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[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)庫的建立、多維度健康風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)確定方法及裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711382901.1 申請(qǐng)日: 2017-12-20
公開(公告)號(hào): CN108122612A 公開(公告)日: 2018-06-05
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 姜涵予 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 姜涵予
主分類號(hào): G16H50/30 分類號(hào): G16H50/30;G16H70/00;G16H50/70
代理公司: 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 代理人: 王術(shù)蘭
地址: 110000 遼寧*** 國省代碼: 遼寧;21
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 影響因素 疾病 等級(jí)確定 模型數(shù)據(jù)庫 健康評(píng)估 數(shù)據(jù)模型 多維度 健康 數(shù)據(jù)庫 量化 預(yù)估 個(gè)人醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 風(fēng)險(xiǎn)效率 人體健康 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 預(yù)先建立 項(xiàng)關(guān)聯(lián) 遍歷 調(diào)用 采集 關(guān)聯(lián) 查詢
【權(quán)利要求書】:

1.一種多維度健康風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)確定方法,其特征在于,所述方法,包括:

采集用戶的個(gè)人醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù);其中,所述個(gè)人醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中所包含的疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)的影響因素和所述影響因素所對(duì)應(yīng)的量化值;

調(diào)用預(yù)先建立的健康評(píng)估模型數(shù)據(jù)庫,遍歷所述健康評(píng)估模型數(shù)據(jù)庫,查詢與所述影響因素相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)模型;

基于采集的所述疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)的影響因素的量化值和與所述影響因素關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)模型,確定疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)的結(jié)果值;

基于所述疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)的結(jié)果值判斷所述疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)的健康風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:

將所述疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)的結(jié)果值與該疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)所對(duì)應(yīng)的警戒值進(jìn)行比較,當(dāng)所述疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)的結(jié)果值大于所述疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)所對(duì)應(yīng)的警戒值時(shí),進(jìn)行報(bào)警提示。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于所述疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)的結(jié)果值確定所述疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)的健康風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí),包括:

當(dāng)所述疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)為多個(gè)時(shí),根據(jù)每個(gè)疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重和所述疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)的結(jié)果值確定所述用戶的健康風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述數(shù)據(jù)模型為通過以下方式預(yù)先建立的:

當(dāng)單一疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)和影響因素呈直線型發(fā)展態(tài)勢(shì)時(shí)使用線性回歸法建立擬合函數(shù),如公式(1),

yi=a+bxi (1)

其中,yi為第i個(gè)疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng),a為常數(shù)項(xiàng),b為影響系數(shù),xi為第i個(gè)影響因素的量化值;

當(dāng)單一疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)和影響因素呈曲線型發(fā)展態(tài)勢(shì)時(shí)使用多項(xiàng)式回歸法,建立擬合函數(shù),如公式(2)

y i = b 0 + b i 1 x i 1 + , , , + b i k x i k - - - ( 2 ) ]]>

其中,yi為第i個(gè)疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng),b0為常數(shù)項(xiàng),為第k各個(gè)影響因素的系數(shù),為第k個(gè)影響因素的量化值。

5.一種健康評(píng)估模型數(shù)據(jù)庫的建立方法,其特征在于,包括:

對(duì)獲取的試驗(yàn)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到不同的疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng),分別確定所述不同疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)的影響因素;

基于所述不同疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)的影響因素與所述疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)的關(guān)系,分別建立每個(gè)疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)的線性回歸分析數(shù)據(jù)模型;

為每個(gè)疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)建立標(biāo)簽,基于所述每個(gè)疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)、所述每個(gè)疾病風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)的線性回歸分析數(shù)據(jù)模型和二者的對(duì)應(yīng)關(guān)系建立健康評(píng)估模型數(shù)據(jù)庫。

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