[發明專利]一種農作物的種植產量預測方法、裝置及存儲介質在審
| 申請號: | 201711383945.6 | 申請日: | 2017-12-20 |
| 公開(公告)號: | CN108022023A | 公開(公告)日: | 2018-05-11 |
| 發明(設計)人: | 盧吉 | 申請(專利權)人: | 深圳春沐源控股有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凱 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 農作物 種植 產量 預測 方法 裝置 存儲 介質 | ||
本發明公開了一種農作物的種植產量預測方法、裝置及存儲介質,該方法包括:采集目標農作物的歷史種植參數;其中,歷史種植參數包括地理環境變量和農作物產量;將地理環境變量作為輸入參數,將農作物產量作為輸出參數帶入至線性回歸模型中得到目標農作物對應的截距和與地理環境變量對應的系數;獲取目標選址地點對應的目標地理環境變量,并依據截距和系數計算目標選址地點的預測產量以作為選址依據。由此可見,本方法可以先對目標農作物的產量進行預測,若預測產量過低,說明當前選址不適宜種植,從而避免選址不當造成的不良后果,且本方法成本較低,并不局限于某一種農作物,能夠反復使用,適應性廣泛。
技術領域
本發明涉及數據處理技術領域,特別是涉及一種農作物的種植產量預測方法、裝置及存儲介質。
背景技術
農作物的生長環境直接決定其產量,對于不同的農作物所需的環境參數是不同的,環境參數主要包括地理位置以及光照和溫度,例如,對于同一個地塊來說,種植番茄和種植紅薯的產量會有所區別,而產量的不同,則直接影響經濟效益。
現有技術中,為了得到更高的產量,通常是依據經驗值選擇相應的地塊種植農作物,一旦農作物種植后,無論選址是否合理均無法改變。因此,對于農作物養育人員來說,只有等到農作物成熟后才能夠最終確定其產量,很顯然,該選址方式是滯后的。
綜上所述,為了能夠得到更合理的農作物的種植地址是本領域技術人員亟待解決地問題。
發明內容
本發明的目的是提供一種農作物的種植產量預測方法、裝置及存儲介質,用于能夠得到更合理的農作物的種植地址。
為解決上述技術問題,本發明提供一種農作物的種植產量預測方法,包括:
采集目標農作物的歷史種植參數;其中,所述歷史種植參數包括地理環境變量和農作物產量;
將所述地理環境變量作為輸入參數,將所述農作物產量作為輸出參數帶入至線性回歸模型中得到所述目標農作物對應的截距和與所述地理環境變量對應的系數;
獲取目標選址地點對應的目標地理環境變量,并依據所述截距和所述系數計算所述目標選址地點的預測產量以作為選址依據。
優選地,所述地理環境變量具體包括緯度、經度、海拔、平均溫度和平均光照;所述目標地理環境變量具體包括緯度、海拔、平均溫度和平均光照;
其中,所述平均溫度為每月24小時中各小時的平均溫度,所述平均光照為每月24小時中各小時的平均光照。
優選地,還包括:
獲取所述目標選址地點對應的實際產量;
判斷所述實際產量與所述預測產量的差值是否在預設范圍內;
如果否,則將所述實際產量和所述目標地理環境變量作為所述歷史種植參數對所述線性回歸模型進行修正。
優選地,還包括:
預先存儲所述目標農作物的理想產量;
當所述預測產量大于所述理想產量時,確定所述目標選址地點為所述目標農作物的實際選擇地點。
優選地,還包括:
判斷所述平均溫度或所述平均光照是否符合預定要求;
如果否,則對所述平均溫度或所述平均光照進行修正。
為解決上述技術問題,本發明還提供一種農作物的種植產量預測裝置,包括:
采集單元,用于采集目標農作物的歷史種植參數;其中,所述歷史種植參數包括地理環境變量和農作物產量;
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