[發明專利]一種快速人臉識別方法在審
| 申請號: | 201711378336.1 | 申請日: | 2017-12-19 |
| 公開(公告)號: | CN108108760A | 公開(公告)日: | 2018-06-01 |
| 發明(設計)人: | 王洪君;胡才勝;申大雪;王娜 | 申請(專利權)人: | 山東大學 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司: | 濟南金迪知識產權代理有限公司 37219 | 代理人: | 楊樹云 |
| 地址: | 250199 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人臉圖片 標準特征向量 二進制編碼 關鍵特征點 人臉識別 相似度 降維 人臉 讀取 參考變量 特征向量 閾值時 分塊 判定 標準化 圖片 | ||
1.一種快速人臉識別方法,其特征在于,包括:
A、對訓練集中每個目標圖片分別執行步驟(1)-(3),建立目標庫
(1)提取人臉關鍵特征點,并根據人臉關鍵特征點構造具有尺寸、旋轉和位移不變性的標準特征向量;
(2)選取標準化特征向量中的若干個分量作為參考變量,進行分塊,并對塊進行二進制編碼;
(3)對步驟(2)中每個塊分別進行PCA降維處理,形成若干個降維后的塊,用步驟(2)中對塊的編碼對若干個降維后的對應的塊進行命名;
B、人臉識別
(4)讀取待測人臉圖片,提取待測人臉關鍵特征點,并根據待測人臉關鍵特征點構造具有尺寸、旋轉和位移不變性的待測人臉的標準特征向量;
(5)對步驟(4)的標準特征向量進行二進制編碼,根據該編碼查找到對應的步驟(3)降維后的塊;
(6)對待測人臉圖片進行PCA降維處理;
(7)將步驟(6)PCA降維處理后的待測人臉圖片與步驟(5)查找到對應的塊中的各類圖片進行比對,確定待測人臉圖片與塊中的每類圖片的相似度,當相似度超過設定的閾值時,即判定待測人臉圖片與該類圖片屬于同一人,完成識別過程。
2.根據權利要求1所述的一種快速人臉識別方法,其特征在于,所述步驟(1),包括:
a、提取人臉關鍵特征點,所述人臉關鍵特征點包括雙眼眼角點、鼻尖點和兩個嘴角點、兩耳耳根共計9個關鍵特征點;
b、根據9個關鍵特征點組成10個距離特征值,包括:左眼寬度d1、鼻尖與雙眼連線的垂直距離d2、兩耳耳根間距離d3、嘴巴的寬度d4、右眼寬度d5、兩眼外側水平距離d6、右眼的外側眼角與鼻尖的距離d7、左眼的內側眼角與鼻尖的距離d8、嘴巴中點與鼻尖的垂直距離d9、鼻尖與嘴角的距離d10;
c、將10個距離特征值與眼睛中點到嘴巴中點之間的垂直距離L之比定義為標準化特征值,將所有標準化特征值排列形成標準特征向量
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