[發(fā)明專利]一種無線通信空閑頻段混合預測方法和系統有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711379941.0 | 申請日： | 2017-12-20 |
| 公開（公告）號： | CN109951242B | 公開（公告）日： | 2021-11-30 |
| 發(fā)明（設計）人： | 黃曉霞;常杰 | 申請（專利權）人： | 中國科學院深圳先進技術研究院 |
| 主分類號： | H04B17/391 | 分類號： | H04B17/391;H04W24/06 |
| 代理公司： | 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 趙勍毅 |
| 地址： | 518055 廣東省深圳*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 無線通信 空閑 頻段 混合 預測 方法 系統 | ||
1.一種無線通信空閑頻段混合預測方法，其特征在于，包括如下步驟：
S1、利用自相關函數對頻譜熵數據進行特征分析，獲得嵌入維度；
S2、基于ARIMA構造線性序列模型，運行線性序列模型得到線性預測值，根據線性預測值計算得到殘差值；
S3、基于SVR方法并根據嵌入維度和殘差值構造非線性序列模型，運行非線性序列模型得到非線性預測值；
S4、獲取最終預測值，所述最終預測值為線性預測值和非線性預測值之和；
所述步驟S2、具體為：
采用ARIMA方法對頻譜熵數據的線性部分進行預測；其中ARIMA預測模型及相應的預測值為：
其中t∈(1,2,…,n)；模型階數p,q,d通過AIC準則確定，αi，θj，εt根據最小二乘法估計確定；設頻譜熵序列為H＝(h1,h2,…,hn)，殘差值為E；包括線性部分L和非線性部分N，且H＝L+N；則而經ARIMA預測后得到的頻譜熵序列為
所述步驟S3、具體為：
設置輸入序列為X＝(X1,X2,…,Xn-25)，預測值為Y＝(e25,e26,…,en)，其中X1＝(e1,e2,…,e24)，采用SVR方法對殘差數據進行預測；預測模型及預測值
其中b是偏差，n是支持向量機的個數，損失值為γ，松弛變量為ξ，β是拉格朗日因子，t∈(24,25,…,n)；
所述最終的預測值Zt為：
其中t∈(24,25,…,n)。
2.如權利要求1所述的無線通信空閑頻段混合預測方法，其特征在于，對于一個離散向量序列x(n)，其自相關函數rxx(τ)為：
其中，n＝0,1,2,...,N-1。
3.如權利要求2所述的無線通信空閑頻段混合預測方法，其特征在于，根據對預測頻段信道的自相關函數進行分析，確定頻譜熵的周期相關性，并將周期數作為所述嵌入維度。
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