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[發(fā)明專利]一種無線通信空閑頻段混合預測方法和系統有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711379941.0 申請日: 2017-12-20
公開(公告)號: CN109951242B 公開(公告)日: 2021-11-30
發(fā)明(設計)人: 黃曉霞;常杰 申請(專利權)人: 中國科學院深圳先進技術研究院
主分類號: H04B17/391 分類號: H04B17/391;H04W24/06
代理公司: 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316 代理人: 趙勍毅
地址: 518055 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 無線通信 空閑 頻段 混合 預測 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種無線通信空閑頻段混合預測方法,其特征在于,包括如下步驟:

S1、利用自相關函數對頻譜熵數據進行特征分析,獲得嵌入維度;

S2、基于ARIMA構造線性序列模型,運行線性序列模型得到線性預測值,根據線性預測值計算得到殘差值;

S3、基于SVR方法并根據嵌入維度和殘差值構造非線性序列模型,運行非線性序列模型得到非線性預測值;

S4、獲取最終預測值,所述最終預測值為線性預測值和非線性預測值之和;

所述步驟S2、具體為:

采用ARIMA方法對頻譜熵數據的線性部分進行預測;其中ARIMA預測模型及相應的預測值為:

其中t∈(1,2,…,n);模型階數p,q,d通過AIC準則確定,αi,θj,εt根據最小二乘法估計確定;設頻譜熵序列為H=(h1,h2,…,hn),殘差值為E;包括線性部分L和非線性部分N,且H=L+N;則而經ARIMA預測后得到的頻譜熵序列為

所述步驟S3、具體為:

設置輸入序列為X=(X1,X2,…,Xn-25),預測值為Y=(e25,e26,…,en),其中X1=(e1,e2,…,e24),采用SVR方法對殘差數據進行預測;預測模型及預測值

其中b是偏差,n是支持向量機的個數,損失值為γ,松弛變量為ξ,β是拉格朗日因子,t∈(24,25,…,n);

所述最終的預測值Zt為:

其中t∈(24,25,…,n)。

2.如權利要求1所述的無線通信空閑頻段混合預測方法,其特征在于,對于一個離散向量序列x(n),其自相關函數rxx(τ)為:

其中,n=0,1,2,...,N-1。

3.如權利要求2所述的無線通信空閑頻段混合預測方法,其特征在于,根據對預測頻段信道的自相關函數進行分析,確定頻譜熵的周期相關性,并將周期數作為所述嵌入維度。

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