[發(fā)明專利]一種智能身份識別體脂秤

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711382507.8
• 申請日: 2017-12-20
• 公開（公告）號: CN108095692A
• 公開（公告）日: 2018-06-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳國慶
• 申請（專利權(quán)）人: 上海斐訊數(shù)據(jù)通信技術(shù)有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/11
• 代理公司: 杭州千克知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33246
• 代理人: 周希良;吳輝輝

本發(fā)明公開了一種智能身份識別體脂秤，包括：腳形狀采集模塊，用于采集用戶腳的形狀；著力點采集模塊，用于采集用戶腳踩在秤上的各個著力點分布范圍和各個著力點壓力值；體脂測量模塊，用于檢測用戶的體脂量；數(shù)據(jù)傳輸模塊，用于與將用戶腳的形狀、用戶腳踩在秤上的各個著力點分布范圍、各個著力點壓力值以及用戶的體脂量傳輸給服務(wù)終端，并由服務(wù)終端進行識別和匹配。本發(fā)明能夠多維度的自動識別使用者的身份信息，身份識別結(jié)果準(zhǔn)確率高，識別過程與體脂測量過程可同步進行，具有操作簡單方便，耗時短，成本低的優(yōu)點。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及體脂測量技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能身份識別體脂秤。

背景技術(shù)

隨著時代的發(fā)展，人們越來越關(guān)注個人健康問題，人體脂肪含量決定著人是否肥胖，是影響人體健康的重要因素。在相關(guān)技術(shù)中，通常采用生物電阻抗法測量人體脂肪含量，生物電阻抗法實質(zhì)是通過電極釋放微弱電流并將電流導(dǎo)入體內(nèi)并測量阻抗來計算人體脂肪含量。例如體脂秤，使用時，人們只需光腳站在秤的腳電極區(qū)域即可完成體脂稱量的過程；但是現(xiàn)有的中低端體脂秤由于成本限制等原因，在進行數(shù)據(jù)測量后大多只能對測量結(jié)果進行手動用戶分類，存在不能自動識別用戶身份或自動識別成功率低的問題，這使得用戶得不到一系列完整的個人脂肪含量變化數(shù)據(jù)，大大影響了人體健康數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性，降低了人們對產(chǎn)品使用的滿意度。

近年來，隨著人們對體脂秤使用需求的增加，體脂秤在身份識別性能上也在不斷的完善，有的研發(fā)人員設(shè)計通過語音識別、人臉識別等功能使體脂秤能夠自動的準(zhǔn)確的識別用戶身份并把對應(yīng)用戶的數(shù)據(jù)串聯(lián)起來，但由于涉及成本過高問題，將很大一部分消費者拒之門外；還有一些通過如腳紋以及腳長大小來識別用戶身份，如公告號為CN204948118U的專利文獻公開了一種“體脂秤”，包括：無線通信模塊，用于與用戶的移動終端進行通信，以獲取用戶的屬性信息和是否選擇體脂檢測的選擇信息，其中，所述屬性信息包括用戶的身份信息；腳紋識別模塊，用于識別所述體脂秤之上用戶的腳紋；體脂檢測模塊，用于檢測所述體脂秤上用戶的體脂；該體脂秤能夠智能控制體脂檢測功能的開啟或關(guān)閉，但是采集腳紋來識別用戶身份，長期使用下存在識別困難、識別時間長和識別準(zhǔn)確率低的情況。

又如公開號為CN107101706A的專利文獻公開了“一種用戶識別方法與裝置以及具有用戶識別功能的健康秤”，所述方法主要包括選擇步驟，用于選擇下述識別方法中的至少一種，直至識別出具體用戶：重量識別法，測量時間識別法，上秤時長識別法，使用習(xí)慣識別法，左右平衡度識別法，阻抗識別法，以及通信識別法。按照上述用戶識別方法設(shè)計以及具有用戶識別功能的健康秤，可通過多個特征來實現(xiàn)用戶識別，從而使用戶識別成功率更高，但比對方法復(fù)雜，耗時較長。

基于現(xiàn)有體脂秤的身份識別情況，急需設(shè)計出一套與體脂測量機制配合性好，識別準(zhǔn)確率高，識別耗時少的體脂秤自動身份識別機制。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是針對上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種能夠自動識別用戶身份，便于數(shù)據(jù)歸檔統(tǒng)計，識別準(zhǔn)確率高且識別過程耗時短，成本低的智能身份識別體脂秤。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：

一種智能身份識別體脂秤，包括：

腳形狀采集模塊，用于采集用戶腳的形狀；

著力點采集模塊，用于采集用戶腳踩在秤上的各個著力點分布范圍和各個著力點壓力值；

體脂測量模塊，用于檢測用戶的體脂量；

數(shù)據(jù)傳輸模塊，用于與將用戶腳的形狀、用戶腳踩在秤上的各個著力點分布范圍、各個著力點壓力值以及用戶的體脂量傳輸給服務(wù)終端，并由服務(wù)終端進行識別和匹配。

進一步地，所述腳形狀采集模塊包括：

紅外探測單元，用于形成用戶腳形狀的紅外圖像；

攝像單元，用于拍攝所述紅外圖像作為用戶腳的形狀。