[發(fā)明專利]一種三維點(diǎn)云的重建方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711381424.7 | 申請(qǐng)日: | 2017-12-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108122280A | 公開(公告)日: | 2018-06-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 喬偉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京搜狐新媒體信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T17/00 | 分類號(hào): | G06T17/00;G06T7/33;G06T7/13 |
| 代理公司: | 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 王寶筠 |
| 地址: | 100190 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 輪廓點(diǎn) 目標(biāo)物體 三維點(diǎn)云 圖像采集裝置 三維坐標(biāo) 特征點(diǎn) 匹配 重建 空間變換關(guān)系 變換關(guān)系 三維重建 所述空間 終端設(shè)置 終端 檢測(cè) 申請(qǐng) 應(yīng)用 | ||
本申請(qǐng)公開了一種三維點(diǎn)云的重建方法及裝置,應(yīng)用于終端,所述終端設(shè)置有兩個(gè)圖像采集裝置,所述方法包括:利用所述圖像采集裝置分別獲取第一圖像和第二圖像,所述第一圖像和所述第二圖像中均包含目標(biāo)物體;分別檢測(cè)所述第一圖像和所述第二圖像中的特征點(diǎn)和所述目標(biāo)物體在所述第一圖像和所述第二圖像中的輪廓點(diǎn);基于所述特征點(diǎn),獲得所述第一圖像和所述第二圖像之間的空間變換關(guān)系;根據(jù)所述空間變換關(guān)系,將所述目標(biāo)物體在所述第一圖像和所述第二圖像中的輪廓點(diǎn)進(jìn)行一一匹配;對(duì)經(jīng)過匹配的輪廓點(diǎn)進(jìn)行三維重建,得到所述輪廓點(diǎn)的三維坐標(biāo);基于所述輪廓點(diǎn)的三維坐標(biāo),重建所述目標(biāo)物體的輪廓的三維點(diǎn)云。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種三維點(diǎn)云的重建方法及裝置。
背景技術(shù)
目前,在移動(dòng)終端上使用的三維點(diǎn)云重建方案通常是通過手機(jī)的移動(dòng)產(chǎn)生視差,再結(jié)合手機(jī)移動(dòng)中所采集到的圖像特征點(diǎn)的跟蹤匹配獲得特征在三維空間的實(shí)際坐標(biāo),從而實(shí)現(xiàn)三維點(diǎn)云的重建。
而以上方案中,往往會(huì)因?yàn)閿z像頭快速移動(dòng)或者場景發(fā)生變化,導(dǎo)致三維點(diǎn)云的重建準(zhǔn)確性降低,甚至重建失敗的情況。
發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)的目的是提供一種的三維點(diǎn)云的重建方法及裝置,用以解決現(xiàn)有技術(shù)中三維點(diǎn)云的重建方案準(zhǔn)確性較低甚至無法實(shí)現(xiàn)重建的技術(shù)問題。
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N三維點(diǎn)云的重建方法,應(yīng)用于終端,所述終端設(shè)置有兩個(gè)圖像采集裝置,所述方法包括:
利用所述圖像采集裝置分別獲取第一圖像和第二圖像,所述第一圖像和所述第二圖像中均包含目標(biāo)物體;
分別檢測(cè)所述第一圖像和所述第二圖像中的特征點(diǎn)和所述目標(biāo)物體在所述第一圖像和所述第二圖像中的輪廓點(diǎn);
基于所述特征點(diǎn),獲得所述第一圖像和所述第二圖像之間的空間變換關(guān)系;
根據(jù)所述空間變換關(guān)系,將所述目標(biāo)物體在所述第一圖像和所述第二圖像中的輪廓點(diǎn)進(jìn)行一一匹配;
對(duì)經(jīng)過匹配的輪廓點(diǎn)進(jìn)行三維重建,得到所述輪廓點(diǎn)的三維坐標(biāo);
基于所述輪廓點(diǎn)的三維坐標(biāo),重建所述目標(biāo)物體的輪廓的三維點(diǎn)云。
上述方法,優(yōu)選地,分別檢測(cè)所述第一圖像和所述第二圖像中的特征點(diǎn)和所述目標(biāo)物體在所述第一圖像和所述第二圖像中的輪廓點(diǎn),包括:
利用特征點(diǎn)檢測(cè)算法分別檢測(cè)所述第一圖像和所述第二圖像中的特征點(diǎn);
分別檢測(cè)所述目標(biāo)物體在所述第一圖像和所述第二圖像中的輪廓點(diǎn)。
上述方法,優(yōu)選地,基于所述特征點(diǎn),獲得所述第一圖像和所述第二圖像之間的空間變換關(guān)系,包括:
分別計(jì)算所述第一圖像和所述第二圖像各自特征點(diǎn)的描述符;
基于所述第一圖像和所述第二圖像各自特征點(diǎn)的描述符,獲取所述第一圖像的特征點(diǎn)與所述第二圖像的特征點(diǎn)之間相匹配的特征點(diǎn)匹配對(duì);
根據(jù)所述特征點(diǎn)匹配對(duì),獲得所述第一圖像和所述第二圖像之間的空間變換關(guān)系。
上述方法,優(yōu)選地,還包括:
對(duì)所述特征點(diǎn)匹配對(duì)進(jìn)行篩選。
上述方法,優(yōu)選地,對(duì)經(jīng)過匹配的輪廓點(diǎn)進(jìn)行三維重建,得到所述輪廓點(diǎn)的三維坐標(biāo),包括:
利用雙目測(cè)距算法,對(duì)所述目標(biāo)物體的經(jīng)過匹配的輪廓點(diǎn)進(jìn)行三維重建,得到所述輪廓點(diǎn)的三維坐標(biāo)。
本申請(qǐng)還提供了一種三維點(diǎn)云的重建裝置,應(yīng)用于終端,所述終端上設(shè)置有兩個(gè)圖像采集裝置,所述裝置包括:
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