[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的手足口病檢測(cè)系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711376026.6
• 申請(qǐng)日: 2017-12-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107862694A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-03-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉青;李朋
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 濟(jì)南大象信息技術(shù)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/00;G06T7/73;G16H50/20
• 代理公司: 濟(jì)南千慧專利事務(wù)所(普通合伙企業(yè))37232
• 代理人: 趙長(zhǎng)林

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的手足口病檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練模塊和手足口病檢測(cè)模塊；

所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練模塊基于手足口病病灶樣本集，構(gòu)造卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)對(duì)手足口病病灶樣本集內(nèi)的圖像進(jìn)行分析，得到手足口病的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型；

所述手足口病檢測(cè)模塊基于輸入的圖像，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型進(jìn)行判斷，得到手足口病診斷結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的手足口病檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：還包括校正模塊，所述校正模塊用于醫(yī)務(wù)人員分析修正手足口病診斷結(jié)果，并將修正數(shù)據(jù)反饋至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練模塊，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練模塊基于修正數(shù)據(jù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型的優(yōu)化。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的手足口病檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練模塊包括樣本獲取模塊、圖像處理模塊、訓(xùn)練模塊；

所述樣本獲取模塊用于獲取手足口病病灶樣本集內(nèi)的訓(xùn)練圖像；

所述圖像處理模塊用于對(duì)訓(xùn)練圖像進(jìn)行規(guī)范化處理得到規(guī)范化圖像；

所述訓(xùn)練模塊用于對(duì)得到的規(guī)范化圖像進(jìn)行分析，并結(jié)合手足口病病灶樣本集內(nèi)的診斷數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)分析訓(xùn)練，得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的手足口病檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述手足口病檢測(cè)模塊包括診斷對(duì)象獲取模塊、圖像處理模塊、診斷模塊；

所述診斷對(duì)象獲取模塊用于獲取待診斷的診斷圖像；

所述圖像處理模塊用于對(duì)診斷圖像進(jìn)行規(guī)范化處理得到規(guī)范化圖像；

所述診斷模塊用于對(duì)規(guī)范化圖像進(jìn)行分析，并根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析得出手足口病診斷結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的手足口病檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述校正模塊將手足口病診斷結(jié)果、醫(yī)務(wù)人員分析修正后的手足口病診斷結(jié)果、診斷圖像作為修正數(shù)據(jù)反饋給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練模塊。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的手足口病檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述規(guī)范化處理包括：對(duì)手足口病病灶點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)注，對(duì)所述已獲取訓(xùn)練圖像進(jìn)行批量處理，包括統(tǒng)一格式、均衡化與去噪，再進(jìn)行提取候選框和預(yù)訓(xùn)練；所述手足口病病灶的標(biāo)注為對(duì)所述訓(xùn)練圖像得到的規(guī)范化圖像進(jìn)行病灶特征標(biāo)注，形成病灶信息標(biāo)簽，所述病灶包括手足口病早期、中期和晚期的病變部位，所述標(biāo)注還包括標(biāo)簽信息及病灶在該規(guī)范化圖像中的左上角點(diǎn)和右下角點(diǎn)的坐標(biāo)，所述標(biāo)簽信息是指目標(biāo)是否屬于病灶以及病灶發(fā)展階段的類(lèi)別信息；所述標(biāo)注通過(guò)K均值算法對(duì)自制數(shù)據(jù)集中手工選取的初始候選框進(jìn)行聚類(lèi)分析，找到候選框的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，以聚類(lèi)個(gè)數(shù)k為anchor個(gè)數(shù)，以k個(gè)聚類(lèi)中心box的寬高參數(shù)為準(zhǔn)修正anchor，得到與規(guī)范化圖像中病灶形狀最相近的初始候選框參數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的手足口病檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述規(guī)范化處理包括：對(duì)手足口病病灶點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)注，對(duì)所述已獲取診斷圖像進(jìn)行批量處理，包括統(tǒng)一格式、均衡化與去噪，再進(jìn)行提取候選框和預(yù)訓(xùn)練；所述手足口病病灶的標(biāo)注為對(duì)所述診斷圖像得到的規(guī)范化圖像進(jìn)行病灶特征標(biāo)注，形成病灶信息標(biāo)簽，所述病灶包括手足口病早期、中期和晚期的病變部位，所述標(biāo)注還包括標(biāo)簽信息及病灶在該規(guī)范化圖像中的左上角點(diǎn)和右下角點(diǎn)的坐標(biāo)，所述標(biāo)簽信息是指目標(biāo)是否屬于病灶以及病灶發(fā)展階段的類(lèi)別信息；所述標(biāo)注通過(guò)K均值算法對(duì)自制數(shù)據(jù)集中手工選取的初始候選框進(jìn)行聚類(lèi)分析，找到候選框的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，以聚類(lèi)個(gè)數(shù)k為anchor個(gè)數(shù)，以k個(gè)聚類(lèi)中心box的寬高參數(shù)為準(zhǔn)修正anchor，得到與規(guī)范化圖像中病灶形狀最相近的初始候選框參數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的手足口病檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：所述訓(xùn)練模塊使用Darknet19的前23層網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)造一個(gè)平均池化層和一個(gè)全連接層，首先在手足口病病灶樣本集上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，然后在所述訓(xùn)練樣本集上進(jìn)行參數(shù)微調(diào)，獲得手足口病病灶的圖像高級(jí)特征，輸出到下一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊。