[發(fā)明專利]一種無線通信空閑頻段混合預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711379941.0
• 申請(qǐng)日: 2017-12-20
• 公開（公告）號(hào): CN109951242B
• 公開（公告）日: 2021-11-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃曉霞;常杰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
• 主分類號(hào): H04B17/391
• 分類號(hào): H04B17/391;H04W24/06
• 代理公司: 深圳市科進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44316
• 代理人: 趙勍毅

1.一種無線通信空閑頻段混合預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1、利用自相關(guān)函數(shù)對(duì)頻譜熵?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行特征分析，獲得嵌入維度；

S2、基于ARIMA構(gòu)造線性序列模型，運(yùn)行線性序列模型得到線性預(yù)測(cè)值，根據(jù)線性預(yù)測(cè)值計(jì)算得到殘差值；

S3、基于SVR方法并根據(jù)嵌入維度和殘差值構(gòu)造非線性序列模型，運(yùn)行非線性序列模型得到非線性預(yù)測(cè)值；

S4、獲取最終預(yù)測(cè)值，所述最終預(yù)測(cè)值為線性預(yù)測(cè)值和非線性預(yù)測(cè)值之和；

所述步驟S2、具體為：

采用ARIMA方法對(duì)頻譜熵?cái)?shù)據(jù)的線性部分進(jìn)行預(yù)測(cè)；其中ARIMA預(yù)測(cè)模型及相應(yīng)的預(yù)測(cè)值為：

其中t∈(1,2,…,n)；模型階數(shù)p,q,d通過AIC準(zhǔn)則確定，α_i，θ_j，ε_t根據(jù)最小二乘法估計(jì)確定；設(shè)頻譜熵序列為H＝(h₁,h₂,…,h_n)，殘差值為E；包括線性部分L和非線性部分N，且H＝L+N；則而經(jīng)ARIMA預(yù)測(cè)后得到的頻譜熵序列為

所述步驟S3、具體為：

設(shè)置輸入序列為X＝(X₁,X₂,…,X_n-25)，預(yù)測(cè)值為Y＝(e₂₅,e₂₆,…,e_n)，其中X₁＝(e₁,e₂,…,e₂₄)，采用SVR方法對(duì)殘差數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)；預(yù)測(cè)模型及預(yù)測(cè)值

其中b是偏差，n是支持向量機(jī)的個(gè)數(shù)，損失值為γ，松弛變量為ξ，β是拉格朗日因子，t∈(24,25,…,n)；

所述最終的預(yù)測(cè)值Z_t為：

其中t∈(24,25,…,n)。

2.如權(quán)利要求1所述的無線通信空閑頻段混合預(yù)測(cè)方法，其特征在于，對(duì)于一個(gè)離散向量序列x(n)，其自相關(guān)函數(shù)r_xx(τ)為：

其中，n＝0,1,2,...,N-1。

3.如權(quán)利要求2所述的無線通信空閑頻段混合預(yù)測(cè)方法，其特征在于，根據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)頻段信道的自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行分析，確定頻譜熵的周期相關(guān)性，并將周期數(shù)作為所述嵌入維度。