[發明專利]一種車輛品牌的推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201711377288.4
• 申請日: 2017-12-19
• 公開（公告）號: CN108197977B
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發明（設計）人: 楊海;孫智彬;楊曉明;張鶴高;張縉
• 申請（專利權）人: 北京中交興路信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/06;G06F17/18
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 劉廣達

1.一種車輛品牌的推薦方法，其特征在于，包括：

步驟S1：選取車輛的靜態信息及預設時間段內車輛的歷史軌跡數據；

步驟S2：對所述靜態信息和所述歷史軌跡數據按照不同維度進行統計，得到統計結果；

所述對所述靜態信息和所述歷史軌跡數據按照不同維度進行統計，具體為：對所述靜態信息和降噪后的歷史軌跡數據按照不同的維度進行統計；

所述靜態信息，包括：車輛的品牌、重量及車牌號碼；

所述歷史軌跡數據，包括：車輛的車牌號碼及時間維度上一系列的位置數據；

所述步驟S2，具體包括：

根據車牌號碼對所述靜態信息和所述歷史軌跡數據進行融合，得到各車輛的綜合數據；

對各綜合數據，執行以下操作中的至少一項：

按照車輛的品牌，對各綜合數據進行分類統計，得到各品牌的車輛數量；

按照車輛的重量，對各綜合數據進行分類統計，得到各重量區間的車輛數量；

按照車輛的品牌和重量，對各綜合數據進行分類統計，得到各品牌在各重量區間的車輛數量；

對各綜合數據，執行以下操作中的至少一項：

將各綜合數據中的位置數據與各維修站的位置數據進行匹配，得到匹配的位置數據的數量并作為維修站停靠次數，按照車輛的品牌和維修站停靠次數，對各綜合數據進行分類統計，得到各品牌在各維修站停靠次數區間的車輛數量；

將各綜合數據中的位置數據與各維修站的位置數據進行匹配，得到匹配的位置數據的數量并作為維修站停靠次數，按照車輛的品牌和維修站停靠次數，以預設時間維度對各綜合數據進行分類統計，得到預設時間維度中各品牌在各維修站停靠次數區間的車輛數量；

將各綜合數據中的位置數據與各維修站的位置數據進行匹配，得到匹配的位置數據，計算所述匹配的位置處車輛的行駛里程并作為保養行駛里程，按照車輛的品牌和保養行駛里程，對各綜合數據進行分類統計，得到各品牌在各保養行駛里程區間的車輛數量；

步驟S3：根據所述統計結果，預測各品牌的車輛銷量及車輛質量；

步驟S4：根據車輛選購者的需求、預測的各品牌的車輛銷量及車輛質量，向所述車輛選購者推薦車輛品牌；其中，

在步驟S1之后，還包括：對所述歷史軌跡數據進行降噪處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S3中，所述根據所述統計結果，預測各品牌的車輛銷量，具體為：

執行以下操作中的至少一項：

根據所述各品牌的車輛數量，預測各品牌的車輛銷量；

根據所述各重量的車輛數量，預測各重量區間的車輛銷量；

根據所述各品牌在各重量區間的車輛數量，預測各品牌在各重量區間的車輛銷量。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S3中，所述根據所述統計結果，預測各品牌的車輛質量，具體為：

執行以下操作中的至少一項：

根據所述各品牌在各維修站停靠次數區間的車輛數量，預測各品牌的車輛質量；

根據所述預設時間維度中各品牌在各維修站停靠次數區間的車輛數量，預測各品牌的車輛質量；

根據所述各品牌在各保養行駛里程區間的車輛數量，預測各品牌的車輛質量。