[發明專利]一種射頻識別防碰撞的最佳Q值推算方法和裝置

有效

• 申請號: 201711383710.7
• 申請日: 2017-12-20
• 公開（公告）號: CN108108643B
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 劉春燕;于波;馮漢炯;閆澤濤;黃新利;孫憲福;賀衛
• 申請（專利權）人: 深圳市航天華拓科技有限公司;深圳航天科技創新研究院
• 主分類號: G06K7/10
• 分類號: G06K7/10;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市恒申知識產權事務所(普通合伙) 44312
• 代理人: 王利彬

1.一種射頻識別防碰撞的最佳Q值推算方法，其特征在于，所述方法包括：

在對標簽進行的每一輪盤點中獲取標簽碰撞次數C、時隙空閑數F和盤點時使用的Q值；

將所述標簽碰撞次數C、時隙空閑數F和盤點時使用的Q值作為參數輸入至神經網絡net_bp中以推算最佳Q值，所述神經網絡net_bp為經過訓練后能夠根據輸入的標簽碰撞次數、時隙空閑數和盤點時使用的Q值推算出Q_t的神經網絡，所述Q_t為最接近防碰撞算法中最佳Q值的Q值；

采用動態Q值調整算法對所述神經網絡net_bp推算出的Q_t值進行調整，以使調整所得的Q_t值進一步最接近防碰撞算法中最佳Q值。

2.如權利要求1所述射頻識別防碰撞的最佳Q值推算方法，其特征在于，所述將所述標簽碰撞次數C、時隙空閑數F和盤點時使用的Q值作為參數輸入至神經網絡中以推算最佳Q值，包括：

S1，將所述標簽碰撞次數C、時隙空閑數F和盤點時使用的Q值作為參數輸入至所述神經網絡net_bp推算得到Q’_t；

S2，判斷是否繼續使用所述神經網絡推算最佳Q值，若繼續使用所述神經網絡net_bp推算最佳Q值，則流程跳轉至S1，否則，以所述Q’_t作為所述神經網絡net_bp推算出的最佳Q值。

3.如權利要求1所述射頻識別防碰撞的最佳Q值推算方法，其特征在于，所述采用動態Q值調整算法對所述神經網絡net_bp推算出的最佳Q值進行調整，以使調整所得的Q值最接近防碰撞算法中最佳Q值，包括：

S’1，將所述神經網絡net_bp推算出的最佳Q值作為所述動態Q值調整算法的Q值對標簽進行一輪盤點；

S’2，判斷S’1的過程是否結束，若結束，則對標簽進行的一輪盤點結束，以盤點結束時的Q值作為最接近防碰撞算法中最佳Q值，否則，微調所述神經網絡net_bp推算出的最佳Q值或者微調前一輪采用動態Q值調整算法對標簽進行盤點時所使用Q值作為所述動態Q值調整算法的Q值繼續對標簽進行新一輪盤點，直至對標簽盤點的過程結束。

4.如權利要求1至3任意一項所述射頻識別防碰撞的最佳Q值推算方法，其特征在于，所述方法還包括：

在對標簽進行的每一輪盤點中獲取標簽碰撞次數C、時隙空閑數F和盤點時使用的Q值之前，訓練所述神經網絡net_bp，以使所述訓練后的神經網絡net_bp能夠根據輸入的標簽碰撞次數、時隙空閑數和盤點時使用的Q值推算出所述Q_t。

5.一種射頻識別防碰撞的最佳Q值推算裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于在對標簽進行的每一輪盤點中獲取標簽碰撞次數C、時隙空閑數F和盤點時使用的Q值；

推算模塊，用于將所述標簽碰撞次數C、時隙空閑數F和盤點時使用的Q值作為參數輸入至神經網絡net_bp中以推算最佳Q值，所述神經網絡net_bp為經過訓練后能夠根據輸入的標簽碰撞次數、時隙空閑數和盤點時使用的Q值推算出Q_t的神經網絡，所述Q_t為最接近防碰撞算法中最佳Q值的Q值；

調整模塊，用于采用動態Q值調整算法對所述神經網絡net_bp推算出的Q_t值進行調整，以使調整所得的Q_t值進一步最接近防碰撞算法中最佳Q值。