[發明專利]指靜脈圖像質量評判方法及裝置在審
| 申請號: | 201711378084.2 | 申請日: | 2017-12-19 |
| 公開(公告)號: | CN108197535A | 公開(公告)日: | 2018-06-22 |
| 發明(設計)人: | 李憲 | 申請(專利權)人: | 北京智慧眼科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/38 |
| 代理公司: | 長沙智嶸專利代理事務所 43211 | 代理人: | 胡亮 |
| 地址: | 100193 北京市海淀區西*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 手指靜脈 圖像 聯通 手指靜脈圖像 中值濾波處理 感興趣區域 靜脈圖像 最大曲率 評判 二值化處理 變換處理 規則操作 靜脈識別 控制圖像 輪廓結構 圖像處理 二值化 閾值時 采集 | ||
1.一種指靜脈圖像質量評判方法,其特征在于,包括:
獲取手指靜脈圖像感興趣區域;
對所述手指靜脈圖像感興趣區域作最大曲率變換獲得手指靜脈輪廓結構;
對最大曲率變換后的圖像進行中值濾波處理;
對中值濾波處理后的圖像做二值化變換處理;
計算二值化處理后的圖像中手指靜脈輪廓聯通區域的面積,并計算手指靜脈輪廓聯通區域面積的比重;
根據所述比重判斷圖像質量,當所述比重小于設定閾值時,判斷圖像質量不合格,否則判斷圖像質量合格。
2.根據權利要求1所述的指靜脈圖像質量評判方法,其特征在于,所述對中值濾波處理后的圖像做二值化變換處理的步驟包括:
將中值濾波處理后的圖像中的像素值進行排序,并獲取圖像像素值的中值作為切分閾值;
將大于所述切分閾值的像素賦值為255作為靜脈區域,將小于所述切分閾值的像素賦值為0作為背景區域。
3.根據權利要求2所述的指靜脈圖像質量評判方法,其特征在于,所述計算二值化處理后的圖像中手指靜脈輪廓聯通區域的面積的步驟包括:
在二值化處理后的圖像中,計算像素值為255的像素的個數。
4.根據權利要求3所述的指靜脈圖像質量評判方法,其特征在于,所述計算手指靜脈輪廓聯通區域面積的比重的步驟包括:
將像素值為255的像素的個數除以二值化處理后的圖像中所有的像素個數,得到手指靜脈輪廓聯通區域面積的比重大小。
5.根據權利要求1所述的指靜脈圖像質量評判方法,其特征在于,所述對所述手指靜脈圖像感興趣區域作最大曲率變換獲得手指靜脈輪廓結構的步驟中,
采用標準的圖像最大曲率公式對手指靜脈圖像感興趣區域做曲率變換,所述最大曲率公式為:Pf(z)是手指靜脈輪廓,z是輪廓上的一個點。
6.根據權利要求1所述的指靜脈圖像質量評判方法,其特征在于,所述對最大曲率變換后的圖像進行中值濾波處理的步驟中,
采用的中值濾波處理公式為:g(x,y)=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)},
其中,f(x,y)和g(x,y)分別為原始圖像和處理后圖像;W為二維模板,為3*3區域。
7.一種指靜脈圖像質量評判裝置,其特征在于,包括:
獲取單元(100),用于獲取手指靜脈圖像感興趣區域;
最大曲率變換單元(200),用于對所述手指靜脈圖像感興趣區域作最大曲率變換獲得手指靜脈輪廓結構;
中值濾波單元(300),用于對最大曲率變換后的圖像進行中值濾波處理;
二值化單元(400),用于對中值濾波處理后的圖像做二值化變換處理;
計算單元(500),用于計算二值化處理后的圖像中手指靜脈輪廓聯通區域的面積、以及用于計算手指靜脈輪廓聯通區域面積的比重;
判斷單元(600),用于根據所述比重判斷圖像質量,當所述比重小于設定閾值時,所述判斷單元(600)判斷圖像質量不合格,否則判斷圖像質量合格。
8.根據權利要求1所述的指靜脈圖像質量評判裝置,其特征在于,所述二值化單元(400)包括排序子單元(401)和賦值子單元(402),
所述排序子單元(401)用于將中值濾波處理后的圖像中的像素值進行排序,并獲取圖像像素值的中值作為切分閾值;
所述賦值子單元(402)用于將大于所述切分閾值的像素賦值為255作為靜脈區域,將小于所述切分閾值的像素賦值為0作為背景區域。
9.根據權利要求1所述的指靜脈圖像質量評判裝置,其特征在于,
所述計算單元(500)用于計算二值化處理后的圖像中像素值為255的像素的個數。
10.根據權利要求1所述的指靜脈圖像質量評判裝置,其特征在于,
所述計算單元(500)用于將二值化處理后的圖像中像素值為255的像素的個數除以二值化處理后的圖像中所有的像素個數,將運算結果作為手指靜脈輪廓聯通區域面積的比重大小。
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