[發明專利]基于不等權局部保持嵌入的故障診斷方法在審
| 申請號： | 201711380265.9 | 申請日： | 2017-12-20 |
| 公開（公告）號： | CN108122006A | 公開（公告）日： | 2018-06-05 |
| 發明（設計）人： | 盧春紅;王杰華;商亮亮;文萬志 | 申請（專利權）人： | 南通大學 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京正聯知識產權代理有限公司 32243 | 代理人： | 張素慶 |
| 地址： | 226000 *** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 局部保持 特征變量 嵌入 故障診斷 近鄰關系 構建 圖譜 動態過程 嵌入的 有向 樣本 矩陣 工業過程數據 局部流形結構 數據結構關系 樣本相似度 動態變化 動態特性 概率距離 過程故障 過程數據 局部關系 局部結構 圖譜構建 拓撲結構 有向網絡 有效表征 原始空間 原始特征 原始樣本 重要影響 動態的 權連接 引導的 低維 鄰域 地表 診斷 分類 保留 | ||
1.一種基于不等權局部保持嵌入的故障診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：
A、建立NPE模型，獲得樣本的重構權重W；
B、根據有向鄰接圖譜，生成鄰接頂點的不等權重，獲取頂點之間的概率距離，再利用概率距離計算有向圖譜的相似度矩陣，描述頂點樣本之間的不等權邊；
C、構建不等權局部保持嵌入模型，原始空間的同類樣本在低維空間保持局部性和動態性，即求解高維數據的低維表示；
D、建立動態過程的故障診斷模型：根據Fisher鑒別函數，構造多元統計鑒別函數為：
式中，μl和Σl分別是第l類的訓練樣本在低維空間的均值和協方差，則新的測試樣本劃分到第l類，當滿足下式時：
C(xt)＝arg min1≤l≤s{gl(xt)}
E、建立局部特征變量保持嵌入模型，設計一局部鑒別分值標準，選擇最具代表性的特征變量，評估變量對圖譜結構保持的能力；
F、根據選擇的重要的特征變量，構建診斷模型，根據采集的測試樣本，劃分測試樣本的故障類型。
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