[發(fā)明專利]一種人工智能紅外圖像處理儀

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711379702.5
• 申請(qǐng)日: 2017-12-20
• 公開（公告）號(hào): CN108022199A
• 公開（公告）日: 2018-05-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張成棟;錢之越;廖曉輝;郭利敏
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南通使愛智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T1/00
• 分類號(hào): G06T1/00
• 代理公司: 北京東方盛凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11562
• 代理人: 牟炳彥

1.一種人工智能紅外圖像處理儀，其特征在于：包括紅外圖像采集裝置、圖像處理裝置以及人工智能控制系統(tǒng)，所述采集裝置包括圖像裝載模塊，所述圖像裝載模塊，用于加載未經(jīng)退化的紅外圖像；所述圖像處理裝置包括圖像處理模塊，所述圖像處理模塊通過紅外圖像處理技術(shù)將紅外圖像文件轉(zhuǎn)換為波形數(shù)據(jù)文件，作為紅外圖像采集與處理的數(shù)據(jù)源；所述人工智能控制系統(tǒng)與紅外圖像采集裝置及處理單元連接；所述人工智能控制系統(tǒng)包括控制單元、改進(jìn)單元、評(píng)估單元及策略選取及策略執(zhí)行單元，用于對(duì)所述圖像采集及處理裝置進(jìn)行控制，根據(jù)預(yù)設(shè)的紅外圖像退化模型完成圖像波形轉(zhuǎn)換、波形顯示和編輯、設(shè)置探測(cè)器件規(guī)模、輸出信號(hào)的頻率、幅度、幀行消隱時(shí)間、同步信號(hào)延遲時(shí)間的設(shè)置，編輯波形數(shù)據(jù)。

2.如權(quán)利要求1所述的人工智能紅外圖像處理儀，其特征在于：所述處理模塊包括第一處理單元及第二處理單元；所述第一處理單元，用于DPLL時(shí)鐘發(fā)生及可編程時(shí)鐘分配模塊產(chǎn)生不同相位的高精度、低抖動(dòng)時(shí)鐘信號(hào)，在時(shí)鐘信號(hào)的作用下，同步信號(hào)模塊根據(jù)主控模塊的要求，輸出D/A控制信號(hào)、幀、行、像元、CDS同步信號(hào)；所述第二處理單元，用于將幀、行、像元、CDS同步信號(hào)經(jīng)接口電路輸入，在同步信號(hào)延遲模塊的同步下，經(jīng)DAC模塊和存儲(chǔ)器模塊輸出模擬信號(hào)。

3.如權(quán)利要求2所述的人工智能紅外圖像處理儀，其特征在于：所述第一處理單元包括DPLL時(shí)鐘發(fā)生及可編程時(shí)鐘分配模塊、同步信號(hào)產(chǎn)生模塊、同步延遲模塊、存儲(chǔ)器模塊和DAC模塊；所述DPLL時(shí)鐘發(fā)生及可編程時(shí)鐘分配模塊為NBC12429芯片，用于產(chǎn)生不同相位的高精度、低抖動(dòng)時(shí)鐘信號(hào)；所述同步信號(hào)模塊在時(shí)鐘信號(hào)的作用下，根據(jù)所述主控模塊的要求，輸出D/A控制信號(hào)、幀、行、像元、CDS同步信號(hào)，用于同步模擬信號(hào)的輸出以及為紅外圖像采集與處理系統(tǒng)提供同步信號(hào)；所述同步信號(hào)延遲模塊將模擬信號(hào)與CDS同步信號(hào)進(jìn)行同步，消除輸出模擬信號(hào)經(jīng)過存儲(chǔ)器模塊、DAC模塊傳輸延遲的影響；所述存儲(chǔ)器模塊為EEPROM存儲(chǔ)器，用以波形數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；所述DAC模塊為數(shù)字模擬轉(zhuǎn)換器，用于實(shí)現(xiàn)數(shù)字量-模擬量的轉(zhuǎn)換。

4.如權(quán)利要求2所述的人工智能紅外圖像處理儀，其特征在于：所述第二處理單元包括接口電路、同步信號(hào)延遲模塊、DAC模塊和存儲(chǔ)器模塊；所述接口電路用于將外界輸入的像元、幀、行、CDS同步信號(hào)傳輸?shù)酵叫盘?hào)延遲模塊；所述同步信號(hào)延遲模塊將模擬信號(hào)與CDS同步信號(hào)進(jìn)行同步，消除輸出模擬信號(hào)經(jīng)過存儲(chǔ)器模塊、DAC模塊傳輸延遲的影響；所述存儲(chǔ)器模塊為EEPROM存儲(chǔ)器，用以波形數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；所述DAC模塊為數(shù)字模擬轉(zhuǎn)換器，用于實(shí)現(xiàn)數(shù)字量-模擬量的轉(zhuǎn)換。

5.如權(quán)利要求1所述的人工智能紅外圖像處理儀，其特征在于：所述的管理單元、執(zhí)行單元和改進(jìn)單元，所述管理單元與所述執(zhí)行單元連接，所述管理單元與所述改進(jìn)單元連接；

所述控制單元，與圖像采集裝置相連接，用于收集所述人工智能系統(tǒng)的性能信息；

所述改進(jìn)單元，用于根據(jù)所述控制單元收集的性能信息，生成評(píng)估方案輸入至評(píng)估單元；

所述評(píng)估單元，用于將所述改進(jìn)單元生成的多個(gè)評(píng)估方案進(jìn)行初步篩選后分配給所述策略選取單元；

所述策略選取模塊，用于根據(jù)評(píng)估模型確定人工智能系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)所對(duì)應(yīng)的策略的執(zhí)行預(yù)期，根據(jù)確定的執(zhí)行預(yù)期或根據(jù)確定的執(zhí)行預(yù)期以及預(yù)設(shè)的統(tǒng)計(jì)方式從人工智能系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)所對(duì)應(yīng)的策略中選取策略；

所述策略執(zhí)行模塊，用于通過執(zhí)行所述策略選取模塊選取的策略實(shí)現(xiàn)狀態(tài)跳轉(zhuǎn)；其中，所述人工智能系統(tǒng)中的單個(gè)狀態(tài)對(duì)應(yīng)至少一個(gè)策略；其中，所述評(píng)估模型用于表示所述人工智能系統(tǒng)中各狀態(tài)所對(duì)應(yīng)策略的執(zhí)行預(yù)期。

6.如權(quán)利要求5所述的人工智能紅外圖像處理儀，其特征在于：所述的人工智能控制系統(tǒng)還包括學(xué)習(xí)模塊，所述學(xué)習(xí)模塊與控制單元相連接，所述學(xué)習(xí)模塊用于基于表示所述人工智能系統(tǒng)的狀態(tài)變化過程的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行增強(qiáng)學(xué)習(xí)得到所述評(píng)估模型；具體包括第一獲取單元及第二獲取單元，所述第一獲取單元用于從保存有所述評(píng)估模型的服務(wù)器獲取所述評(píng)估模型；所述第二獲取單元，用于獲取由服務(wù)器基于服務(wù)器自身獲取到的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行增強(qiáng)學(xué)習(xí)得到的所述評(píng)估模型。還包括上傳模塊，用于上傳表示所述人工智能系統(tǒng)的狀態(tài)變化過程的歷史數(shù)據(jù)至服務(wù)器。