[發明專利]生物啟發式智能體掃描儀

有效

• 申請號: 201711382314.2
• 申請日: 2017-12-20
• 公開（公告）號: CN108206052B
• 公開（公告）日: 2019-10-11
• 發明（設計）人: 婁彬;D.科馬尼丘
• 申請（專利權）人: 西門子保健有限責任公司
• 主分類號: G16H40/63
• 分類號: G16H40/63;G16H50/70;G16H30/40
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 張健;劉春元

1.一種智能醫學成像掃描儀系統，包括：

圖像掃描儀；

操作者接口，被配置成接收操作者輸入；

數據庫，包括用于使所述圖像掃描儀的配置與操作者輸入需求相關的學習模型；

一個或多個處理器；

非瞬變計算機可讀儲存介質，與所述一個或多個處理器可操作地通信，其中所述非瞬變計算機可讀儲存介質包含一個或多個編程指令，所述一個或多個編程指令在被執行時使所述處理器：

響應于經由所述操作者接口接收到新輸入需求，確定所述學習模型是否能夠用于生成與所述新輸入需求相對應的所述圖像掃描儀的配置，

如果能夠基于所述新輸入需求來生成所述圖像掃描儀的所述配置，則使用所述配置以使用所述圖像掃描儀來獲取患者的一個或多個圖像，以及

如果不能基于所述新輸入需求來生成所述圖像掃描儀的所述配置，則執行包括下述各項的順應過程：（a）將所述學習模型修改成基于至少患者或操作者對由所述圖像掃描儀獲取的所述一個或多個圖像的反饋來生成與所述新輸入需求相對應的所述圖像掃描儀的新配置；以及（b）使用所述新配置以使用所述圖像掃描儀來獲取所述患者的所述一個或多個圖像。

2.如權利要求1所述的智能醫學成像掃描儀系統，其中所述非瞬變計算機可讀儲存介質進一步包括附加編程指令，所述附加編程指令在被執行時使所述處理器：

使用自然語言處理以基于經由所述操作者接口接收到的新輸入需求來導出針對所述學習模型的輸入參數；以及

應用特征提取模型以基于所述新輸入需求來改善針對所述學習模型的輸入參數。

3.如權利要求1所述的智能醫學成像掃描儀系統，其中所述非瞬變計算機可讀儲存介質進一步包括附加編程指令，所述附加編程指令在被執行時使所述處理器：

基于所述一個或多個圖像來預測疾病后果。

4.如權利要求1所述的智能醫學成像掃描儀系統，其中所述學習模型是基于患者對由所述圖像掃描儀獲取的所述一個或多個圖像的反饋來在所述順應過程期間修改的。

5.如權利要求1所述的智能醫學成像掃描儀系統，其中應用所述新配置以使用所述圖像掃描儀來獲取所述患者的所述一個或多個圖像包括：

基于所述圖像掃描儀的所述新配置來導出針對所述圖像掃描儀的工作流程。

6.如權利要求5所述的智能醫學成像掃描儀系統，其中所述操作者接口被配置成接收與針對所述圖像掃描儀的工作流程相關的操作者反饋，并且其中所述學習模型是基于所述操作者反饋來修改的。

7.如權利要求6所述的智能醫學成像掃描儀系統，其中所述操作者反饋包括在操作者正在執行所述工作流程時由所述智能醫學成像掃描儀系統自動檢測到的對所述工作流程的修改。

8.一種用于執行醫學圖像獲取的計算機實現方法，所述方法包括：

響應于經由圖像掃描儀的操作者接口接收到輸入需求，確定一個或多個學習模型是否能夠用于生成與所述輸入需求相對應的所述圖像掃描儀的配置；

如果能夠基于所述輸入需求來生成所述圖像掃描儀的所述配置，則基于所述輸入需求利用所述學習模型生成所述配置；

如果不能基于所述輸入需求來生成所述圖像掃描儀的所述配置，則將所述學習模型修改成基于至少患者或操作者對由所述圖像掃描儀獲取的一個或多個圖像的反饋來生成與所述輸入需求相對應的所述圖像掃描儀的所述配置；以及

應用所述配置以使用所述圖像掃描儀來獲取患者的所述一個或多個圖像。

9.如權利要求8所述的方法，進一步包括：

使用自然語言處理以從所述輸入需求提取掃描儀相關特征，

其中所述掃描儀相關特征由學習模型在導出所述配置時使用。

10.如權利要求8所述的方法，其中所述配置包括所推薦的獲取參數、所推薦的工作流程、所推薦的圖像處理參數和所推薦的圖像處理算法中的一個或多個。