[發明專利]用于獲取信息的方法及裝置

在審

• 申請號: 201711385050.6
• 申請日: 2017-12-20
• 公開（公告）號: CN108021556A
• 公開（公告）日: 2018-05-11
• 發明（設計）人: 林英展;陳炳金;梁一川;凌光;周超
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06F17/30
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于獲取信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

對獲取的待處理查詢信息進行語義識別，得到查詢語義信息，所述查詢語義信息包括用于查詢信息的至少一個查詢關鍵詞；

從所述查詢語義信息中提取查詢關鍵詞得到查詢關鍵詞集合，通過所述查詢關鍵詞集合包含的查詢關鍵詞構建對應所述查詢語義信息的提問信息，將所述提問信息轉換為音頻信息并播放；

響應于接收到的對應所述提問信息的應答信息，通過所述提問信息和應答信息建立問答對信息，并將所述問答對信息保存至信息庫。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述查詢關鍵詞集合包含的查詢關鍵詞構建對應所述查詢語義信息的提問信息包括：

將所述查詢語義信息導入預先訓練的類型判定模型得到應答類型，所述類型判定模型用于根據查詢語義信息包含的查詢關鍵詞確定對應查詢語義信息的應答信息的應答類型，所述應答類型包括確定性應答和非確定性應答；

響應于得到的所述應答類型為確定性應答，查找與所述查詢語義信息對應的信息提問格式，所述信息提問格式包括用于查詢人的信息提問格式、用于查詢時間的信息提問格式、用于查詢地址的信息提問格式、用于查詢物體的信息提問格式；

從所述查詢關鍵詞集合中提取與所述信息提問格式對應的查詢關鍵詞，并將查詢關鍵詞填入信息提問格式的詞槽，構建對應所述查詢語義信息的提問信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括構建類型判定模型的步驟，所述構建類型判定模型的步驟包括：

對于查詢語義信息集合中的每個查詢語義信息，對查詢語義信息包含的查詢關鍵詞進行語義識別，通過語義識別結果確定對應查詢語義信息的應答類型；

利用機器學習方法，將查詢語義信息作為輸入，將對應查詢語義信息的應答類型作為輸出，訓練得到類型判定模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述響應于接收到的對應所述提問信息的應答信息，通過所述提問信息和應答信息建立問答對信息包括：

對應答信息進行語義識別，得到應答語義信息，所述應答語義信息包括與查詢關鍵詞對應的應答關鍵詞；

從應答語義信息中提取應答關鍵詞得到應答關鍵詞集合，并將查詢關鍵詞集合和應答關鍵詞集合組合成問答對信息。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述響應于接收到的對應所述提問信息的應答信息，通過所述提問信息應答信息建立的問答對信息還包括：

獲取與同一查詢關鍵詞集合對應的至少一個應答關鍵詞集合；

按照詞條類型將所述至少一個應答關鍵詞集合包含的應答關鍵詞劃分為至少一個應答關鍵詞子集合，所述詞條類型包括人名、地名、行業名稱；

對于所述至少一個應答關鍵詞子集合中的每個應答關鍵詞子集合，將數量最多的應答關鍵詞確定為該應答關鍵詞子集合的目標應答關鍵詞；

將每個應答關鍵詞子集合的目標應答關鍵詞組合起來得到更新應答關鍵詞集合，將所述更新應答關鍵詞集合作為與所述查詢關鍵詞集合對應的目標應答關鍵詞集合。

6.一種用于獲取信息的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

查詢語義信息獲取單元，用于對獲取的待處理查詢信息進行語義識別，得到查詢語義信息，所述查詢語義信息包括用于查詢信息的至少一個查詢關鍵詞；

提問信息構建單元，用于從所述查詢語義信息中提取查詢關鍵詞得到查詢關鍵詞集合，通過所述查詢關鍵詞集合包含的查詢關鍵詞構建對應所述查詢語義信息的提問信息，將所述提問信息轉換為音頻信息并播放；

信息獲取單元，用于響應于接收到的對應所述提問信息的應答信息，通過所述提問信息和應答信息建立問答對信息，并將所述問答對信息保存至信息庫。