[發(fā)明專利]一種無線通信空閑頻段混合預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711379941.0 | 申請(qǐng)日: | 2017-12-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109951242B | 公開(公告)日: | 2021-11-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃曉霞;常杰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院 |
| 主分類號(hào): | H04B17/391 | 分類號(hào): | H04B17/391;H04W24/06 |
| 代理公司: | 深圳市科進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 趙勍毅 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 無線通信 空閑 頻段 混合 預(yù)測(cè) 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種無線通信空閑頻段混合預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1、利用自相關(guān)函數(shù)對(duì)頻譜熵?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行特征分析,獲得嵌入維度;
S2、基于ARIMA構(gòu)造線性序列模型,運(yùn)行線性序列模型得到線性預(yù)測(cè)值,根據(jù)線性預(yù)測(cè)值計(jì)算得到殘差值;
S3、基于SVR方法并根據(jù)嵌入維度和殘差值構(gòu)造非線性序列模型,運(yùn)行非線性序列模型得到非線性預(yù)測(cè)值;
S4、獲取最終預(yù)測(cè)值,所述最終預(yù)測(cè)值為線性預(yù)測(cè)值和非線性預(yù)測(cè)值之和;
所述步驟S2、具體為:
采用ARIMA方法對(duì)頻譜熵?cái)?shù)據(jù)的線性部分進(jìn)行預(yù)測(cè);其中ARIMA預(yù)測(cè)模型及相應(yīng)的預(yù)測(cè)值為:
其中t∈(1,2,…,n);模型階數(shù)p,q,d通過AIC準(zhǔn)則確定,αi,θj,εt根據(jù)最小二乘法估計(jì)確定;設(shè)頻譜熵序列為H=(h1,h2,…,hn),殘差值為E;包括線性部分L和非線性部分N,且H=L+N;則而經(jīng)ARIMA預(yù)測(cè)后得到的頻譜熵序列為
所述步驟S3、具體為:
設(shè)置輸入序列為X=(X1,X2,…,Xn-25),預(yù)測(cè)值為Y=(e25,e26,…,en),其中X1=(e1,e2,…,e24),采用SVR方法對(duì)殘差數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè);預(yù)測(cè)模型及預(yù)測(cè)值
其中b是偏差,n是支持向量機(jī)的個(gè)數(shù),損失值為γ,松弛變量為ξ,β是拉格朗日因子,t∈(24,25,…,n);
所述最終的預(yù)測(cè)值Zt為:
其中t∈(24,25,…,n)。
2.如權(quán)利要求1所述的無線通信空閑頻段混合預(yù)測(cè)方法,其特征在于,對(duì)于一個(gè)離散向量序列x(n),其自相關(guān)函數(shù)rxx(τ)為:
其中,n=0,1,2,...,N-1。
3.如權(quán)利要求2所述的無線通信空閑頻段混合預(yù)測(cè)方法,其特征在于,根據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)頻段信道的自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行分析,確定頻譜熵的周期相關(guān)性,并將周期數(shù)作為所述嵌入維度。
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