值π、狀態轉移概率矩陣A、和設備狀態概率矩陣B；

步驟3)將特征參數代入隱馬爾可夫模型建立基于人為因素強迫停運模型；

所述步驟2)的具體步驟：

2.1)通過影響因素數N來確定q_t，t時，將設備的影響因素q_t狀態分為q_t∈(θ₁,θ₂,...,θ_N)＝{μ(Z)時間相關型，μ(P)過程相關型，μ(Q)應急相關型}；

2.2)通過設備狀態數M來確定o_t，t時，設備可以觀測到的設備狀態o_t，o_t∈(v₁,v₂,...,v_M)＝{正常，停運}；

2.3)初始狀態下影響因素的概率值π＝(π₁,π₂,...,π_N)，其中概率值π_i＝P(q_t＝θ_i),1≤i≤N；

2.4)A為狀態轉移概率矩陣，A＝(a_ij)_N×N，其中a_ij＝P(q_t+1＝θ_j|q_t＝θ_i),1≤i,j≤N，轉移狀態矩陣：設備的某一種影響因素狀態到另一種影響因素狀態的概率；統計t時刻時影響因素狀態n_t的概率為p_t，以及在t+1時刻時影響因素狀態從n_t轉移到n_t+1的概率為p_t+1；則t時刻影響因素狀態轉移到t+1時刻的影響因素狀態的概率為p_t+1/p_t；即設備影響因素狀態從n_i到n_j的轉移概率為；

2.5)B為設備狀態概率矩陣，B＝(b_jk)_N×M，b_jk＝P(o_t+1＝v_k|q_t＝θ_j),1≤j≤N是列出設備某種影響因素下的設備狀態的概率；已知時間相關型設備人因修復模型、過程相關型人因修復型、應急相關型人因修復模型和故障率，根據設備的強迫停運率的計算公式分別可得到對應狀態下強迫停運概率p_a、p_b、p_c。